La relación de Google con los datos estructurados siempre ha evolucionado, pero 2025 y 2026 marcan un cambio notablemente visible: Search Console está recortando lo que informa, prueba y expone a través de su API para múltiples tipos de schema.
Para los equipos de SEO y los editores, el impacto práctico tiene menos que ver con el posicionamiento y más con la observabilidad, es decir, lo que puedes validar, monitorizar y exportar. A continuación, qué cambió, qué sigue y cómo ajustar flujos de trabajo e informes.
Qué está cambiando Google en Search Console (y por qué importa)
En noviembre de 2025, Google indicó que “eliminará el soporte para los tipos de datos estructurados en Search Console y su API” a partir de enero de 2026. Se trata de una reducción explícita de la superficie de datos estructurados de Search Console, no de un simple retoque de la interfaz.
Estos cambios afectan a tres lugares principales en los que confían los profesionales de SEO: los informes de resultados enriquecidos de Search Console, la herramienta Rich Results Test y los filtros de Search appearance (además de la API de Search Console y el Bulk Data Export para algunos campos).
La implicación central: parte del marcado puede seguir existiendo en las páginas, pero Google podría dejar de ofrecer diagnósticos e informes dedicados para él. Eso puede aumentar el esfuerzo necesario para solucionar problemas de elegibilidad, confirmar una implementación válida o analizar tendencias de rendimiento por tipo de resultado enriquecido.
El telón de fondo de junio de 2025: “simplificar” los resultados y retirar funciones de bajo uso
El 12 de junio de 2025, Google enmarcó una iniciativa más amplia como “simplificar la página de resultados de Búsqueda de Google”, explicando que está retirando algunas funciones impulsadas por datos estructurados porque “no se usan comúnmente” y “ya no aportan un valor adicional significativo”.
Esa justificación señala una dirección de producto: Google está priorizando la coherencia y la reducción de la complejidad de los SERP por encima de mantener una larga cola de mejoras especializadas. En la práctica, eso significa que menos tipos de schema se mapearán a funciones de búsqueda visibles y reportables.
Google también aclaró el 12 de junio de 2025 que el cambio “no afectará cómo se clasifican las páginas”. Aun así, perder una mejora de resultado enriquecido (o perder la capacidad de medirla con claridad) puede influir en las tasas de clics, las decisiones de estrategia de contenido y los cálculos de ROI.
Eliminaciones de septiembre de 2025: seis tipos de datos estructurados pierden informes y pruebas
El 8 y 9 de septiembre de 2025, Google eliminó los informes de resultados enriquecidos de Search Console, la herramienta Rich Results Test y los filtros de Search appearance para seis tipos de datos estructurados: Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement y Vehicle Listing.
La cobertura del sector, incluido el resumen de Search Engine Roundtable de la lista y fechas oficiales y los reportes de Search Engine Journal, destacó lo inmediato del efecto operativo: los equipos ya no podían depender de los informes dedicados de resultados enriquecidos de Search Console ni de la salida de la herramienta Rich Results Test para esos tipos.
Esto importa incluso si un sitio sigue publicando el marcado. Sin esas superficies de producto, la depuración pasa a depender más de herramientas de validación de schema, análisis a nivel de logs y datos generales de rendimiento de Search Console, en lugar de informes de mejoras específicos por tipo.
Cronograma de la API: el soporte continúa brevemente y luego se retira
En septiembre de 2025, Google confirmó que la API de Search Console seguiría admitiendo esos seis tipos en desuso solo hasta diciembre de 2025. En otras palabras, incluso después de la eliminación en la interfaz/informes, persistió temporalmente cierto acceso por API.
Esto creó una breve ventana de transición para que los equipos de ingeniería y analítica migraran paneles, revisaran pipelines de ETL y comunicaran los cambios de medición a los stakeholders, antes de que los campos de la API dejaran de estar disponibles.
Search Engine Journal también enfatizó la naturaleza por fases del despliegue: primero, se detiene el reporte y las pruebas en la interfaz/herramientas; luego, se termina el soporte de la API según un calendario definido. Esa secuencia es importante porque puede enmascarar fallos: los pipelines pueden “funcionar” hasta que, de repente, dejan de hacerlo.
Bulk Data Export y BigQuery: el cambio disruptivo oculto (campos NULL)
El 1 de octubre de 2025, Google actualizó Bulk Data Export para que los campos “search appearance” obsoletos de los tipos afectados se informen como NULL. Ese cambio puede romper silenciosamente paneles, consultas programadas y alertas de monitoreo que asumen una dimensión de apariencia no nula.
En septiembre de 2025, Google proporcionó un ejemplo en BigQuery para mostrar cómo puede ser necesario actualizar las consultas porque los campos de apariencia en desuso pueden volverse NULL. Para los analistas, este es un problema clásico de evolución de esquemas: la columna puede seguir existiendo, pero su valor informativo desaparece.
En la práctica, los equipos deben auditar los modelos de Looker Studio/BI, las cláusulas WHERE de SQL y los joins que filtran por search appearance. Si tu reporting segmenta por tipo de resultado enriquecido, puede que necesites agrupaciones de respaldo (tipo de página, plantilla, patrón de URL, clase de consulta) o un dataset aparte de cobertura de schema para mantener series comparables.
Practice Problem: aviso de deprecación, eliminación en enero de 2026 y actualizaciones de documentación
Entre el 5 de noviembre de 2025 y enero de 2026, Google publicó un aviso de deprecación para los datos estructurados de Practice Problem. Google especificó que “a partir de enero de 2026” se eliminaría de los informes de resultados enriquecidos de Search Console, la herramienta Rich Results Test y los filtros de Search appearance, mientras que el soporte de la API continuaría “durante enero de 2026”.
El 6 de enero de 2026, Google eliminó la documentación del tipo de datos estructurados Practice Problem (registrado como una entrada oficial de actualización de la documentación). La eliminación de la documentación suele ser el paso final que confirma que un tipo ya no está activamente soportado para su experiencia previa en la Búsqueda.
Como señaló Search Engine Journal en una cobertura posterior, esto se alinea con un patrón más amplio; también atribuyó a John Mueller el comentario de que “los tipos de marcado van y vienen”. Para los equipos de implementación, es un recordatorio de tratar el soporte de datos estructurados como un objetivo móvil que requiere gobernanza y mantenimiento periódicos.
No todo está desapareciendo: aclaraciones sobre Dataset y Book actions
Las aclaraciones de la documentación del 5 de noviembre de 2025 por parte de Google ayudan a separar “cambios en los informes de Search Console” de “el schema es inútil”. Por ejemplo, Google aclaró que los datos estructurados de Dataset se usan solo en Dataset Search (no en la Búsqueda regular de Google).
Esa distinción es importante para las organizaciones que publican datos de investigación o catálogos: el marcado de Dataset puede seguir siendo estratégicamente valioso, pero las expectativas deben alinearse con el producto de Google correcto (Dataset Search) en lugar de los resultados de búsqueda web estándar.
Google también retiró el banner de deprecación de la documentación de Book actions porque una función aún lo utiliza en la Búsqueda de Google. Este es un contrapunto útil: el recorte es selectivo, no una marcha atrás generalizada de los datos estructurados, y algunas funciones siguen activas y vale la pena mantenerlas.
Cómo adaptarse: medición, QA y comunicación con stakeholders
Primero, actualiza los planes de medición. Si estabas siguiendo el rendimiento por “search appearance” de los tipos deprecados, planifica un corte limpio en los informes a partir de septiembre/octubre de 2025 (eliminación en la interfaz y comportamiento de exportación NULL) y de nuevo en las ventanas de retirada de la API (diciembre de 2025 y enero de 2026, según el tipo).
Segundo, ajusta los procesos de QA. Con menos informes de mejoras específicos por tipo en Search Console y menor cobertura de la herramienta Rich Results Test, el aseguramiento de calidad debería apoyarse más en validadores de schema, pruebas unitarias en tu pipeline de publicación y comprobaciones a nivel de plantilla para evitar que se publique JSON-LD malformado.
Tercero, comunica claramente que el posicionamiento no es el objetivo directo. La afirmación de Google del 12 de junio de 2025 de que el cambio “no afectará cómo se clasifican las páginas” debe formar parte de las actualizaciones a los stakeholders, explicando a la vez que la visibilidad, el CTR y la segmentación de analítica pueden cambiar debido a la reducción de funciones en los SERP y de los informes.
El recorte del soporte de datos estructurados en Search Console por parte de Google se entiende mejor como un cambio de observabilidad acompañado de una estrategia de simplificación de los SERP. Los efectos más disruptivos suelen aparecer no en los rankings, sino en diagnósticos perdidos, filtros que desaparecen y pipelines de analítica que dependían de las dimensiones de search appearance.
Los equipos que respondan bien tratarán esto como una migración planificada: auditar qué tipos de marcado están afectados, reescribir la lógica de BigQuery/BI para manejar apariencias NULL y restablecer las líneas base de los KPI. Como dijo Google, algunas funciones se eliminan porque no se usan comúnmente y, como sugiere el comentario de John Mueller, los tipos de marcado van y vienen, por lo que unas operaciones de SEO resilientes deben estar diseñadas para el cambio.
