La llegada de los curadores de IA está reescribiendo las reglas de la descubribilidad en línea. Lo que solía ser un flujo predecible , escribir, optimizar para el posicionamiento orgánico, obtener clics, ahora está siendo interrumpido por resúmenes y recomendaciones automatizadas que responden a los usuarios sin enviarlos a tu sitio.
Las principales plataformas y estudios demuestran que esto es más que una tendencia: Google considera que los AI Overviews son uno de sus lanzamientos de Búsqueda más exitosos en una década, y análisis independientes muestran que los resúmenes de IA aparecen en una proporción cada vez mayor de consultas informativas. Los blogueros que ignoran a los curadores de IA corren el riesgo de perder tráfico de referencia, atribución y visibilidad a largo plazo.
El auge de los AI Overviews y la capa curatorial
La actualización de Google del 20 de mayo de 2025 describe los AI Overviews y un nuevo “Modo IA” impulsado por Gemini 2.5 como impulsores de aumentos significativos en el uso de la Búsqueda, y la empresa informa que los AI Overviews aumentan el uso en consultas elegibles en más de un 10% (Google, mayo de 2025). Este cambio a nivel de producto indica que los curadores de IA son ahora una capa de descubrimiento integral sobre los resultados clásicos de búsqueda.
Las mediciones independientes confirman una rápida adopción. Semrush detectó que los AI Overviews aparecían en aproximadamente el 6,5% de las consultas en enero de 2025 y subieron a más del 13% en marzo de 2025, principalmente en búsquedas informativas. Esa concentración en la intención informativa es importante porque son las consultas donde los blogs y los artículos largos históricamente obtenían la mayor parte del tráfico de referencia.
Al mismo tiempo, los curadores de IA no simplemente reflejan el antiguo top‑10. Los amplios análisis de Semrush muestran que los AI Overviews a menudo citan páginas fuera de los rankings canónicos, y los AIO móviles a veces incluyen tres o menos resultados del top‑10. Para los creadores, eso significa que la nueva capa curatorial resalta señales diferentes a las del SEO clásico.
Patrones de cero clics, impresiones en alza, clics en baja
Datos de BrightEdge reportados en mayo de 2025 revelan un patrón sorprendente: las impresiones de búsqueda en Google aumentaron aproximadamente un 49% interanual, mientras que las tasas generales de clics cayeron alrededor de un 30%. BrightEdge atribuye gran parte de esa caída en CTR a los AI Overviews, donde los usuarios consumen resúmenes en lugar de hacer clic en las fuentes.
Los editores han reportado pérdidas reales. Coberturas agregadas por medios como The Washington Post y encuestas a editores muestran que algunos sitios experimentaron fuertes caídas de tráfico tras la introducción de los resúmenes de IA; Raptive estimó posibles pérdidas de ingresos para creadores del orden de miles de millones. Estos efectos subrayan una dura realidad: una mayor visibilidad en impresiones de búsqueda ya no garantiza visitas de audiencia.
Para muchos blogs, la métrica relevante está cambiando. La inclusión en AI Overviews , ser citado o recomendado por un curador de IA, se está convirtiendo en un KPI principal de alcance, porque determina si los lectores son dirigidos al contenido original o reciben un resumen sintetizado en línea.
Volatilidad de las citas de IA y por qué importa el monitoreo continuo
Los curadores de IA son volátiles. El estudio de volatilidad de URL de Semrush encontró que alrededor del 96% de los AI Overviews mostraron cambios de dominio en un mes y que aproximadamente el 91% de las URLs fueron eliminadas de los AIO en algún momento. Solo alrededor del 43% de las URLs eliminadas regresaron en el mismo mes, lo que ilustra un comportamiento de citación inestable en comparación con los rankings orgánicos clásicos.
Esa volatilidad significa que la descubribilidad ya no es un problema de “configura y olvida”. Donde el SEO clásico recompensaba los esfuerzos de posicionamiento sostenidos, los curadores de IA pueden reorganizar rápidamente qué páginas son citadas. El monitoreo continuo, las actualizaciones rápidas de contenido y la distribución diversificada se vuelven tácticas esenciales para los blogs que buscan un alcance constante.
En la práctica, la volatilidad también plantea preguntas sobre atribución, procedencia y confianza. Si los curadores de IA reformulan o agregan contenido sin una citación estable, los creadores pierden tanto tráfico como crédito, una amenaza que subraya la necesidad de mejores metadatos y señales de procedencia más claras.
Optimización práctica: GEO, metadatos y procedencia
Las recomendaciones de la industria y la orientación de plataformas convergen en un nuevo conjunto de tácticas a veces llamado Generative Engine Optimization (GEO). La guía actualizada de Search Central de Google (21 de mayo de 2025) insta a los autores a centrarse en contenido único y valioso para las personas, garantizar la accesibilidad técnica, usar datos estructurados correctamente, controlar el comportamiento de los fragmentos cuando sea necesario y mejorar la experiencia de la página, todo para aumentar las posibilidades de éxito en experiencias de IA.
Otras tácticas GEO incluyen el marcado explícito de citación y atribución, procedencia clara de autor/editor, señales sólidas de E‑E‑A‑T y metadatos estructurados que ayuden a los curadores de IA a identificar fuentes originales. Trabajos académicos sobre curación de datos y procedencia recomiendan el uso de marcas de agua y metadatos de procedencia más ricos para que el contenido creado por humanos sea más fácil de rastrear y acreditar por curadores automatizados.
Como los AI Overviews suelen citar páginas fuera del top‑10, optimizar para estas señales curatoriales , en lugar de solo perseguir el ranking, puede ayudar a que publicaciones de nicho y de cola larga emerjan. En resumen: el SEO ya no se trata solo de posicionar, sino de ser recomendado y citado.
Respuestas empresariales y de distribución que los editores están probando
Los editores y creadores están experimentando con múltiples respuestas empresariales ante la reducción del tráfico de referencia. Algunos están moviendo contenido detrás de muros de pago o APIs y negociando acuerdos de licencia con plataformas de IA para que su contenido se incluya en términos compensados o acreditados. Otros están convirtiendo en productos los boletines, membresías y canales directos que reducen la dependencia de las referencias de búsqueda.
Al mismo tiempo, está surgiendo un ecosistema creciente de aplicaciones de lectura y servicios de curación híbrida. Actores independientes y apps de lectura están agregando resúmenes y recomendaciones de IA (por ejemplo, el modelo híbrido humano+IA de Refind), ofreciendo vías alternativas de descubrimiento que pueden eludir tanto la búsqueda tradicional como los AI Overviews a gran escala.
Estos cambios de plataforma crean tanto amenazas como oportunidades: los blogs pueden perder algunos clics orgánicos de búsqueda pero pueden ganar audiencias a través de feeds curados, asociaciones o licencias, si preparan el contenido para que sea visible y acreditable para esos curadores.
Preparándose para las IAs agénticas y la próxima frontera del descubrimiento
La investigación académica ahora enmarca un cambio a más largo plazo: las IAs agénticas que navegan y actúan autónomamente en la web requerirán una nueva disciplina (a veces llamada Agentic AI Optimization, o AAIO). Un artículo de arXiv de abril de 2025 sostiene que los agentes autónomos cambian la dinámica de descubribilidad y que los sitios deben diseñar proactivamente contenido y gobernanza para seguir siendo localizables y correctamente atribuidos.
La predicción ampliamente citada de Gartner de que el volumen de los motores de búsqueda tradicionales podría caer alrededor del 25% para 2026 debido a que los usuarios migran a chatbots y agentes de IA amplifica la urgencia. Para los blogs que dependen en gran medida de las referencias de búsqueda, esa proyección es una señal de riesgo estratégico para diversificar el alcance y adoptar prácticas conscientes de los agentes desde ahora.
En la práctica, el futuro favorece a los creadores que construyen metadatos de procedencia más sólidos, mejoran la accesibilidad técnica, mantienen datos estructurados actualizados y buscan asociaciones con curadores y plataformas. Estas acciones facilitan que los curadores automatizados encuentren y acrediten el contenido, una ventaja competitiva a medida que evolucionan los curadores de IA.
Los curadores de IA están transformando la forma en que los lectores descubren, consumen y acreditan la escritura en línea. La combinación de cambios de producto (AI Overviews de Google), mediciones independientes (Semrush, BrightEdge), advertencias académicas (AAIO y artículos sobre curación de datos) y pérdidas de editores (estimaciones reportadas por la industria) deja claro que la descubribilidad se está volviendo más centrada en los curadores que en el ranking.
Para los blogueros, la conclusión es pragmática: adopta tácticas GEO, mejora la procedencia y los metadatos estructurados, diversifica la distribución y monitorea continuamente el comportamiento de citación de la IA. Si quieres los PDFs fuente o enlaces directos a los estudios de Semrush, BrightEdge, Google y arXiv citados aquí, puedo recopilarlos y listarlos para una lectura más profunda.
