La publicidad en las búsquedas está entrando en una nueva fase, y los especialistas en marketing necesitan prepararse para los anuncios en modo IA ahora y no más tarde. Google está probando “ads in AI Mode” como un nuevo formato de anuncio de Search para 2026 que coloca anuncios claramente etiquetados directamente dentro de respuestas generadas por IA. En lugar de presentar simplemente una lista de enlaces, este formato está diseñado para ayudar a responder la necesidad de un usuario en contexto, acercando la publicidad al momento en que las decisiones comienzan a tomar forma.
Este cambio importa porque Google no está tratando las experiencias de búsqueda con IA como un proyecto secundario. Entre AI Overviews, AI Max, Performance Max, experiencias publicitarias impulsadas por Gemini y nuevas herramientas de comercio como Direct Offers, la empresa está construyendo lo que describe como la era de la IA en Search. Para marcas, agencias y editores, la oportunidad es clara: adaptar campañas, recursos, páginas de destino y estrategias de medición para que puedan rendir en un entorno más conversacional y sensible a la intención.
Qué son realmente los anuncios en modo IA
Los anuncios de producto de Google para 2026 enumeran explícitamente “Ads in AI Mode” como un hito de lanzamiento del 20 de mayo de 2026. El formato se está probando como una nueva experiencia publicitaria de Search en la que los anuncios se integran en respuestas generadas por IA y se etiquetan claramente como publicidad. Esto representa una desviación significativa respecto a las ubicaciones clásicas en búsqueda, porque la visibilidad depende no solo de la consulta escrita, sino también de la estructura y el contenido de la respuesta de IA.
Google afirma que este nuevo formato está impulsado por AI Max y Performance Max. Ese detalle es importante porque indica que los anunciantes no deben pensar en los anuncios en modo IA como una táctica aislada. En cambio, se sitúa dentro de una pila publicitaria más amplia impulsada por IA, donde la automatización, la comprensión de la audiencia, la adaptación creativa y la selección de la página de destino trabajan juntas para moldear el rendimiento.
El cambio estratégico es sencillo de describir: los anuncios están siendo diseñados para “responder” y no solo para “mostrarse”. En términos prácticos, eso significa que los anunciantes necesitarán mensajes que encajen de forma natural en recorridos de investigación, momentos de comparación y consultas exploratorias. Las ubicaciones ganadoras pueden depender tanto de la utilidad y la relevancia como de la alineación tradicional por palabras clave.
Cómo los anuncios en AI Overview están sentando las bases
Antes de que los anuncios en modo IA se conviertan en una prioridad generalizada de planificación, los especialistas en marketing deben comprender el modelo que ya está en el mercado a través de AI Overviews. La documentación de Ads Help de Google indica que los anuncios en AI Overviews están disponibles en inglés en móvil y escritorio en 13 países, incluido Estados Unidos. El inventario elegible incluye actualmente anuncios de texto y de shopping procedentes de campañas existentes de Search, Shopping y Performance Max.
Eso importa porque la barrera de entrada es menor de lo que muchos anunciantes suponen. En muchos casos, la participación no requiere crear un tipo de campaña completamente nuevo desde cero. En cambio, los anunciantes deberían revisar si sus estructuras de campaña actuales, feeds y recursos creativos son lo bastante sólidos para competir en entornos donde la IA resume información e introduce opciones comerciales solo cuando la relevancia es alta.
Los anuncios en AI Overview también revelan cómo Google está pensando la experiencia de usuario. La guía de soporte indica que estos anuncios pueden ayudar a acortar el camino desde el descubrimiento hasta la decisión, especialmente en momentos de “intención no explotada”. Se trata de búsquedas en las que un usuario puede estar explorando un tema complejo, comparando posibilidades o haciendo una pregunta sin una única respuesta correcta. En esos momentos, un anuncio que aporte claridad puede rendir mejor que uno que simplemente impulse una promoción.
La relevancia y la intención comercial decidirán la visibilidad
Uno de los hechos más importantes de la guía de Google es que los anuncios en AI Overviews se publican en función tanto de la consulta del usuario como del contenido del propio AI Overview. Esto significa que la lógica de coincidencia se está volviendo más compleja. Los anunciantes ya no compiten solo por activadores de palabras clave; también compiten por el encaje contextual dentro de una respuesta compuesta por IA.
Google también afirma que estos anuncios solo pueden aparecer cuando se detecta intención comercial y cuando el anuncio es relevante tanto para la consulta como para la respuesta generada por IA. Eso crea un estándar más alto de alineación. Una campaña puede ser elegible en teoría, pero un texto publicitario débil, datos de producto vagos o una página de destino poco útil pueden reducir la probabilidad de aparecer en los momentos más valiosos.
Para prepararse para los anuncios en modo IA, los anunciantes deberían mapear las clases de consulta por intención. Las consultas informativas con señales latentes de compra, los términos de categoría con fuerte componente de investigación y las búsquedas de comparación pueden volverse especialmente importantes. El objetivo es identificar dónde los usuarios están pasando de la curiosidad a la consideración, y luego proporcionar recursos que un sistema impulsado por IA pueda mostrar con confianza como útiles y comercialmente relevantes.
Por qué AI Max se está volviendo central en la estrategia de búsqueda
Google afirma que AI Max para campañas de Search es ahora su producto de anuncios de Search impulsado por IA de más rápido crecimiento. Esa afirmación por sí sola debería situar a AI Max cerca del centro de la planificación de búsqueda para 2026 y 2027. Si los anuncios en modo IA están impulsados por AI Max y Performance Max, entonces los anunciantes que retrasen las pruebas pueden encontrarse menos preparados a medida que Google amplíe los formatos liderados por IA en las experiencias de búsqueda.
Google también ha destacado capacidades como la expansión de URL final, que utiliza la IA de Google para identificar la mejor página de destino para cada búsqueda. En un entorno liderado por IA, esto puede ser una ventaja porque diferentes preguntas de investigación pueden merecer distintos destinos. Una página de categoría amplia puede ayudar a un usuario, mientras que una página de producto detallada, una guía de compra o una página promocional puede ser más adecuada para otro.
Aun así, la automatización solo funciona bien cuando el sitio web subyacente es sólido. Las marcas deberían auditar la arquitectura del sitio, los metadatos, la taxonomía de productos y la profundidad del contenido. Si los sistemas de Google están eligiendo destinos de manera dinámica, cada página de destino probable debe ser rápida, clara, favorable a la conversión y realmente útil dentro de recorridos de búsqueda exploratorios.
Qué significa para los anunciantes la transición de DSA a AI Max
Google anunció una ruta de actualización de Dynamic Search Ads a AI Max en junio de 2026. Según la empresa, las actualizaciones automáticas para las campañas heredadas elegibles restantes comienzan en septiembre de 2026, mientras que el proceso más amplio de retirada de DSA y actualización automática empieza en febrero de 2027. Para los anunciantes que aún dependen de la automatización heredada de búsqueda, esto no es una actualización menor de producto; es una fecha límite operativa.
Google también afirma que las campañas heredadas que utilicen Automatically Created Assets o concordancia amplia a nivel de campaña comenzarán a actualizarse automáticamente en septiembre de 2026. La empresa ha dicho que AI Max se habilitará con configuraciones destinadas a reflejar las configuraciones de las campañas heredadas, preservando elementos como la coincidencia de términos de búsqueda, la personalización de texto y la expansión de URL final cuando corresponda. Eso debería aliviar las preocupaciones sobre la migración, pero no debería fomentar la pasividad.
Los especialistas en marketing deberían usar el periodo de transición para comparar el rendimiento actual, documentar la lógica de las campañas y probar AI Max de forma proactiva. Esperar a la migración automática puede provocar una volatilidad evitable. Un despliegue controlado permite a los equipos evaluar consultas, comportamiento de las páginas de destino, combinaciones de recursos y calidad de conversión antes de que los formatos liderados por IA se conviertan en el entorno operativo predeterminado.
La estrategia creativa debe evolucionar para la búsqueda conversacional
En Google Marketing Live 2026, Google presentó una nueva generación de anuncios para la era de la IA en Search. La empresa dijo que estos formatos están creados con Gemini e incluyen anuncios conversacionales y respuestas destacadas destinadas a proporcionar asesoramiento personalizado mientras los usuarios investigan productos. Ese planteamiento sugiere un cambio creativo claro: el contenido publicitario debe ser más asistencial, específico y receptivo a preguntas matizadas.
Los hábitos tradicionales de los anuncios de Search suelen favorecer declaraciones de valor comprimidas y lenguaje de respuesta directa. Esos elementos seguirán siendo importantes, pero en experiencias mediadas por IA, los anunciantes también pueden necesitar una mayor profundidad informativa. Los beneficios del producto, los casos de uso, las comparaciones, la orientación sobre adecuación y la educación de categoría pueden ayudar a los sistemas a comprender cuándo un anuncio contribuye de manera significativa al recorrido del usuario.
Las marcas deberían desarrollar la creatividad por capas. Las líneas cortas siguen siendo esenciales, pero las descripciones de apoyo, los feeds estructurados, las anotaciones promocionales, las imágenes y los recursos de video pueden influir en cómo aparecen los productos y las ofertas en las ubicaciones mejoradas por IA. Los anunciantes mejor preparados para los anuncios en modo IA probablemente serán aquellos con bibliotecas creativas ricas y bien organizadas, en lugar de limitarse únicamente a un texto publicitario mínimo.
Las promociones y las ofertas pueden ganar más influencia
Google ha afirmado que está ampliando el piloto de Direct Offers lanzado en enero de 2026. En los ejemplos de la empresa, marcas como Chewy, Gap y L’Oréal mostraron ofertas relevantes mientras los compradores exploraban opciones. Esto apunta a un patrón importante en el comercio con IA: las ofertas oportunas pueden convertirse en parte de la experiencia de descubrimiento, no solo del impulso final hacia la conversión.
Para los anunciantes, eso significa que la estrategia promocional debería integrarse con la planificación de búsqueda antes en el embudo. Si los usuarios están investigando a través de respuestas generadas por IA, entonces descuentos relevantes, paquetes, ofertas estacionales o incentivos de fidelidad pueden influir en la preferencia antes de que el comprador llegue a un listado de productos estándar o a una búsqueda de marca.
La preparación aquí es tanto técnica como estratégica. Los comerciantes deberían asegurarse de que las promociones estén actualizadas, los feeds sean precisos y el lenguaje de las ofertas sea fácil de interpretar para los sistemas. Al mismo tiempo, los equipos deberían pensar cuidadosamente en la protección del margen. No todo momento de investigación liderado por IA necesita un descuento, pero la oferta adecuada en el punto adecuado puede mejorar tanto la visibilidad como la probabilidad de conversión.
La transparencia y el etiquetado de la IA ya no pueden ignorarse
Google actualizó su política de etiquetado de IA en julio de 2026 para permitir etiquetas de texto o visuales en creatividades de imagen y video que hayan sido generadas o modificadas mediante IA. Según Google, estas etiquetas están destinadas a ayudar a los anunciantes a cumplir con las regulaciones emergentes de transparencia, y algunas etiquetas pueden aplicarse automáticamente a recursos generados por IA. Esto convierte la gobernanza en una parte cada vez más importante de las operaciones de medios.
Google también afirma que la configuración de etiquetas de IA se está implementando gradualmente durante julio de 2026 en Google Ads, DV360, Campaign Manager 360, Merchant Center y Ads Editor. La política señala específicamente que las regulaciones en la UE, India y Nueva York pueden exigir divulgaciones para ciertos recursos publicitarios generados o editados con IA. Para los anunciantes globales, el cumplimiento ya no puede tratarse como una ocurrencia tardía mercado por mercado.
La respuesta práctica es crear un flujo de trabajo documentado para los recursos. Los equipos deberían rastrear qué imágenes, videos y ediciones implican generación por IA o modificación asistida por IA; definir reglas de aprobación; y alinear a los responsables legales, de marca y de medios. A medida que los anuncios se integran más en experiencias de IA, la confianza de la audiencia y la preparación regulatoria importarán tanto como la eficiencia del rendimiento.
Cómo construir ahora un plan práctico de preparación
Un plan inteligente para prepararse para los anuncios en modo IA comienza con la elegibilidad de las campañas. Revise las campañas existentes de Search, Shopping y Performance Max para confirmar la calidad de los recursos, el estado de los feeds, el seguimiento de conversiones y la preparación de las páginas de destino. Dado que los anuncios actuales en AI Overview pueden nutrirse de campañas existentes, las mejoras fundamentales realizadas ahora pueden respaldar la visibilidad tanto en las ubicaciones actuales como en las futuras lideradas por IA.
A continuación, refuerce el contenido para consultas complejas y exploratorias. Cree páginas de destino y recursos publicitarios en torno a guías de compra, comparativas, preguntas frecuentes, educación de categoría y ayuda para la selección de productos. La propia guía de Google posiciona los anuncios en AI Overview como útiles en momentos de intención no explotada, por lo que los anunciantes deberían crear experiencias que sirvan a los usuarios que aún están formando sus preferencias, y no solo a aquellos listos para comprar de inmediato.
Por último, prepare a su organización para la adaptación continua. Supervise las actualizaciones de Google Marketing Live, Ads Help y los anuncios de políticas vinculados a la Agentic Era, el comercio navideño y la medición liderada por IA. Search está pasando de un modelo de palabras clave y espacios a un modelo de intención y respuesta. Los equipos que prueben temprano, estructuren bien los datos y adopten disciplina creativa y de cumplimiento estarán en la mejor posición para beneficiarse.
La lección más amplia es que los anuncios en modo IA no son simplemente otra ubicación para añadir a un plan de medios. Reflejan un rediseño más profundo de cómo funciona la publicidad en búsquedas cuando la IA media el descubrimiento, la comparación y la elección. La relevancia, la utilidad y el contexto se están volviendo más centrales, mientras que la automatización de campañas, la calidad del feed y la preparación del destino son cada vez más inseparables del rendimiento creativo.
Los anunciantes que se preparen ahora pueden obtener más que preparación técnica. Pueden construir un modelo operativo más sólido para la búsqueda liderada por IA, uno que conecte medios, contenido, comercio y cumplimiento en torno a la intención real del usuario. A medida que Google avance más en la era de la IA en Search y en la Agentic Era, las marcas que se adapten pronto estarán mejor equipadas para captar atención dentro de las respuestas en las que los usuarios confían.
