Los editores adoptan chatbots de IA como una contramedida estratégica ante la disminución del tráfico de referencia y el aumento de los resúmenes impulsados por IA que mantienen a los lectores fuera de sus sitios. Desde medios por suscripción como el Financial Times hasta grandes redes locales como Gannett/USA TODAY, los medios tradicionales están construyendo interfaces conversacionales, cerrando acuerdos de licencia con grandes plataformas de IA y experimentando con programas de reparto de ingresos para recuperar tanto la atención como el inventario publicitario.
Estas acciones se presentan como respuestas pragmáticas a pérdidas medibles: estudios en 2024 y 2025 muestran que los resúmenes de IA de Google y funciones similares pueden reducir los clics a la mitad y disminuir los clics en citas a alrededor del 1%. Ante esa disrupción, los editores están probando chat en el sitio, licencias de plataforma y asociaciones con proveedores para que las respuestas permanezcan en su dominio o para recibir compensación cuando aparecen dentro de chatbots de terceros.
Por qué los editores adoptan chatbots de IA: la crisis de tráfico y atención
La motivación principal detrás de los chatbots de los editores es simple: mantener las respuestas en el propio sitio del editor. Informes del sector y métricas de SimilarWeb documentaron descensos interanuales en las visitas impulsadas por búsquedas después del lanzamiento de los resúmenes de IA, y análisis agregados mostraron caídas significativas en la cuota de búsquedas orgánicas para muchos medios. Esa erosión de referencias de búsqueda e impresiones publicitarias ha obligado a los editores a replantear cómo presentan el contenido a los lectores.
Investigadores y estudios de mercado en 2025 cuantificaron el problema. Cuando aparecen los resúmenes de IA de Google, la tasa general de clics en la SERP cayó de aproximadamente el 15% a cerca del 8%, con solo alrededor del 1% de los usuarios haciendo clic en las citas dentro de esos resúmenes de IA. Estos efectos se traducen en una presión real sobre los ingresos de los sitios que históricamente dependían del tráfico de búsqueda para alimentar la publicidad y las suscripciones.
Los editores presentan los chatbots integrados y los acuerdos de licencia como remedios directos: mantener las respuestas y las oportunidades publicitarias en el dominio, recuperar los ingresos de referencia y publicidad perdidos por los resúmenes de IA, y crear nuevas oportunidades de publicidad o comercio de alta intención dentro de experiencias conversacionales. Esa lógica empresarial sustenta una ola de lanzamientos de productos y negociaciones comerciales en toda la industria.
Grandes lanzamientos y asociaciones con plataformas
Varios ejemplos de alto perfil muestran cómo los editores están persiguiendo múltiples frentes. Gannett/USA TODAY lanzó DeeperDive, un motor de respuestas generativas de IA construido por Taboola, con una beta que comenzó el 11 de junio de 2025 y un despliegue más amplio anunciado el 15 de septiembre de 2025. DeeperDive está diseñado explícitamente para mostrar respuestas confiables de contenido de los editores e insertar publicidad contextual en las respuestas de IA.
El Financial Times lanzó Ask FT el 25 de marzo de 2024, un sistema de preguntas y respuestas generativo de IA orientado a suscriptores que responde preguntas utilizando dos décadas de contenido de FT, presentado como dar a los suscriptores respuestas en lugar de resultados de búsqueda. The Washington Post ha estado construyendo chatbots limitados a temas, por ejemplo, Climate Answers en julio de 2024 y el más amplio Ask The Post AI, que solo responden cuando pueden citar reportajes del Post y que se desarrollan junto a los equipos editoriales.
En paralelo, los editores están firmando acuerdos de licencia con grandes plataformas de IA para asegurar atribución, enlaces y compensación pagada. OpenAI firmó acuerdos plurianuales en 2024 y 2025 con News Corp, Condé Nast, The Atlantic, Vox Media y otros, y en abril de 2025 The Washington Post anunció una asociación de contenido que permite a ChatGPT resumir, citar y enlazar a reportajes del Post. Estos acuerdos son presentados por los socios como formas de redirigir lectores y apoyar el periodismo de clase mundial, en palabras del COO de OpenAI, Brad Lightcap.
Modelos de negocio en prueba
Los editores no apuestan por un solo camino. Cuatro modelos han sido prominentes en 2024 y 2025: incrustar chatbots propios del editor (DeeperDive, Ask FT, Ask The Post), licenciar contenido a grandes plataformas de IA a cambio de atribución y tarifas (OpenAI y otros), unirse a programas de reparto de ingresos gestionados por startups de búsqueda de IA (el Programa de Editores de Perplexity) y asociarse con proveedores especializados (Taboola, Direqt) para desplegar interfaces conversacionales en el sitio.
El Programa de Editores de Perplexity, lanzado tras acusaciones de plagio en julio de 2024, prometió devolver un porcentaje de dos dígitos de los ingresos publicitarios a los editores cuando sus artículos sean citados dentro de respuestas de IA. Direqt y startups similares ofrecen bots en el sitio y publicitan métricas de alta participación; Direqt reportó tasas promedio de clics en chat de alrededor del 24,16% y clientes que afirman grandes aumentos en el tiempo en el sitio para quienes usan enlaces impulsados por chat.
Gannett ha sido explícito sobre la oportunidad publicitaria: el CEO Michael Reed dijo, DeeperDive proporciona a nuestras valiosas audiencias contenido relevante y confiable, lo que, a su vez, se espera que impulse CPMs publicitarios más fuertes.... Los editores esperan que estos modelos restauren los ingresos perdidos o creen nuevos momentos monetizables en el dominio que antes la búsqueda por IA desviaba.
Afirmaciones de engagement frente a realidades independientes de tráfico
Proveedores y editores reportan cifras de participación alentadoras: altas tasas de clics en chat, sesiones más largas y señales de conversión más fuertes cuando los lectores interactúan con un bot integrado. Estas métricas propietarias son centrales en el argumento de que el chat puede hacer rentables las redacciones en una era dominada por la IA.
Pero estudios independientes y análisis amplios de tráfico presentan un panorama más ambiguo. Informes del sector hasta mediados de 2025 indicaron descensos sustanciales en las referencias de búsqueda orgánica en muchos sitios de noticias tras el lanzamiento de los resúmenes y vistas previas de IA. La discrepancia entre las prometedoras métricas internas y las grandes pérdidas agregadas de búsqueda plantea la cuestión de si el chat puede compensar completamente la pérdida de ingresos por publicidad y suscripciones.
Los editores enfrentan un problema contable abierto: las ganancias medibles de micro-participación dentro del chat pueden no escalar lo suficiente como para reemplazar los miles de millones perdidos en tráfico de referencia e impresiones, especialmente si los usuarios continúan confiando en resúmenes de IA de terceros que nunca los envían al dominio del editor.
Riesgos legales, de confianza y privacidad
La adopción estratégica del chat de IA no elimina el conflicto legal. Los editores han litigado o amenazado con demandas por el uso de IA en el periodismo, especialmente la demanda de The New York Times en diciembre de 2023 contra OpenAI y Microsoft, y en 2025 varios editores, incluidos Penske Media, presentaron acciones o quejas alegando que productos como los resúmenes de IA de Google utilizan el trabajo de los editores sin compensación justa y perjudican el tráfico de referencia.
Las preocupaciones sobre confianza y seguridad también influyen en las decisiones de producto. Investigaciones académicas y prepublicaciones del sector en 2024 y 2025 destacaron riesgos de alucinación, erosión de la comprensión pública compartida y la dificultad de diseñar asistentes de noticias conversacionales que informen y eviten la desinformación. El enfoque de The Washington Post, limitando las respuestas del chat a cuando pueden citar reportajes del Post y desarrollando bots con los equipos editoriales, refleja un intento cauteloso de gestionar tales riesgos.
Los incidentes de plataforma y privacidad añaden otra capa de riesgo operativo. Informes públicos en 2025 sobre problemas en grandes aplicaciones de IA, por ejemplo, indicaron que las indicaciones de usuarios fueron expuestas por un chatbot importante de una red social, recordando a los editores que asociarse o integrar IA puede crear responsabilidades reputacionales, cargas de moderación y problemas de privacidad que deben gestionar cuidadosamente.
Qué sigue para editores y lectores
Al 22 de septiembre de 2025, muchos editores tradicionales han adoptado o probado funciones de chat de IA en el sitio mientras negocian acuerdos de licencia con grandes plataformas de IA y participan en programas de reparto de ingresos. La estrategia , diversificar: chat en el sitio, licencias, reparto de ingresos y asociaciones con proveedores, es ahora central en la respuesta de la industria a la disrupción del tráfico impulsada por IA.
El éxito probablemente dependerá de una medición honesta y enfoques híbridos. Los editores deben probar rigurosamente si el chat genera un rendimiento publicitario sostenible, conversión de suscripciones y lealtad de los lectores a escala, y deben comparar esos retornos con las tarifas de licencia y los acuerdos de reparto de ingresos que devuelven tráfico desde plataformas de chat externas.
En última instancia, el mercado y el panorama legal darán forma a los resultados: los litigios en curso, las políticas de las plataformas y los estudios de comportamiento de los usuarios determinarán si los editores recuperan una audiencia y unos ingresos significativos. Por ahora, el giro hacia productos conversacionales y acuerdos negociados de contenido es la respuesta colectiva más clara que los editores han encontrado al desafío del descubrimiento de noticias mediado por IA.
Los experimentos de los editores con el chat no son ni una panacea ni un acto de rendición; son un intento estratégico de reafirmar el control sobre dónde viven las respuestas y quién se beneficia cuando los lectores buscan información. Si esos experimentos pueden reemplazar las referencias de búsqueda perdidas y sostener financieramente el periodismo sigue siendo una pregunta abierta.
Lo que está claro es que los editores adoptan chatbots de IA describe un cambio duradero en la estrategia de producto: las organizaciones de medios están interactuando activamente con la IA generativa , construyendo, licenciando y litigando, para asegurar que el periodismo mantenga tanto el alcance como los ingresos en una era de motores de respuestas de IA.
