Google Discover ya no es una fuente de tráfico “agradable de tener” en la que esperas tropezar por casualidad. Es un sistema de distribución que avanza rápido, influido por la IA, donde la elegibilidad es automática, la personalización es central y la presentación puede decidir si obtienes el clic.
Para alinear SEO con las señales de Discover impulsadas por IA, debes pensar más allá de las palabras clave y orientarte hacia los intereses de la audiencia, las entidades, la confianza y el empaquetado en múltiples formatos, mientras mides el rendimiento en Discover por separado de Search para aprender qué está premiando el feed.
1) Comienza por lo básico: indexabilidad y cumplimiento de políticas
La elegibilidad en Discover es automática: si tu contenido está indexado por Google y cumple las políticas de contenido de Discover, puede aparecer. Google afirma que el contenido “es automáticamente elegible para aparecer en Discover si está indexado por Google y cumple las políticas de contenido de Discover”, y que no se requieren etiquetas especiales ni datos estructurados.
Esto desplaza el primer paso desde los “truquillos de Discover” de vuelta a la higiene técnica. Asegúrate de que la URL sea indexable (no bloqueada por robots.txt, no marcada como noindex, canonizada correctamente, accesible para Googlebot) y de que la renderización de la página no oculte el contenido principal detrás de scripts o comportamientos intersticiales que hagan que los rastreadores se pierdan elementos clave.
El cumplimiento de las políticas es igualmente operativo. Crea una lista editorial que revise explícitamente los titulares, las imágenes y los temas sensibles frente a las políticas de Discover; si tu sitio publica de forma consistente contenido en el límite, podrías encontrar una elegibilidad inconsistente incluso cuando la indexación sea perfecta.
2) Optimiza para intereses y entidades, no solo para palabras clave
Discover se impulsa por intereses y su personalización es primordial. Google describe Discover como mostrar a los usuarios “contenido relacionado con sus intereses… basado en su actividad en la Web y en aplicaciones”, lo que significa que el sistema está mapeando a las personas con temas, entidades y formatos, no simplemente emparejando una consulta con una página.
Alinea tu estrategia de SEO con un “grafo de intereses”. En la práctica, eso significa construir clústeres temáticos alrededor de entidades (personas, productos, marcas, lugares, conceptos) y motivaciones recurrentes de la audiencia (principiante vs. avanzado, comparación vs. cómo hacerlo, solución de problemas vs. inspiración). El objetivo es convertirte en una fuente fiable para un conjunto de intereses que el feed pueda asociar repetidamente con tu medio y tus autores.
La optimización en página sigue importando, pero tu énfasis cambia: claridad sobre de qué trata el contenido, enlazado interno que refuerce la autoridad temática y un lenguaje de entidades consistente en títulos, encabezados y multimedia. Si Discover intenta entender “a quién debería mostrarse esto”, tu trabajo es reducir la ambigüedad y fortalecer la coherencia temática.
3) Asume que la personalización impulsada por IA amplificará los filtros de preferencia del usuario
Discover avanza hacia un mayor control por parte del usuario, y la IA forma cada vez más parte de esa experiencia. En una prueba de Search Labs de la app de Google en EE. UU., “Tailor your feed” permite a los usuarios escribir preferencias; “la IA de Google luego genera una experiencia personalizada”, refinando resultados por editores/creadores, formatos e incluso “vibras”.
Esa dirección del producto cambia el posicionamiento del contenido: no solo compites por ser “relevante”, compites por ser elegido cuando alguien solicita explícitamente “más como esto” o “menos así”. Una identidad de marca clara, un ángulo editorial constante y formatos repetibles facilitan que los usuarios (y los sistemas) te clasifiquen en un cubo de preferencia.
Planifica series de contenido con patrones reconocibles, por ejemplo, explicadores recurrentes, pruebas de campo, resúmenes semanales, para que los filtros de preferencia puedan conectarse al tipo de experiencia que ofreces. Cuando los usuarios empiecen a dirigir el feed con indicaciones, los editores con un “ADN de formato” consistente serán más fáciles de recomendar y más propensos a ser preferidos.
4) Gana la competencia visual: maximiza el espacio de vista previa
Discover es visualmente competitivo, y la presentación de las imágenes puede determinar tu tasa de clics. La directiva meta robots de Google max-image-preview se aplica explícitamente a Discover, y el valor large permite “una vista previa de imagen más grande, hasta el ancho del viewport”.
Implementar <meta name=robots content=max-image-preview:large> es por tanto una palanca de primer orden para Discover: afecta directamente al espacio de vista previa en el feed. No es una garantía de tráfico, pero mejora cómo puede presentarse tu contenido cuando se selecciona.
Combina la directiva con operaciones disciplinadas sobre imágenes: utiliza originales de alta calidad cuando sea posible, evita superposiciones de texto pesadas que se recorten, asegura que las imágenes sean accesibles y mantén proporciones y puntos focales consistentes para que las vistas previas en el feed sigan siendo legibles en todos los dispositivos. En Discover, los visuales “suficientemente buenos” a menudo pierden frente a los visuales “instantáneamente comprensibles”.
5) Empaqueta para Discover multiformato: artículos, publicaciones sociales y video corto
Discover se está expandiendo más allá de los artículos tradicionales hacia formatos más sociales y nativos de video. Google ha dicho que Discover mostrará más tipos de contenido “como publicaciones de X e Instagram y YouTube Shorts”.
Esa expansión significa que tu SEO y las operaciones de contenido deberían tratar a Discover como una capa de distribución cross-formato. Incluso si tu activo principal es un artículo, crea activos complementarios, clips cortos, explicadores, carruseles o fragmentos sociales que refuercen la misma entidad/tema y envíen señales coherentes sobre lo que cubres y cómo lo cubres.
La coherencia entre superficies importa: alinea títulos, miniaturas, afirmaciones clave e identidad de autor/editorial en tu sitio y en tus canales. Si Discover está mezclando señales entre tipos de contenido, mensajería discordante (“esto es investigativo” en el sitio pero “esto es entretenimiento” en social) puede debilitar el encaje con la audiencia y confundir cómo los sistemas clasifican tu trabajo.
6) Usa las señales de “Seguir” para construir exposición repetida y afinidad de marca
La personalización de Discover ahora incluye la intención explícita del usuario de ver más de ciertas fuentes. Los usuarios pueden “seguir” a editores/creadores en Discover para “ver más de su contenido”, convirtiendo la afinidad de marca en un mecanismo de personalización duradero.
Esto convierte la autoría reconocible y la identidad del editor en algo más que una táctica de confianza: se vuelve estrategia de distribución. Usa bylines consistentes, páginas de autor que resuman experiencia y áreas de cobertura, y ritmos editoriales predecibles para que los usuarios sepan a quién están siguiendo.
Fomenta la exposición repetida construyendo una promesa editorial coherente: si la gente te sigue por “pruebas prácticas de productos”, entrégalas de forma fiable; si te siguen por “explicadores calmados del mercado”, mantén el tono y la profundidad consistentes. En un feed curado por IA, las señales de lealtad pueden estabilizar la visibilidad incluso cuando las piezas individuales varían en rendimiento.
7) Haz medible la E-E-A-T: señales de confianza, experiencia de primera mano y transparencia
Discover y las superficies impulsadas por IA tienden a premiar contenido que parezca “centrado en las personas”. Google enmarca su orientación alrededor de mostrar contenido que “parezca más útil”, alineándose con señales conectadas a la experiencia, la pericia, la autoridad y la confiabilidad, al tiempo que advierte contra la automatización utilizada “con el propósito principal de manipular los rankings de búsqueda”.
La confianza es explícitamente el componente más importante de la E-E-A-T: “De estos aspectos, la confianza es la más importante”. Operacionaliza eso con transparencia de “Quién, Cómo y Por qué”: quién lo creó, cómo se produjo (pruebas, metodología, fuentes) y por qué existe (para ayudar, no para engañar). Estos son indicios concretos en la página que reducen la percepción de riesgo, especialmente cuando los usuarios te encuentran de forma pasiva en un feed.
También recuerda la aclaración: E-E-A-T no es un único factor de posicionamiento. Google señala que “E-E-A-T en sí mismo no es un factor de clasificación específico… [los sistemas] identifican una mezcla de factores”, así que trata a E-E-A-T como un conjunto de proxies que puedes mejorar: biografías de autores, citas, políticas editoriales, notas de actualización, enlaces a fuentes primarias y evidencia original como fotos, datos o capturas de pantalla.
8) Eleva el listón para YMYL y usa las directrices de los evaluadores como QA, no como una palanca
Para temas de “Tu Dinero o Tu Vida” (YMYL), salud, finanzas, seguridad, Google da “aún más peso” a una E-E-A-T sólida. Si operas en nichos YMYL sensibles a Discover, eleva las credenciales, añade revisión de expertos donde corresponda y cita referencias autorizadas de forma clara y consistente.
La experiencia (la “E” extra) también importa porque valora explícitamente el uso de primera mano y la experiencia vivida. La guía para evaluadores de Google destaca valorar la “experiencia de primera mano y vivida”, así que crea contenido que demuestre que realmente hiciste la actividad: pruebas originales, fotos de campo, evidencia paso a paso y limitaciones y matices concretos.
Finalmente, usa las directrices de calidad de los evaluadores correctamente: los evaluadores no cambian directamente los rankings. Google afirma, “Los datos de los evaluadores no se usan directamente en nuestros algoritmos de clasificación… La retroalimentación nos ayuda a saber si nuestros sistemas parecen estar funcionando”. Trata las directrices como una lista de comprobación de preparación para Discover para los editores, útil para QA interno, no como un interruptor mítico que puedas accionar.
9) Mide Discover por separado e interpreta la volatilidad como cambios en la distribución
Discover tiene su propio informe en Search Console, y debes analizarlo como un canal distinto. El informe de rendimiento de Discover proporciona “impresiones, clics y CTR… en los últimos 16 meses”, dándote suficiente historial para evaluar estacionalidad, tipos de contenido y clústeres temáticos que repetidamente obtienen distribución.
El informe también abarca más de una superficie. Google señala que el informe de rendimiento de Discover incluye tráfico desde Chrome y “rastrea completamente el tráfico de Discover de un sitio en todas las superficies donde los usuarios interactúan con Discover”. Cuando veas picos o caídas, interprétalos como posibles cambios de distribución entre superficies, no solo como “a Google le gustó/no le gustó mi contenido hoy”.
Google también advierte que los cambios de tráfico pueden no estar relacionados con la calidad o la frecuencia de publicación: “los sitios pueden ver cambios en su tráfico que no están relacionados con la calidad o la frecuencia de publicación de su contenido”. Antes de sobreactuar, valida (1) si la distribución se movió entre superficies, (2) si el interés de la audiencia cambió y (3) si tu empaquetado (imágenes, formato, encaje temático) siguió siendo competitivo.
10) Construye un bucle operativo: paneles, segmentación e iteración
Para alinear SEO con las señales de Discover impulsadas por IA, necesitas un flujo de trabajo repetible. Search Console ya desglosa el tráfico por web, imagen, video, noticias y Discover, por lo que tus informes deben mantener esa separación en lugar de mezclarla en un único bloque “orgánico”.
Crea paneles que segmenten Discover de Search y luego desglosen por clúster temático, autor, formato y ventana de frescura. El conector de Looker Studio admite datos de Search Console para que los equipos puedan “medir y analizar… el rendimiento” con definiciones coherentes y vistas compartibles entre editorial, SEO y equipos de video/social.
Usa los datos para ejecutar iteraciones ajustadas: prueba estilos de imagen, claridad de titulares, longitud de contenido y empaquetado de formato (artículo + video corto, o artículo + resumen social). El objetivo no es perseguir cada fluctuación; es aprender qué combinaciones de intereses, entidades, señales de confianza y presentación obtienen repetidamente distribución en el feed.
Alinear el SEO con las señales de Discover impulsadas por IA significa tratar a Discover como un sistema centrado en la audiencia: elegibilidad automática, personalización basada en intereses y controles de usuario cada vez más asistidos por IA. Si te concentras solo en palabras clave, perderás cómo el feed decide a quién debería mostrarse tu contenido y por qué debería importarle.
El enfoque duradero es práctico: mantén el contenido indexable y en cumplimiento con las políticas, mejora la presentación visual con max-image-preview:large, construye coherencia multiformato, invierte en una marca y autoría que merezcan ser seguidas, y haz obvia la confianza y la experiencia. Luego mide Discover por separado, espera volatilidad e itera basándote en patrones repetibles, no en picos de un solo día.
