La relación entre los editores y las empresas de inteligencia artificial está pasando de la confrontación al comercio. Como los sistemas de IA necesitan texto fiable, actual y a gran escala para entrenar modelos y alimentar respuestas en tiempo real, los editores optan cada vez más por licenciar su periodismo en lugar de depender únicamente de demandas judiciales. En la práctica, esto significa que los editores venden datos a los generadores de contenido de IA mediante acuerdos negociados que convierten los archivos, los reportajes y la confianza en la marca en activos monetizables.
Esta tendencia se aceleró en 2025 y 2026, a medida que las grandes empresas tecnológicas buscaban un mejor acceso a información verificada, mientras que las organizaciones de noticias buscaban nuevas fuentes de ingresos para compensar la caída del tráfico y la creciente amenaza de los resúmenes generados por IA. El resultado es un mercado en rápida evolución en el que las licencias, los derechos de uso, el acceso de los rastreadores y los modelos de pago se están convirtiendo en elementos centrales del futuro de la publicación digital.
Un mercado que pasa rápidamente del scraping a las licencias
Durante años, muchos editores acusaron a las empresas tecnológicas de ingerir contenido sin permiso para mejorar los sistemas de IA. Esa dinámica generó tensiones en toda la industria de los medios, especialmente cuando las herramientas de IA generativa comenzaron a resumir artículos, responder preguntas sobre noticias y reducir la necesidad de que los usuarios hicieran clic en las fuentes originales. Como respuesta, las licencias han surgido como una alternativa más estructurada a la recopilación de datos no autorizada.
Reuters informó en 2025 que Meta había cerrado múltiples acuerdos comerciales de licencia con editores de noticias para dar a Meta AI acceso a información actual y verificada. La medida se presentó como parte de un impulso más amplio para incorporar noticias en tiempo real a los productos de IA. Esto es importante porque las empresas de IA necesitan cada vez más no solo datos antiguos de la web, sino también periodismo oportuno y fiable que pueda respaldar respuestas recientes.
Al mismo tiempo, los editores ven estos acuerdos como una forma de recuperar valor de su trabajo. En lugar de permitir que los sistemas de IA se beneficien de los reportajes sin compensación, los grupos mediáticos buscan pagos directos por acceso, uso y visibilidad. Esa es una de las razones por las que el debate se ha ampliado desde simples cuestiones sobre datos de entrenamiento hacia discusiones más amplias sobre modelos de pago por uso y pago por rastreo.
Los acuerdos de Meta señalaron un cambio importante
Una de las señales más claras de esta nueva fase vino de Meta. A finales de 2025, según se informó, la empresa firmó múltiples acuerdos de datos para IA con editores de noticias, entre ellos USA Today, People Inc., CNN, Fox News, The Daily Caller, Washington Examiner y Le Monde. El informe sugería que Meta estaba volviendo a compensar a las organizaciones de noticias después de haberse alejado anteriormente de este tipo de acuerdos.
Ese cambio es importante porque durante mucho tiempo Meta había sido vista como cautelosa respecto a los pagos directos a editores en el ámbito de las noticias. Al volver a cerrar acuerdos, la empresa reconoció de hecho que el periodismo de calidad sigue siendo un insumo valioso para los sistemas de IA. Los nuevos acuerdos también sugieren que las grandes plataformas de IA ahora reconocen una necesidad práctica de contar con contenido licenciado y producido profesionalmente, en lugar de depender únicamente de la recopilación en la web abierta.
El propio acuerdo de News Corp con Meta subrayó la magnitud de la oportunidad. Según la información publicada, el acuerdo podría valer hasta 50 millones de dólares estadounidenses al año. El CEO de News Corp describió a las organizaciones de noticias como un “insumo” crítico para la IA, al tiempo que dejó claro que la empresa emprendería acciones legales si su contenido se tomaba ilegalmente. Ese equilibrio entre asociación y aplicación de la ley se está convirtiendo en una estrategia definitoria en toda la industria.
El archivo es ahora un activo estratégico
Los editores no solo venden acceso a información actual. También están monetizando décadas de periodismo archivado, lo cual es especialmente valioso para entrenar grandes modelos de lenguaje. La información histórica aporta volumen, patrones lingüísticos, contexto factual y coherencia editorial, lo que convierte a los archivos en un poderoso activo en las negociaciones con la IA.
The Associated Press lo ilustró claramente. AP dijo que su acuerdo de licencia de 2023 con OpenAI dio a la empresa de IA acceso a noticias de AP que se remontan a 1985. AP presentó el acuerdo como una forma de licenciar su archivo en un momento en que otras empresas tecnológicas estaban absorbiendo enormes cantidades de material escrito para mejorar sistemas de IA sin ofrecer siempre a los editores un retorno claro.
Esa estrategia también se amplió a las licencias de noticias actuales. En enero de 2025, AP informó que Gemini de Google ofrecería noticias actualizadas de The Associated Press en el primer acuerdo de este tipo de Google con un editor de noticias. En conjunto, estos acuerdos muestran cómo los editores pueden comercializar tanto la profundidad de sus archivos como la inmediatez de su cobertura en vivo.
Los nuevos mercados están facilitando las licencias para IA
Más allá de los contratos uno a uno, ahora está surgiendo una infraestructura más amplia para la concesión de licencias de contenido. En febrero de 2026, Microsoft lanzó públicamente su Publisher Content Marketplace, presentándolo tanto como una fuente de ingresos para los editores como un mecanismo para que las empresas de IA licencien contenido de calidad de forma más eficiente. Microsoft dijo que ya había trabajado con editores como Business Insider, Condé Nast, Hearst Magazines, People, The Associated Press, USA Today y Vox Media en cuestiones de licencias, precios, gobernanza, análisis e incorporación.
Este desarrollo sugiere que las licencias para IA se están convirtiendo en un mercado formal, en lugar de una serie de acuerdos aislados. Las herramientas estandarizadas para fijación de precios, gobernanza y medición podrían ayudar a participar a editores de distintos tamaños, no solo a las mayores marcas globales. También ofrece a los desarrolladores de IA una forma más organizada de obtener acceso legítimo a material fiable.
Dow Jones ha estado avanzando en la misma dirección. Axios informó en febrero de 2025 que Dow Jones había creado un mercado de IA para editores a través de Factiva, con casi 5.000 socios editoriales. Esa cifra había aumentado notablemente desde casi 4.000 en noviembre y aproximadamente 2.000 seis meses antes del lanzamiento, lo que indica un fuerte interés de los editores en los sistemas colectivos de licencias.
Cómo están evolucionando los modelos de pago
Al principio, muchos acuerdos entre editores y empresas de IA se discutían en términos de tarifas fijas para el entrenamiento de modelos. Pero el mercado se está volviendo más sofisticado. The Information informó que los editores que licenciaban contenido a empresas de IA hablaban cada vez más de modelos de pago basados en el uso en lugar de tarifas únicas de entrenamiento, lo que refleja la preocupación de que los sistemas de IA sigan generando valor mucho después de la ingesta inicial.
Este cambio tiene sentido en un mundo donde las herramientas de IA pueden resumir, citar o sintetizar repetidamente contenido editorial en chatbots e interfaces de búsqueda. Si un modelo utiliza periodismo de manera continua para responder preguntas de los usuarios, los editores argumentan que también deberían ser compensados de manera continua. Por eso las negociaciones incluyen cada vez más tarifas recurrentes, términos relacionados con los resultados y compensación basada en rastreadores.
Los informes del sector en 2025 y 2026 describieron un movimiento más amplio hacia debates sobre pago por uso y pago por rastreo. Los datos de Cloudflare citados por The Information mostraron que el tráfico de un rastreador de OpenAI aumentó un 305 % entre mayo de 2024 y mayo de 2025. Para los editores, ese tipo de crecimiento refuerza la idea de que el acceso en sí mismo tiene valor y debe gestionarse comercialmente en lugar de dejarse sin control.
Las licencias aumentan, pero la litigación sigue importando
Incluso cuando los editores venden datos a los generadores de contenido de IA, el riesgo legal sigue siendo un factor importante en las negociaciones. Muchas empresas de medios han concluido que las licencias pueden generar ingresos más rápidos y previsibles que las batallas judiciales, pero eso no significa que las demandas estén desapareciendo. En cambio, la litigación suele servir como palanca en la negociación de acuerdos.
The Guardian describió el enfoque de News Corp como “woo or sue”, es decir, que la empresa está dispuesta a asociarse con firmas de IA, pero también a emprender acciones legales cuando el contenido se utiliza sin autorización. En marzo de 2026, el CEO de News Corp repitió esa fórmula, utilizándola para resumir el equilibrio entre dar la bienvenida a los acuerdos comerciales y defender agresivamente los derechos de autor. Esto refleja el estado de ánimo de gran parte de la industria.
Un hito legal clave llegó en febrero de 2025, cuando Thomson Reuters obtuvo una primera victoria judicial en Estados Unidos en un caso de derechos de autor relacionado con IA que implicaba el uso no autorizado de su material de Westlaw. Ese resultado mostró a los editores que podrían tener reclamaciones viables, pero también subrayó por qué muchos prefieren las licencias en lugar de depender únicamente de la litigación. Un contrato puede generar ingresos ahora, mientras que una demanda puede tardar años.
Una industria dividida se está convirtiendo en una estrategia híbrida
Varios grandes editores y grupos de medios ya han optado por las licencias en lugar de la litigación pura, incluidos Financial Times, Axel Springer, The Guardian, Schibsted y otros. Esto no significa necesariamente que estén cómodos con todos los aspectos del desarrollo de la IA. Más bien, refleja un reconocimiento práctico de que las empresas de IA necesitan periodismo de calidad y de que los editores pueden utilizar esa necesidad para negociar compensación.
AP ha expresado claramente el núcleo de esta disyuntiva. Los editores están en desventaja cuando las empresas tecnológicas integran resúmenes generados por IA en herramientas de búsqueda y chat, porque esos resúmenes pueden desviar la atención de la audiencia y reducir el tráfico hacia los sitios originales. Sin embargo, los acuerdos de licencia pueden aportar ingresos muy necesarios y mejorar la calidad de la información si los sistemas de IA se construyen sobre información verificada en lugar de material de menor calidad.
Es probable que esta estrategia híbrida defina la próxima fase del mercado. Los editores ya no están eligiendo estrictamente entre vender acceso y luchar en los tribunales. Muchos están haciendo ambas cosas: monetizar el uso autorizado mientras se oponen al uso no autorizado. En ese sentido, las licencias no están reemplazando la aplicación de los derechos de autor; se están sumando a ella.
Las normas y la presión colectiva se están volviendo esenciales
A medida que se firman más acuerdos, los editores también intentan dar forma a las reglas del mercado. En febrero de 2026, una coalición llamada Spur fue lanzada por importantes marcas de noticias, entre ellas The Guardian, BBC, Financial Times, Sky News y Telegraph Media Group. El grupo dijo que quiere que los desarrolladores de IA accedan al periodismo a través de marcos de licencia legítimos, responsables y convenientes, al tiempo que se garantiza que los editores reciban un pago justo.
Este tipo de esfuerzo colectivo muestra que los contratos individuales por sí solos quizá no resuelvan los problemas estructurales más profundos. Los editores siguen preocupados por la transparencia, la atribución, el pago justo, el control de los rastreadores y la posibilidad de que los sistemas de IA reduzcan las relaciones directas con los lectores. Unas normas compartidas podrían ayudar a definir cómo es un acceso responsable a la IA en toda la industria.
Las mismas preocupaciones son visibles fuera de Europa y América del Norte. En febrero de 2026, Nine Entertainment dijo que había cerrado dos acuerdos de licencia con importantes corporaciones nacionales para el uso de su contenido en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje internos. Al mismo tiempo, instó al gobierno australiano a priorizar reglas de compensación tecnológica en el proceso del código de negociación de medios informativos, lo que demuestra que los acuerdos comerciales y la presión regulatoria avanzan juntos.
El auge de estos acuerdos demuestra que los editores no son simplemente víctimas pasivas del boom de la IA. Cada vez más, están tratando el periodismo, los archivos y los metadatos como activos premium que pueden licenciarse de maneras estructuradas. A medida que las plataformas compiten por mejorar sus modelos con información actual y creíble, los editores tienen una posición negociadora más fuerte de la que tenían en la primera ola del desarrollo de la IA.
Aun así, el resultado a largo plazo sigue siendo incierto. Si los editores venden datos a los generadores de contenido de IA sin asegurar derechos de uso sólidos, pagos recurrentes y normas claras, podrían ayudar a construir productos que debiliten aún más su propio tráfico e influencia. Pero si negocian eficazmente, las licencias podrían convertirse en una de las líneas de negocio nuevas más importantes de los medios modernos, transformando el valor de la información fiable en una fuente sostenible de ingresos.
