Google Discover n'est plus une source de trafic « agréable à avoir » dans laquelle vous espérez tomber par hasard. C'est un système de distribution rapide, influencé par l'IA, où l'éligibilité est automatique, la personnalisation est centrale et la présentation peut décider si vous obtenez le clic.
Pour aligner SEO sur les signaux Discover pilotés par l'IA, vous devez penser au-delà des mots-clés et vous tourner vers les centres d'intérêt des audiences, les entités, la confiance et le conditionnement multi-format, tout en mesurant la performance sur Discover séparément de la Recherche afin d'apprendre ce que le flux récompense.
1) Commencez par les bases : indexabilité et conformité aux règles
L'éligibilité à Discover est automatique : si votre contenu est indexé par Google et respecte les règles de contenu de Discover, il peut apparaître. Google indique que le contenu est « automatiquement éligible pour apparaître dans Discover s'il est indexé par Google et respecte les règles de contenu de Discover », et qu'aucune balise spéciale ni données structurées ne sont requises.
Cela replace la première étape hors des « astuces Discover » et la ramène à l'hygiène technique. Assurez-vous que l'URL est indexable (non bloquée par robots.txt, pas en noindex, canonicalisée correctement, accessible à Googlebot) et que le rendu de la page ne cache pas le contenu principal derrière des scripts ou des comportements d'interstitiels qui empêcheraient les crawlers de voir les éléments clés.
La conformité aux règles est tout aussi opérationnelle. Élaborez une checklist éditoriale qui passe explicitement en revue les titres, les images et les sujets sensibles par rapport aux règles de Discover ; si votre site publie régulièrement du contenu en zone grise, vous pouvez constater une éligibilité incohérente même lorsque l'indexation est parfaite.
2) Optimisez pour les centres d'intérêt et les entités, pas seulement pour les mots-clés
Discover est axé sur les intérêts et conduit par la personnalisation. Google décrit Discover comme montrant aux utilisateurs « du contenu lié à leurs centres d'intérêt… basé sur leur activité Web et Applications », ce qui signifie que le système cartographie les personnes vers des thèmes, des entités et des formats, et non simplement en faisant correspondre une requête à une page.
Alignez votre stratégie SEO sur un « graphe d'intérêts ». Concrètement, cela implique de construire des grappes thématiques autour d'entités (personnes, produits, marques, lieux, concepts) et de motivations récurrentes de l'audience (débutant vs avancé, comparaison vs mode d'emploi, dépannage vs inspiration). L'objectif est de devenir une source fiable pour un ensemble d'intérêts que le flux pourra associer de façon répétée à votre éditeur et à vos auteurs.
L'optimisation on-page reste importante, mais votre accent change : clarté sur le sujet du contenu, maillage interne qui renforce l'autorité thématique, et langage d'entité cohérent dans les titres, les chapeaux et les éléments multimédias. Si Discover cherche à comprendre « qui doit voir ceci », votre travail est de réduire l'ambiguïté et de renforcer la cohérence thématique.
3) Supposez que le ciblage du flux par l'IA amplifiera les filtres de préférence utilisateur
Discover évolue vers un contrôle utilisateur plus fort, et l'IA fait de plus en plus partie de cette expérience. Dans un test Search Labs de l'application Google aux États-Unis, « Tailor your feed » permet aux utilisateurs de saisir des préférences ; « l'IA de Google génère alors une expérience personnalisée », affinant les résultats par éditeurs/créateurs, formats et même « ambiances ».
Cette orientation produit change le positionnement du contenu : vous ne vous contentez pas de concurrencer pour être « pertinent », vous concurrencez pour être choisi quand quelqu'un demande explicitement « plus de contenu comme ça » ou « moins de ça ». Une identité de marque claire, un angle éditorial cohérent et des formats répétables facilitent la catégorisation par les utilisateurs (et les systèmes) dans un panier de préférences.
Planifiez des séries de contenu avec des schémas reconnaissables, par ex. des explainers récurrents, des tests terrain, des revues hebdomadaires, afin que les filtres de préférence puissent s'accrocher au type d'expérience que vous fournissez. Lorsque les utilisateurs commencent à orienter le flux avec des invites, les éditeurs ayant un « ADN de format » cohérent seront plus faciles à recommander et plus susceptibles d'être préférés.
4) Gagnez la compétition visuelle : maximisez l'espace de prévisualisation
Discover est compétitif visuellement, et la présentation des images peut déterminer votre taux de clics. La directive meta robots de Google max-image-preview s'applique explicitement à Discover, et la valeur large permet « une prévisualisation d'image plus grande, jusqu'à la largeur de la fenêtre d'affichage ».
Mettre en œuvre <meta name=robots content=max-image-preview:large> est donc un levier de premier ordre pour Discover : cela affecte directement l'espace de prévisualisation dans le flux. Ce n'est pas une garantie de trafic, mais cela améliore la façon dont votre contenu peut être présenté lorsqu'il est sélectionné.
Associez la directive à des opérations image disciplinées : utilisez des originaux de haute qualité quand c'est possible, évitez les lourdes superpositions de texte qui sont recadrées, assurez-vous que les images sont accessibles, et gardez des rapports d'aspect et points focaux cohérents pour que les prévisualisations du flux restent lisibles sur tous les appareils. Dans Discover, des visuels « suffisants » perdent souvent face à des visuels « instantanément compréhensibles ».
5) Emballez pour le Discover multi-format : articles, publications sociales et courtes vidéos
Discover s'étend au-delà des articles traditionnels vers des formats plus natifs sociaux et vidéo. Google a indiqué que Discover affichera plus de types de contenu « tels que des publications de X et Instagram et des YouTube Shorts ».
Cette extension signifie que vos opérations de SEO et de contenu doivent considérer Discover comme une couche de distribution multi-format. Même si votre actif principal est un article, créez des actifs d'accompagnement : courts clips, explainers, carrousels ou extraits sociaux, qui renforcent la même entité/sujet et envoient des signaux cohérents sur ce que vous couvrez et comment vous le couvrez.
La cohérence inter-surface compte : alignez titres, vignettes, principales affirmations et identité auteur/éditeur sur votre site et vos canaux. Si Discover mélange des signaux provenant de différents types de contenu, des messages discordants (« ceci est enquête » sur le site mais « ceci est divertissement » sur les réseaux) peuvent affaiblir l'adéquation à l'audience et embrouiller la classification par les systèmes.
6) Utilisez les signaux de « Follow » pour construire une exposition répétée et l'affinité de marque
La personnalisation de Discover inclut désormais l'intention explicite des utilisateurs de voir davantage de contenus de certaines sources. Les utilisateurs peuvent « suivre » des éditeurs/créateurs dans Discover pour « voir plus de leur contenu », transformant l'affinité de marque en un mécanisme de personnalisation durable.
Cela rend l'auteur identifiable et l'identité de l'éditeur plus qu'une tactique de confiance : c'est une stratégie de distribution. Utilisez des mentions d'auteur cohérentes, des pages auteur qui résument l'expertise et les domaines couverts, et des rythmes éditoriaux prévisibles pour que les utilisateurs sachent ce qu'ils suivent.
Encouragez l'exposition répétée en construisant une promesse éditoriale cohérente : si les gens vous suivent pour des « tests produits pratiques », fournissez-les de manière fiable ; s'ils vous suivent pour des « explications calmes du marché », conservez le ton et la profondeur. Dans un flux piloté par l'IA, les signaux de fidélité peuvent stabiliser la visibilité même lorsque les pièces individuelles varient en performance.
7) Rendez l'E-E-A-T mesurable : indices de confiance, expérience directe et transparence
Discover et les surfaces pilotées par l'IA ont tendance à récompenser le contenu qui semble résolument « centré sur les personnes ». Google cadre ses recommandations autour de la mise en avant de contenu qui « semble le plus utile », en s'alignant sur des signaux liés à l'expérience, l'expertise, l'autorité et la fiabilité, tout en avertissant contre l'automatisation utilisée « dans le but principal de manipuler les classements de recherche ».
La confiance est explicitement le composant E-E-A-T le plus important : « Parmi ces aspects, la confiance est la plus importante. » Opérationnalisez cela avec la transparence « Qui, Comment et Pourquoi » : qui l'a créé, comment il a été produit (tests, méthodologie, sources), et pourquoi il existe (pour aider, pas pour tromper). Ce sont des indices concrets sur la page qui réduisent le risque perçu, surtout lorsque les utilisateurs vous rencontrent de façon passive dans un flux.
Rappelez-vous aussi la clarification : l'E-E-A-T n'est pas un facteur de classement unique. Google note « l'E-E-A-T lui-même n'est pas un facteur de classement spécifique… [les systèmes] identifient un mélange de facteurs », donc traitez l'E-E-A-T comme un ensemble de proxies que vous pouvez améliorer : biographies d'auteurs, citations, politiques éditoriales, notes de mise à jour, liens vers des sources primaires et preuves originales comme photos, données ou captures d'écran.
8) Élevez le niveau pour les sujets YMYL et utilisez les directives des évaluateurs comme QA, pas comme levier
Pour les sujets « Your Money or Your Life » (YMYL) , santé, finance, sécurité , Google accorde « encore plus de poids » à un E-E-A-T solide. Si vous opérez dans des niches YMYL sensibles à Discover, renforcez les qualifications, ajoutez une revue d'expert quand c'est approprié, et citez des références faisant autorité de manière claire et cohérente.
L'expérience (le « E » supplémentaire) compte aussi parce qu'elle valorise explicitement l'usage de première main et l'expérience vécue. Les directives pour évaluateurs de Google mettent en avant la valorisation de « l'expérience de vie et de première main », donc produisez du contenu qui prouve que vous avez réellement fait la chose : tests originaux, photos de terrain, preuves étape par étape, et contraintes et mises en garde concrètes.
Enfin, utilisez correctement les directives des évaluateurs : les évaluateurs n'influencent pas directement les classements. Google indique, « les données des évaluateurs ne sont pas utilisées directement dans nos algorithmes de classement… Les retours nous aident à savoir si nos systèmes semblent fonctionner. » Traitez ces directives comme une checklist de préparation à Discover pour les éditeurs, utile pour l'assurance qualité interne, et non comme un interrupteur mythique que l'on peut activer.
9) Mesurez Discover séparément et interprétez la volatilité comme des changements de distribution
Discover dispose de ses propres rapports dans la Search Console, et vous devriez l'analyser comme un canal distinct. Le rapport de performance Discover fournit « impressions, clics et CTR… sur les 16 derniers mois », ce qui vous donne suffisamment d'historique pour évaluer la saisonnalité, les types de contenu et les grappes thématiques qui obtiennent répétitivement de la distribution.
Le reporting couvre aussi plusieurs surfaces. Google note que le rapport de performance Discover inclut le trafic depuis Chrome et « suit entièrement le trafic Discover d'un site sur toutes les surfaces où les utilisateurs interagissent avec Discover ». Lorsque vous voyez des pics ou des baisses, interprétez-les comme d'éventuels changements de distribution multi-surface, pas seulement comme « Google a aimé/désaimé mon contenu aujourd'hui ».
Google avertit également que les changements de trafic peuvent être non liés à la qualité ou à la fréquence de publication : « les sites peuvent voir des changements dans leur trafic qui ne sont pas liés à la qualité ou à la fréquence de publication de leur contenu. » Avant de sur-réagir, validez (1) si la distribution s'est déplacée entre des surfaces, (2) si l'intérêt de l'audience a évolué, et (3) si votre emballage (images, format, adéquation thématique) est resté compétitif.
10) Construisez une boucle opérationnelle : tableaux de bord, segmentation et itération
Pour aligner SEO sur les signaux Discover pilotés par l'IA, vous avez besoin d'un flux de travail reproductible. La Search Console décompose déjà le trafic par web, image, vidéo, actualités et Discover, donc vos rapports doivent préserver cette séparation au lieu de tout mélanger dans un seul panier « organique ».
Créez des tableaux de bord qui segmentent Discover de la Recherche puis découpent par grappe thématique, auteur, format et fenêtre de fraîcheur. Le connecteur Looker Studio prend en charge les données Search Console afin que les équipes puissent « mesurer et analyser… la performance » avec des définitions cohérentes et des vues partageables entre les équipes éditoriales, SEO et vidéo/social.
Utilisez les données pour conduire des itérations serrées : testez les styles d'image, la clarté des accroches, la longueur du contenu et le conditionnement des formats (article + courte vidéo, ou article + récapitulatif social). L'objectif n'est pas de courir après chaque fluctuation ; c'est d'apprendre quelles combinaisons d'intérêts, d'entités, d'indices de confiance et de présentation obtiennent de façon répétée de la distribution dans le flux.
Aligner le SEO sur les signaux Discover pilotés par l'IA signifie considérer Discover comme un système centré sur l'audience : éligibilité automatique, personnalisation basée sur les intérêts et contrôles utilisateur de plus en plus assistés par l'IA. Si vous vous concentrez uniquement sur les mots-clés, vous manquerez la façon dont le flux décide qui doit vous voir et pourquoi cela devrait les intéresser.
L'approche durable est pratique : gardez le contenu indexable et conforme aux règles, améliorez la présentation visuelle avec max-image-preview:large, construisez une cohérence multi-format, investissez dans une marque et un auteur dignes d'être « suivis », et rendez la confiance et l'expérience évidentes. Ensuite, mesurez Discover séparément, attendez-vous à la volatilité, et itérez en vous basant sur des motifs répétables, pas sur des pics d'un seul jour.
