La Unión Europea tomó una decisión decisiva a finales de 2025 para respaldar una nueva generación de gigafábricas de IA, enormes centros de computación densos en chips diseñados para entrenar modelos de inteligencia artificial de vanguardia a escala continental. A través de una combinación de nueva regulación, importantes compromisos de financiación pública y una nueva asociación con el Grupo del Banco Europeo de Inversiones, Bruselas pretende anclar la infraestructura de IA de próxima generación dentro del bloque, en lugar de depender de proveedores extranjeros de nube y chips. Esto marca una de las apuestas tecnológicas industriales más ambiciosas que la UE haya hecho jamás.
Estas gigafábricas se basarán en una red existente de fábricas de IA y supercomputadoras financiadas por la UE, pero a una escala mucho mayor y con un enfoque más explícito en la competitividad industrial y la “soberanía tecnológica”. Se espera que cada una albergue alrededor de 100.000 chips de IA de última generación, cuatro veces la capacidad de las fábricas de IA europeas actuales, y que sean financiadas a través de asociaciones público-privadas bajo la iniciativa InvestAI, que pretende movilizar 200.000 millones de euros en inversiones en IA, incluyendo una línea dedicada de 20.000 millones de euros para hasta cinco gigafábricas.
Qué entiende la UE por una Gigafábrica de IA
En el lenguaje de la política de la UE, una gigafábrica de IA no es una fábrica física para fabricar chips, sino un vasto centro de datos y computación optimizado para entrenar y servir modelos de IA muy grandes. Cada sitio previsto interconectará clústeres de computación de alto rendimiento, aceleradores de IA, almacenamiento masivo y redes especializadas con una orquestación avanzada de software. Las instalaciones están concebidas como infraestructuras abiertas y compartidas donde startups, laboratorios de investigación, empresas y organismos públicos pueden acceder a una capacidad de cómputo que de otro modo estaría fuera de su alcance.
Las gigafábricas se superpondrán a la red existente de supercomputación EuroHPC de Europa y a la iniciativa AI Factories. Ya se están desplegando trece fábricas de IA en torno a supercomputadoras europeas líderes; las gigafábricas representan el siguiente paso, concentrando alrededor de 100.000 chips de IA de gama alta por sitio, aproximadamente cuatro veces la densidad de las fábricas actuales. Están destinadas a impulsar modelos de frontera para lenguaje, visión, aprendizaje multimodal y simulación científica, con énfasis en lenguas europeas, conjuntos de datos y casos de uso de interés público.
A diferencia de las regiones de nube tradicionales, que son propiedad y están operadas por un solo proveedor corporativo, las gigafábricas de IA de la UE se están planteando como asociaciones público-privadas de múltiples partes interesadas. Los Estados miembros, consorcios industriales, organizaciones de investigación y operadores de nube desempeñarán todos un papel en el diseño, la financiación y la gobernanza. La regulación en discusión en el Consejo vincula explícitamente las gigafábricas al marco legal de la Empresa Común EuroHPC, otorgándoles un pilar dedicado junto a las iniciativas de supercomputación clásica y cuántica.
InvestAI y el Fondo de 20.000 millones de euros para Gigafábricas
La columna vertebral política y financiera del plan es InvestAI, anunciada por la presidenta de la Comisión, Ursula von der Leyen, en febrero de 2025 en la Cumbre de Acción de IA en París. InvestAI está diseñada para movilizar 200.000 millones de euros en inversiones relacionadas con la IA en toda Europa, utilizando el presupuesto de la UE como capa de reducción de riesgos para atraer contribuciones de los Estados miembros, inversores institucionales y capital privado. Un componente reservado de 20.000 millones de euros está destinado específicamente a las gigafábricas de IA, que serán financiadas mediante asociaciones público-privadas inspiradas libremente en empresas científicas colaborativas como el CERN.
La visión de la Comisión es financiar entre cuatro y cinco de estas gigafábricas en toda la Unión, con escenarios iniciales que apuntan a ubicaciones en grandes polos digitales e industriales como Alemania, Francia, España e Italia, incluyendo la posibilidad de dos sitios en Alemania. Se espera que el dinero público cubra aproximadamente el 30% de los costes totales, y el 70% restante lo aporten operadores e inversores privados. Este modelo de apalancamiento refleja el programa AI Factories, donde se prevé que unos 10.000 millones de euros de financiación pública mixta desbloqueen alrededor de 100.000 millones de euros de inversión privada en infraestructuras y servicios relacionados con la IA.
Para convertir este compromiso político en proyectos financiables, la Comisión ha firmado un memorando de entendimiento con el Grupo del Banco Europeo de Inversiones. Según este MoU, el BEI y el Fondo Europeo de Inversiones prestarán servicios de asesoramiento a los consorcios que respondieron a una convocatoria informal de manifestaciones de interés, ayudándoles a perfeccionar los diseños técnicos, los modelos de gobernanza y las estructuras de financiación antes de una convocatoria formal prevista para principios de 2026. El Grupo BEI podrá entonces complementar las subvenciones de la UE con préstamos e instrumentos similares a capital, reduciendo aún más el riesgo para los inversores privados.
Un Nuevo Marco Regulatorio para las Gigafábricas de IA
El apoyo político a las gigafábricas de IA no se limita a los anuncios de financiación. El 9 de diciembre de 2025, el Consejo de la UE adoptó su posición sobre una enmienda al reglamento que rige la Empresa Común EuroHPC, específicamente para otorgarle el mandato de establecer y operar gigafábricas de IA y crear un pilar cuántico dedicado. Este movimiento legislativo proporciona el andamiaje legal para cómo se adquirirán, poseerán, operarán y cofinanciarán las gigafábricas entre los estados y socios participantes.
El texto del Consejo subraya la flexibilidad para los Estados miembros y los socios industriales, al tiempo que establece reglas básicas sobre financiación, derechos de propiedad intelectual, condiciones de acceso y ciberseguridad. También introduce protecciones específicas para startups y scale-ups, que a menudo han tenido dificultades para asegurar el acceso a cómputo de alto nivel controlado por un puñado de proveedores globales de nube. La idea es que los recursos de las gigafábricas no sean capturados por un pequeño número de incumbentes, sino que permanezcan accesibles a un amplio espectro de actores europeos que desarrollan sistemas de IA bajo la Ley de IA del bloque.
En paralelo, la Comisión ha adelantado una próxima Ley de Desarrollo de Nube e IA destinada a triplicar la capacidad de centros de datos de la UE en los próximos cinco a siete años, priorizando infraestructuras altamente sostenibles. Esta ley pretende garantizar que el ecosistema más amplio de almacenamiento, redes y servicios nativos de la nube pueda mantenerse al ritmo del cómputo a escala de gigafábrica. El paquete se sitúa junto a otras propuestas de desregulación, incluyendo planes controvertidos para facilitar las evaluaciones medioambientales de proyectos estratégicos de centros de datos e IA, lo que ha provocado un acalorado debate sobre hasta dónde debe llegar Europa en la reducción de la burocracia para competir en la carrera global de la IA.
Objetivos Estratégicos: Soberanía Tecnológica, Competitividad e Interés Público
Para Bruselas, las gigafábricas de IA no son solo otro programa de inversión digital; se sitúan en la intersección de la estrategia industrial, la soberanía tecnológica y el posicionamiento geopolítico. Los líderes de la UE argumentan repetidamente que, sin capacidad propia para entrenar y desplegar modelos de frontera, Europa corre el riesgo de depender de plataformas extranjeras para servicios críticos en salud, energía, manufactura, defensa y administración pública. Las gigafábricas, en combinación con el marco regulatorio de la Ley de IA, pretenden dotar a Europa tanto de las herramientas como de las reglas para una IA autóctona y confiable.
Otro objetivo central es reducir la barrera de entrada para pymes europeas, startups y equipos de investigación. Hoy en día, solo un puñado de empresas bien capitalizadas puede permitirse reservar miles de aceleradores de IA de última generación durante meses en nubes comerciales. Al subvencionar infraestructuras compartidas y abiertas, la UE espera democratizar el acceso al cómputo, permitiendo que actores más pequeños entrenen grandes modelos de lenguaje específicos de dominio, modelos científicos o modelos fundacionales adaptados a los valores y normas legales europeas. Esto encaja en una narrativa más amplia de garantizar que los beneficios de la difusión de la IA se repartan más ampliamente en el mercado único.
Por último, se espera que las gigafábricas impulsen avances en dominios clave de interés público. Documentos de la Comisión y consultas de EuroHPC destacan aplicaciones en medicina personalizada, optimización climática y energética, materiales avanzados, agricultura, movilidad y espacio. Muchas de estas áreas requieren modelado multimodal y de alta resolución que está fuera del alcance de las supercomputadoras actuales de la UE cuando se ejecutan a gran escala. Al consolidar el cómputo y los datos bajo una gobernanza compartida, la UE cree que puede acelerar el progreso en su Pacto Verde, la agenda de unión sanitaria y de seguridad, al tiempo que refuerza su base industrial.
Arquitectura de Financiación y el Papel del BEI
El memorando de entendimiento entre la Comisión Europea y el Grupo BEI, publicado a principios de diciembre de 2025, es un paso habilitador fundamental para la visión de la gigafábrica de IA. Según este acuerdo, el BEI utilizará su Centro de Asesoramiento InvestEU y otros instrumentos para ayudar a los proyectos candidatos a alcanzar la bancabilidad: afinando estimaciones de costes, evaluaciones de impacto ambiental y social, modelos de ingresos y acuerdos de reparto de riesgos. El FEI explorará estructuras de garantía y capital adecuadas para consorcios que incluyan tanto operadores de infraestructuras como startups nativas de IA.
La implicación del BEI también señala a los mercados que los proyectos de gigafábricas están alineados con los mandatos de clima e innovación del banco. Aunque cada instalación será intensiva en energía por diseño, el banco impulsará una alta eficiencia, el uso de energías renovables y soluciones avanzadas de refrigeración, reflejando sus criterios más amplios de infraestructura sostenible. Esto es particularmente relevante ya que la huella de carbono y agua de la IA se ha convertido en un tema político creciente: el banco debe conciliar su apoyo a cómputo intensivo en energía con la trayectoria legalmente vinculante de reducción de emisiones de la UE.
En el lado de la financiación, se espera que los préstamos del BEI se sitúen junto a las subvenciones directas de la UE bajo InvestAI, la cofinanciación nacional de los estados anfitriones y un capital privado sustancial. Las primeras estimaciones de la Comisión sugieren que hasta cinco gigafábricas podrían ser apoyadas por la línea de 20.000 millones de euros de InvestAI, lo que implica un gasto de capital de varios miles de millones de euros por sitio. La participación del BEI está diseñada para atraer a inversores institucionales ofreciéndoles tramos de deuda con menor riesgo y señalando estabilidad política a largo plazo en torno al programa de gigafábricas.
Suministro de Chips, Ecosistemas Industriales y Competencia Global
Detrás de los ambiciosos planes subyace una realidad estructural obstinada: Europa no fabrica actualmente el volumen ni la clase de chips de IA de vanguardia necesarios para poblar sus gigafábricas. La Comisión reconoce abiertamente que, al menos a medio plazo, la mayoría de los aproximadamente 100.000 aceleradores por sitio serán importados, en gran parte de cadenas de suministro diseñadas en EE.UU. y fabricadas en Asia. Esta dependencia resulta incómoda junto a la retórica del bloque sobre autonomía estratégica, y aumenta la urgencia de implementar la Ley de Chips de la UE, que pretende duplicar la capacidad total de producción de chips de Europa para 2030.
Al mismo tiempo, se espera que las gigafábricas actúen como anclas para ecosistemas más amplios de IA y semiconductores. Junto a los centros de cómputo podrían ubicarse operadores especializados de centros de datos, empresas de desarrollo de modelos, startups de IA aplicada e institutos de investigación. Mientras tanto, las recientes aprobaciones de la Comisión de importantes ayudas estatales alemanas para nuevas fábricas de semiconductores operadas por empresas como GlobalFoundries y X-FAB subrayan el impulso para ampliar el papel de Europa en partes de la cadena de valor de los chips, aunque los chips de IA genuinamente de vanguardia sigan siendo en gran medida importados por ahora.
A nivel internacional, la iniciativa de gigafábricas posiciona a la UE como un actor más asertivo en la carrera por la infraestructura de IA, donde Estados Unidos y un puñado de grandes hiperescalares de nube han dominado hasta ahora. Bruselas enmarca su enfoque como un modelo alternativo y más abierto: respaldado públicamente, multiusuario y gobernado bajo las normas europeas de protección de datos y gobernanza de IA. El éxito está lejos de estar garantizado, pero si las instalaciones previstas entran en funcionamiento según lo previsto a finales de la década de 2020, podrían dar a los actores europeos una base creíble para entrenar modelos que compitan con, o al menos complementen, los producidos en laboratorios estadounidenses y chinos.
Controversias Ambientales y de Gobernanza
A pesar del amplio respaldo político, el impulso de las gigafábricas de IA ya ha generado controversia, especialmente por motivos medioambientales. Una reciente propuesta de la Comisión para agilizar los permisos para proyectos estratégicos, incluidos los centros de datos y las gigafábricas de IA, permitiría a los Estados miembros eximir tales desarrollos de evaluaciones obligatorias de impacto ambiental. El paquete también incluye otros pasos de desregulación sobre informes de contaminación y bases de datos de productos químicos, lo que ha llevado a ONG medioambientales a acusar a Bruselas de una marcha atrás verde que pone en riesgo la salud y la biodiversidad en nombre de la competitividad.
También existen cuestiones de gobernanza sobre quién controlará efectivamente los recursos de las gigafábricas. Aunque los documentos oficiales enfatizan la apertura y el acceso justo, sigue habiendo un debate sobre cómo evitar que los proveedores de nube dominantes o grandes campeones industriales acaparen la mayor parte de la capacidad mediante contratos a largo plazo. El borrador del reglamento del Consejo insinúa salvaguardias para startups y scale-ups, pero los detalles de los mecanismos de asignación, los modelos de precios y las reglas de prioridad serán cruciales para determinar si la infraestructura realmente amplía el acceso o simplemente subvenciona a un nuevo club de incumbentes.
Por último, los grupos de la sociedad civil advierten que la combinación de instalaciones de computación masiva y reglas medioambientales más laxas podría agravar los conflictos locales sobre el uso del suelo, el consumo de agua y la infraestructura energética. Las regiones anfitrionas esperarán empleos y efectos de innovación, pero también pueden enfrentar mayor presión sobre las redes eléctricas, desafíos de gestión térmica y complejos equilibrios entre desarrollo industrial y protección ambiental. Cómo la UE y los Estados miembros diseñen esquemas de beneficios comunitarios, requisitos de transparencia y supervisión independiente podría ser decisivo para la aceptación pública de las gigafábricas de IA.
Al cierre de 2025, el respaldo de la UE a las gigafábricas de IA ya no es solo una floritura retórica; se apoya en propuestas legales concretas, una ventana de financiación definida de 20.000 millones de euros y una asociación con el banco público de desarrollo de Europa. Si las convocatorias de proyectos previstas para principios de 2026 atraen consorcios sólidos y las primeras instalaciones entran en construcción más adelante en la década, Europa podría cambiar significativamente la geografía de la infraestructura de entrenamiento de IA y ofrecer a sus investigadores y empresas una escala de cómputo sin precedentes cerca de casa.
Sin embargo, la iniciativa también cristaliza algunos de los dilemas más difíciles de Europa: equilibrar la ambición climática con centros de datos hambrientos de energía, conciliar la autonomía estratégica con profundas dependencias de chips extranjeros y diseñar un modelo de gobernanza que realmente amplíe el acceso en lugar de reforzar los desequilibrios de poder existentes. Si las gigafábricas de IA se convierten en la piedra angular de un continente de IA más competitivo y orientado a los valores, o en un costoso símbolo de una política industrial excesivamente centralizada, dependerá de las decisiones de implementación que tome la UE en los próximos años.
