Google Discover se ha convertido en un salvavidas para muchos editores, ya que la búsqueda clásica de enlaces azules envía menos visitas. Al mismo tiempo, Google está introduciendo más “consumo en el feed” mediante resúmenes impulsados por IA, que pueden satisfacer la curiosidad sin un clic y debilitar el embudo de descubrimiento a sesión del que dependen los editores para anuncios, suscripciones y fidelización.
Proteger el tráfico de Discover frente a los resúmenes generados por IA no se trata de combatir la IA; se trata de moldear cómo se previsualiza, cita y diferencia tu contenido cuando Google resume. El objetivo es mantener visible tu marca y propuesta de valor, preservar los incentivos al clic y reducir el riesgo de que tu mejor trabajo se convierta en una “respuesta gratuita” dentro de una tarjeta.
1) Por qué los AI Overviews cambian la economía de Discover
Los AI Overviews en Google Search se han asociado con descensos significativos en la tasa de clics. Ahrefs informó (6 feb 2026, basado en datos de diciembre de 2025 en 300.000 palabras clave) que cuando aparece un AI Overview, el CTR del resultado nº 1 puede caer alrededor de un 58%, y un análisis previo resumido por eMarketer (18 abr 2025) encontró un CTR medio un 34,5% inferior correlacionado con los AI Overviews.
Los editores vinculan esas dinámicas de SERP con canales de distribución posteriores como Discover porque las referencias generales desde Google ya están bajo presión. Datos de Digital Content Next resumidos por eMarketer (15 ago 2025) relacionaron los AI Overviews con caídas de referencias a editores de hasta aproximadamente un 25% (con muchos medios viendo descensos menores pero significativos), lo que refuerza por qué cada superficie restante, incluido Discover, debe defenderse con cuidado.
La propia dirección de producto de Google para Discover (17 sept 2025) lo presenta como un “punto de partida para explorar la web”, con más formatos y formas de seguir a los creadores. Esa posición crea oportunidades, pero también anuncia un futuro donde más lecturas podrían ocurrir “dentro del feed” a menos que los editores protejan activamente sus incentivos al clic.
2) Resúmenes generados por IA ya están dentro de Discover (y pueden absorber el clic)
Google ha implementado resúmenes generados por IA dentro de Discover en EE. UU., donde las tarjetas pueden mostrar un resumen escrito por IA con iconos de múltiples fuentes. Al tocar se pueden revelar los artículos citados, y Google incluye una advertencia de que los resúmenes son generados por IA y pueden ser inexactos, sin embargo la interacción sigue fomentando el consumo dentro del feed antes de que el usuario se comprometa a visitar algún sitio del editor.
La reacción de la industria ha sido cautelosa: TechCrunch informó que los editores temen que los resúmenes de IA en Discover puedan reducir aún más las referencias al satisfacer la intención sin necesidad de un clic. Esa preocupación refleja reportes más amplios sobre la búsqueda con IA siendo “devastadora” para el tráfico de los editores, incluyendo el resumen de TechCrunch del 10 jun 2025 sobre caídas referenciadas por WSJ/Similarweb.
En la práctica, Discover es un entorno visual y de desplazamiento rápido. Si el usuario puede obtener una comprensión “suficientemente buena” a partir de un resumen más un vistazo a las fuentes citadas, el beneficio marginal de entrar al artículo completo se reduce, especialmente para temas informativos, atemporales o fácilmente resumibles.
3) Usa los controles de vista previa de Google para reducir los efectos de “robo de respuesta”
La guía de Google Search Central sobre “Funciones de IA y tu sitio web” explica que los propietarios de sitios pueden usar controles de vista previa para influir en cómo aparece el contenido en experiencias de búsqueda potenciadas por IA. Esos controles incluyen directivas como nosnippet, max-snippet, max-image-preview y noindex, que dan a los editores palancas para decidir qué puede ser citado o previsualizado.
Para proteger el tráfico de Discover, la idea práctica es limitar cuánto de tu artículo puede ser “consumido gratis” en resúmenes y vistas previas. Un tope de max-snippet puede reducir la cantidad de texto que Google puede mostrar, mientras que nosnippet impide por completo los fragmentos de texto, incrementando potencialmente la necesidad de hacer clic, a costa de menos contexto en el feed.
Estas directivas no sirven para todo. Aplícalas de forma quirúrgica: protege contenido premium, exclusivo o altamente resumible (donde el resumen puede reemplazar la visita), mientras dejas fragmentos disponibles para contenido donde el snippet funciona como gancho y mejora los clics cualificados.
4) Protege el CTR en Discover controlando las vistas previas de imágenes (max-image-preview aplica a Discover)
Las especificaciones de la metaetiqueta robots de Google establecen explícitamente que max-image-preview se aplica a “todas las formas de resultados de búsqueda (como Google web search, Google Images, Discover, Assistant)”. Esto importa porque Discover es altamente visual, y las miniaturas grandes son un gran motor de interacción a nivel de tarjeta y de CTR.
Contrario a lo que podría parecer, limitar las miniaturas grandes a veces puede proteger los clics cuando hay resúmenes de IA presentes. Si una tarjeta de Discover se vuelve demasiado “completa” (imagen grande + resumen IA + contexto suficiente), el usuario puede sentir que no necesita visitar la página. Usar max-image-preview:standard o incluso none es una palanca directa para reducir vistas previas excesivamente ricas en superficies que incluyen Discover.
Dicho esto, las imágenes también atraen la atención; reducirlas puede disminuir el alcance si los competidores mantienen vistas previas grandes. Trata max-image-preview como una variable de prueba: realiza experimentos controlados por sección, plantilla o tipo de contenido, y mide no solo el CTR sino la calidad posterior (tiempo en el sitio, recirculación, conversiones).
5) Optimiza para ser la fuente citada, sin regalar toda la historia
Si los resúmenes de IA en Discover citan múltiples fuentes, tu objetivo cambia de “solo posicionar” a “ser seleccionado y clicado”. La investigación de Aral, Li y Zuo (arXiv, 13 feb 2026) reporta la creciente exposición de los AI Overviews y encuentra que la búsqueda con IA muestra menos fuentes de cola larga y cambia la mezcla de variedad y credibilidad. Eso implica que las marcas más grandes pueden ser favorecidas a menos que los editores más pequeños hagan que su autoridad y singularidad sean inconfundibles.
Para aumentar las probabilidades de que el resumen necesite tu contenido, incorpora valor “no sustituible” en el artículo: reportajes originales, datos propios, citas de primera mano, visuales únicos, herramientas y atribuciones claras. Cuanta más información contenga tu pieza que no pueda parafrasearse con seguridad sin perder credibilidad, más probable será que los usuarios hagan clic para obtener detalles y verificación.
Además, escribe pensando en las citas. Pasajes definitorios claros y concisos, y hallazgos originales bien etiquetados facilitan que los sistemas entiendan lo que es exclusivamente tuyo, mientras que los controles de vista previa ayudan a asegurar que esos pasajes no se conviertan en un reemplazo completo de la visita.
6) Prepárate para la volatilidad: cambios de UI, problemas de seguridad y rápidas variaciones de producto
Google ha señalado que está ajustando las experiencias de IA para hacer más obvios los enlaces a las fuentes. The Verge informó cambios de UI planificados, como indicadores de enlace más visibles y vistas previas de fuentes más ricas (por ejemplo, pop-ups en escritorio con descripciones/imágenes), lo que podría mitigar parcialmente la pérdida de clics al facilitar la atribución y la navegación.
Al mismo tiempo, las controversias sobre seguridad y calidad pueden acelerar cambios en los lanzamientos. Wired informó que los AI Overviews han sido explotados para estafas (como números de teléfono falsos), y The Guardian destacó preocupaciones sobre avisos de salud visualmente despriorizados. Estos incidentes aumentan la incertidumbre: las funciones pueden expandirse, retirarse o cambiar de presentación rápidamente, remodelando los patrones de referencia sin previo aviso.
En lo operativo, trata los resúmenes de IA en Discover como un objetivo en movimiento. Mantén una rutina de monitoreo (segmentación de tráfico para Discover vs Search, cambios en snippets/vistas previas, auditorías de plantillas) y ten listas opciones de “respuesta rápida”, como endurecer los topes de snippet en secciones vulnerables o aflojar vistas previas donde la visibilidad esté cayendo demasiado.
7) Un manual práctico para defender las sesiones de Discover
Comienza mapeando qué contenido tiene más riesgo de ser totalmente resumido: explicadores, “qué es”, “cómo” y publicaciones de respuesta rápida. Esos son candidatos ideales para límites de max-snippet, nosnippet selectivos y una redacción de entradilla más deliberada que insinúe la recompensa en lugar de regalarla en las primeras líneas.
Luego, aplica disciplina creativa específica para Discover. Si aparecen resúmenes de IA en una tarjeta, tu titular e imagen deben comunicar por qué el artículo completo merece el toque. Enfatiza lo que el resumen no puede ofrecer: documentos originales, elementos interactivos, tablas de comparación profundas, entrevistas con expertos o contexto local/sobre el terreno.
Finalmente, diversifica tu valor “post-clic” para que los clics se traduzcan en audiencia duradera. Mejora la recirculación, la captura de suscriptores por newsletter y los llamados a membresía en las páginas de destino de Discover, porque en un entorno donde los AI Overviews se correlacionan con CTRs más bajos y los informes de DCN muestran notables caídas de referencias, cada sesión debe ser más valiosa que antes.
Discover sigue siendo un canal de distribución crítico, pero los resúmenes generados por IA dentro del feed elevan el listón: los editores deben escoger activamente cuánto permiten que Google previsualice, cite o empaquete visualmente su trabajo. La propia documentación de Google confirma que tienes herramientas, controles de vista previa y directivas de vista previa de imágenes para moldear ese resultado.
La estrategia más resistente combina controles técnicos (max-snippet, nosnippet, max-image-preview) con diferenciación editorial y medición continua. A medida que Google itera en la interfaz de IA y responde a preocupaciones de seguridad, los editores que traten la optimización de Discover como un sistema vivo, no como una tarea puntual de SEO, estarán en la mejor posición para proteger el tráfico de Discover frente a los AI Overviews.
