MSN exige la divulgación de IA para los socios, lo que es la última señal de que las principales plataformas están endureciendo las reglas en torno al contenido generado por máquinas. La política actualizada de contenido de IA de MSN establece una distinción clara entre el contenido generado por IA no revisado y el contenido asistido por IA, y establece expectativas contractuales y técnicas para los editores y socios de feeds.
Bajo la nueva directriz, los socios deben garantizar que no se ingiera ningún contenido generado por IA no revisado, adoptar prácticas de divulgación visible y de atribución, y prepararse para un requisito de etiquetado que se implementará en los próximos 6 a 12 meses. La política se alinea con los marcos más amplios de IA Responsable de Microsoft y vincula la responsabilidad editorial con la transparencia a nivel de plataforma.
Qué exige realmente la política
La política oficial de contenido de IA de MSN prohíbe el contenido generado por IA no revisado (AIGC no revisado) y requiere que la producción de IA permanezca asistida por IA (AIAC). En la práctica, esto significa que las producciones puramente autónomas que no pasan por una revisión humana posterior están prohibidas en los feeds de MSN.
Se exige a los socios que proporcionen una garantía contractual de que no se ingerirá ningún AIGC no revisado. Ese lenguaje contractual eleva la política de una simple guía a un término exigible en las relaciones comerciales, haciendo que el cumplimiento por parte del socio sea parte del proceso de incorporación y de los acuerdos continuos.
El alcance de la política es amplio: cubre texto, imagen, audio, video, diseños y otros trabajos. Ese alcance multimodal significa que las organizaciones deben auditar el uso de IA en los equipos editoriales, creativos y técnicos para asegurar que cada recurso generado por IA cumpla con el estándar de revisión humana.
Cómo define MSN el contenido asistido por IA frente al IA no revisado
MSN define el AIGC no revisado como la producción generada de forma autónoma por IA sin revisión humana posterior, mientras que el contenido asistido por IA (AIAC) es aquel que se crea con revisión humana, intervención humana material y/o dirección. Esta definición explícita separa las producciones únicamente de máquina de aquellas que incluyen responsabilidad humana.
Para calificar como AIAC, la política enfatiza la intervención humana material, que MSN explica puede incluir proporcionar insumos o retroalimentación al modelo, editar los resultados de la IA, o realizar tareas tradicionales de redacción como investigación, recopilación de noticias o análisis de datos. Los cambios meramente cosméticos pueden no ser suficientes; la revisión debe ser sustantiva.
Debido a que las definiciones son conductuales y no específicas de herramientas, los editores no pueden confiar únicamente en etiquetar una herramienta como IA o creado por humanos, sino que deben demostrar los flujos de trabajo humanos y los pasos editoriales utilizados para crear cada pieza de contenido cuando MSN lo solicite.
Divulgación, atribuciones, insignias y orientación de ubicación
MSN recomienda que los socios utilicen un lenguaje de divulgación visible como Este contenido fue creado con la ayuda de IA, y sugiere colocar el aviso en la introducción o pie del artículo. Ejemplos prácticos alternativos incluyen Generado por IA, personalizado por humanos o Aviso: Parte de este contenido fue creado con la ayuda de IA, incluyendo insumos y revisión humana.
Para la responsabilidad del autor, MSN sugiere atribuciones que indiquen responsabilidad humana, ejemplos incluyen Jane Doe (asistido por IA) o Por Jane Doe (con IA). Estas convenciones de atribución están destinadas a preservar la responsabilidad del autor y ayudar a los lectores a entender el papel humano en la producción de contenido.
MSN también favorece los metadatos y el etiquetado autodeclarados: los socios pueden marcar el contenido entrante como AIAC a nivel de feed o de contenido utilizando herramientas de socios. Cuando el etiquetado a nivel de feed no sea posible, los socios pueden divulgarlo dentro del artículo al momento de la ingestión; la interfaz de herramientas para socios de MSN admite ambos enfoques.
Cronograma de etiquetado, metadatos y procedencia
Actualmente, etiquetar el contenido asistido por IA es una práctica recomendada, pero MSN señala que en los próximos 6 a 12 meses pedirá a los socios que etiqueten todo el contenido asistido por IA. MSN dice que proporcionará un aviso previo antes de hacer cumplir el requisito de etiquetado, para que los socios tengan tiempo de adaptar sus canales de ingestión y modelos de metadatos.
La orientación de MSN sobre etiquetado e insignias está alineada con el trabajo más amplio de Microsoft sobre procedencia de medios y Credenciales de Contenido (marcado basado en C2PA) utilizado para imágenes generadas por IA. Estas prácticas de procedencia apoyan los objetivos de transparencia de MSN al ofrecer registros legibles por máquina sobre la historia de creación y modificación de los recursos multimedia.
Recopilar y transmitir metadatos de IA en la ingestión no solo satisface el próximo requisito de etiquetado de MSN, sino que también ayuda a los socios a construir rastros de auditoría internos, demostrar el cumplimiento de las garantías contractuales y mejorar la confianza del lector al mostrar cómo se produjo el contenido.
Aplicación, usos prohibidos e integridad editorial
MSN declara que el AIGC no revisado sospechoso será evaluado y puede ser degradado o eliminado a discreción de MSN. Los socios que proporcionen AIGC no revisado están sujetos a posible suspensión o terminación, haciendo que la aplicación sea un riesgo comercial y técnico.
La política enumera usos prohibidos destinados a proteger la integridad editorial: no plagiar obras publicadas mediante IA, no reformular/remodelar contenido publicado existente y republicarlo bajo una atribución diferente, no reescrituras superficiales de alto volumen, y no usar IA para suplantar autores o artistas específicos. Estas restricciones reflejan los estándares comunes de la prensa adaptados a los riesgos de la era de la IA.
Debido a que la aplicación puede incluir degradación, eliminación o acciones contractuales, los editores deben tratar la política como un imperativo operativo, estableciendo puntos de control de revisión, captura de procedencia y reglas conservadoras de reutilización para evitar sanciones.
Impacto en la plataforma y alineación con la IA Responsable de Microsoft
MSN aclara que la selección y clasificación del contenido no diferirá únicamente en función de si el contenido es AIAC o generado por humanos, siempre que el contenido cumpla con el estándar de calidad de MSN. Esto significa que el contenido asistido por IA que cumpla puede competir en igualdad de condiciones en la distribución, siempre que se cumplan los estándares de calidad y editoriales.
La política se alinea explícitamente con los principios de IA de Microsoft y el Estándar de IA Responsable: responsabilidad, transparencia, supervisión humana y divulgación. Esa alineación indica la intención de MSN de implementar una gobernanza de IA consistente con prácticas de IA responsable de nivel empresarial, en lugar de un simple etiquetado ad hoc.
La combinación de reglas editoriales con tecnologías de procedencia (como Credenciales de Contenido) y etiquetado a nivel de socio crea un enfoque por capas: política, garantías contractuales, metadatos y procedencia técnica juntos reducen la ambigüedad sobre el origen y la supervisión humana.
Pasos prácticos que los socios deben tomar ahora
Primero, actualice los contratos y documentos de incorporación para incluir la garantía contractual de que no se ingerirá ningún AIGC no revisado. Los equipos legales y de socios deben alinear los términos comerciales con los controles operativos para que las obligaciones sean exigibles y auditables.
Segundo, defina y documente la intervención humana material para sus flujos de trabajo: especifique qué constituye una edición sustantiva, puntos de aprobación o tareas editoriales que convierten la producción de la máquina en AIAC. Capacite al personal editorial y cree listas de verificación para asegurar prácticas consistentes en equipos y modalidades.
Tercero, implemente la captura de metadatos y prepare las capacidades de etiquetado en su canal de feeds. Incluso antes de que el etiquetado sea obligatorio, capturar metadatos de creación, revisión y edición, e integrar Credenciales de Contenido para medios, facilitará la transición eventual y reducirá el riesgo de incumplimiento.
MSN exige la divulgación de IA para los socios, lo que señala una dirección clara para la industria: la transparencia, la supervisión humana y la procedencia se están convirtiendo en requisitos estándar para la distribución en plataformas. Para los socios, el cumplimiento es una combinación de compromisos contractuales, flujos de trabajo editoriales, metadatos y sistemas de procedencia técnica.
Los editores y socios tecnológicos deben tratar esta política como una oportunidad para generar confianza con los lectores mientras se alinean con los principios de IA Responsable de Microsoft. Tomar los pasos recomendados ahora , actualización de contratos, procesos de revisión, preparación para el etiquetado y captura de procedencia, ayudará a las organizaciones a cumplir con los requisitos de MSN y mantener la colocación y el alcance en la plataforma.
