Las AI Overviews de Google ya no son solo un “cuadro de respuesta” estático. A partir del 27 de enero de 2026, Google ha implementado “preguntas de seguimiento” dentro de las AI Overviews que pueden llevar a los usuarios directamente a AI Mode, añadiendo efectivamente una capa conversacional a los resultados de búsqueda en móvil. Google describe esto como una forma de “hacer una pregunta de seguimiento directamente desde una AI Overview” y luego “pasar a un intercambio conversacional con AI Mode”.
Esto importa para el SEO porque cambia la apariencia de lo que es el “engagement” en Google. Google lo llama “una experiencia fluida… un vistazo rápido cuando lo necesitas, y una conversación más profunda cuando la quieres”, y dice que está “haciendo la transición a una conversación aún más fluida”. Cuando los usuarios pueden seguir refinando su consulta sin salir de la interfaz de Google, emergen nuevos patrones de comportamiento, y esos patrones pueden convertirse en nuevas señales de SEO para monitorear, influenciar y medir.
1) De la visión general al chat: un nuevo bucle de interacción en la SERP
La cobertura general y la del sector coinciden en el cambio: The Verge señala que Google Search ahora permite hacer preguntas de seguimiento a las AI Overviews, y TechRadar resume que los usuarios pueden refinar preguntas y continuar “con contexto”, especialmente en móvil. TechCrunch hace un resumen similar: Google permite a los usuarios “pasar a un intercambio conversacional con AI Mode” desde las AI Overviews.
La propia Google enmarca el cambio como continuidad en lugar de una nueva superficie de producto. Su mensaje enfatiza que los usuarios “prefieren una experiencia que fluya naturalmente hacia una conversación”, y que los seguimientos “manteniendo el contexto” hacen que Search sea “más útil”. En la práctica, esto reduce la fricción entre escanear y explorar: los usuarios pueden empezar con un vistazo y luego iterar vía chat sin reformular desde cero.
Search Engine Land subraya la implicación estratégica: las preguntas de seguimiento desde las AI Overviews “te llevan directamente a AI Mode”, lo que puede significar “menos tráfico a tu sitio y más tráfico al AI Mode de Google”. El camino de seguimiento crea por tanto un nuevo bucle: consulta → overview → seguimiento → AI Mode → más seguimientos, a menudo antes de que ocurra cualquier clic.
2) Por qué Google impulsa “una experiencia fluida” (y lo que sugiere)
El lenguaje de Google es inusualmente explícito para un cambio de UX. Dice que el objetivo es “hacer la transición a una conversación aún más fluida”, y posiciona la experiencia como un espectro: “una experiencia fluida… un vistazo rápido cuando lo necesitas, y una conversación más profunda cuando la quieres”. Ese encuadre señala la intención de normalizar el refinamiento conversacional como comportamiento predeterminado en Search.
Es importante: Google afirma que este diseño refleja preferencias observadas de los usuarios: los usuarios “prefieren una experiencia que fluya naturalmente hacia una conversación”. Esto implica que las pruebas mostraron mayor satisfacción o finalización de tareas cuando los usuarios podían hacer seguimientos sin perder el contexto inicial, una ventaja que los clásicos diez enlaces azules nunca ofrecieron directamente.
Para el SEO, la conclusión práctica es que la “profundidad de la sesión de búsqueda” puede importar más que los “clics de una sola consulta”. Si Google evalúa cada vez más la calidad a través de la satisfacción posterior, es decir, si el seguimiento del usuario aclara, delimita o resuelve una tarea, entonces el contenido que soporta una comprensión en múltiples pasos (y que sea fácil de citar por los modelos) se vuelve más valioso estratégicamente.
3) El cambio de plataforma debajo: Gemini 3 como modelo predeterminado
En la misma fecha (27 de enero de 2026), Google también anunció un cambio fundamental: “estamos haciendo de Gemini 3 el nuevo modelo predeterminado para las AI Overviews a nivel global”. Esto no es solo un ajuste de interfaz; es una actualización a nivel de modelo que puede cambiar la manera de resumir, la selección de citas, el tono y los tipos de fuentes que aparecen.
Cuando el modelo predeterminado cambia a escala global, el comportamiento en la SERP puede cambiar rápidamente: qué páginas son citadas, cuán “confiado” suena un overview y con qué frecuencia la interfaz invita a seguimientos. Incluso pequeñas diferencias en cómo un modelo interpreta la intención pueden alterar lo que los usuarios hacen después, especialmente en una conversación donde cada seguimiento depende del contexto previo.
Dado que las AI Overviews ya son “usadas por más de mil millones de personas”, el impacto de cambiar el modelo predeterminado se magnifica. En otras palabras, la función de chat de seguimiento sucede en una superficie con un alcance enorme, y ahora está impulsada por un nuevo modelo predeterminado, por lo que monitorear la volatilidad (citas, impresiones y patrones de clics) se convierte en una necesidad operativa central.
4) Redistribución del tráfico: descensos de CTR y auge del engagement dentro de la SERP
Varios datos sugieren que las AI Overviews pueden suprimir los clics orgánicos tradicionales. Un estudio de Ahrefs de junio de 2025 encontró que la presencia de AI Overviews se correlacionó con aproximadamente un 34.5% menos de CTR promedio para la página en el puesto #1. Metodológicamente, Ahrefs comparó el CTR agregado de Google Search Console en 300,000 palabras clave, contrastando marzo de 2024 vs marzo de 2025.
Ahrefs también estimó la escala: a partir de “55.8M de AI Overviews en 590M de búsquedas”, sugirió que aproximadamente el 12.8% de las búsquedas en Google (en su índice) muestran AI Overviews. Incluso si esa proporción varía por vertical y país, es lo suficientemente grande como para que el efecto de “recorte de clics” se convierta en una realidad estructural, no en un caso marginal.
Añade ahora el chat de seguimiento. Si un usuario puede hacer dos, tres o cinco seguimientos dentro de Google, sin volver a los resultados ni hacer clic fuera, la sesión puede terminar con satisfacción pero sin visita. Esto no significa automáticamente que el SEO esté “muerto”, pero sí implica que los profesionales de SEO deben tener en cuenta el engagement que ocurre antes (o en lugar de) un clic, y optimizar para la visibilidad dentro de la experiencia de IA.
5) Nuevas señales de SEO: citas, menciones y vías conversacionales
Conforme los clics se vuelven más difíciles de ganar, que te referencien dentro de las respuestas de IA se vuelve más importante. La actualización de Seer Interactive de septiembre de 2025 (3,119 términos, 42 organizaciones clientes, 25.1M de impresiones orgánicas y 1.1M de impresiones pagadas) encontró que la citación en una AI Overview se asocia con +35% más clics orgánicos y +91% más clics pagados frente a no ser citado.
El desglose de CTR de Seer subraya cómo “estar en la respuesta” cambia los resultados. En comparaciones interanuales del Q3 2025: cuando una AI Overview estaba presente y la marca no fue citada, el CTR orgánico fue 0.52% (bajó 65.2%) y el CTR pagado fue 4.14% (bajó 78.4%). Cuando la AI Overview estaba presente y la marca fue citada, el CTR orgánico fue 0.70% (bajó 49.4%) y el CTR pagado fue 7.89% (bajó 53.9%).
El chat de seguimiento puede amplificar estas dinámicas de citación. Una fuente citada puede convertirse en el “ancla” a la que el modelo vuelve conforme el usuario hace preguntas adicionales, incrementando la exposición repetida sin mayores rankings. En la práctica, la “cuota de citación”, la “frecuencia de menciones” y la “elegibilidad a nivel de tema para ser usada en seguimientos” se convierten en señales emergentes de SEO, porque determinan con qué frecuencia tu marca aparece durante el recorrido conversacional.
6) Por qué existe el chat de seguimiento: inconsistencia, complejidad y retención de contexto
Una razón por la que la conversación importa es que los resúmenes estáticos pueden ser incompletos o contradictorios. Una auditoría de arXiv de noviembre de 2025 que comparó AI Overviews vs Featured Snippets encontró inconsistencia entre ambos en el 33% de los casos dentro de un conjunto de 1,508 consultas sobre cuidado del bebé/embarazo. Si la respuesta inicial no coincide con las necesidades del usuario (o entra en conflicto con lo que ha visto), las preguntas de seguimiento son un próximo paso natural.
AI Mode de Google, anunciado en Search Labs el 5 de marzo de 2025, fue diseñado explícitamente para “preguntas complejas de varias partes + seguimientos”, con “enlaces web útiles”. La función de seguimiento de las AI Overviews de enero de 2026 conecta esencialmente esa capacidad con la parte más visible de Search, convirtiendo un resumen en el primer turno de un diálogo más largo.
Esa retención de contexto cambia cómo los usuarios evalúan las fuentes. En lugar de elegir una página y comprometer su tiempo, los usuarios pueden interrogar a la IA: pedir restricciones, excepciones, comparaciones o un plan paso a paso. Los especialistas en SEO deberían esperar más “intención ramificada” donde una sola consulta genera muchas micro-preguntas, cada una una oportunidad para ser citada, pero también una oportunidad de perder el clic si la IA satisface la necesidad dentro de la propia plataforma.
7) Medición y estrategia: qué rastrear cuando el clic ya no es el único objetivo
La pila de medición de SEO necesita ampliarse más allá de rankings y tráfico por último clic. Como mínimo, los equipos deberían segmentar los informes por “AI Overview presente vs no presente” y por “citada vs no citada”, reflejando el enfoque de Seer. Esto ayuda a distinguir pérdidas de rendimiento causadas por problemas de visibilidad de las causadas por el diseño de la SERP.
Luego, trata las AI Overviews + chat de seguimiento como un embudo. En lugar de asumir que una consulta se asigna a una sesión de una sola página de destino, considera una “cadena de conversación” donde la siguiente pregunta del usuario es el verdadero paso de conversión. El contenido que gana citas en los primeros turnos (definiciones, marcos) debe conectar con contenido que gana citas en turnos posteriores (comparaciones, precios, implementación, resolución de problemas).
Finalmente, incorpora las realidades de los editores. Business Insider informa que los editores se preocupan de que las respuestas de IA reduzcan el tráfico, mientras que Google contrarresta diciendo que envía “clics de mayor calidad”. Si llegan menos clics pero convierten mejor, la mezcla de KPIs cambia: querrás comparar la tasa de conversión, la calidad de los leads y las conversiones asistidas para consultas que activan AI Overviews y rutas de AI Mode, en lugar de juzgar el éxito únicamente por el volumen de sesiones.
Las AI overviews añaden chat de seguimiento, creando nuevas señales de SEO porque remodelan el recorrido del usuario de “encontrar una página” a “refinar una respuesta”. El despliegue de Google de enero de 2026 hace que la transición sea “aún más fluida”, guiando a los usuarios desde un vistazo rápido hacia el intercambio conversacional de AI Mode. Combinado con que Gemini 3 se convierta en el modelo predeterminado para las AI Overviews a nivel global, el sistema está preparado para cambiar cómo se ven la visibilidad y el engagement a gran escala.
La implicación a corto plazo es clara: los clics orgánicos se enfrentan a vientos en contra cuando aparecen AI Overviews, como sugieren estudios como el análisis de CTR de Ahrefs. La oportunidad a medio plazo también es clara: las citas y menciones dentro de las respuestas de IA se correlacionan con mejores resultados, como muestran los hallazgos de Seer, y el chat de seguimiento puede multiplicar ese efecto a lo largo de múltiples turnos conversacionales. El SEO ahora incluye optimizar no solo por rankings, sino por ser la fuente a la que el modelo vuelve, una y otra vez, cuando los usuarios siguen haciendo la siguiente pregunta.
