Para hacer un seguimiento de las referencias de búsqueda visual en Search Console, utiliza los informes multimodales de Google para identificar la exposición procedente de búsquedas basadas en imágenes y, después, distingue esa visibilidad de las visitas reales. La clave está en saber qué informe estás consultando: el informe de rendimiento de IA generativa registra impresiones, por lo que sus cifras no deben presentarse como clics de referencia.
El anuncio de Google del 24 de septiembre de 2026 introdujo informes multimodales en la web en el rendimiento de los resultados de búsqueda y en las funciones de IA generativa. Esta guía explica qué abarcan los informes, cómo investigar tus páginas y cómo crear un flujo de trabajo de medición sin exagerar lo que demuestran los datos.
Qué abarcan realmente las referencias de búsqueda visual en Search Console
Google describe el tráfico de búsqueda multimodal como la actividad procedente de búsquedas que utilizan imágenes. La señal que se informa incluye varias formas de iniciar una búsqueda, en lugar de un único producto independiente de búsqueda visual.
- Google Lens: búsquedas iniciadas mediante la experiencia de búsqueda visual de Google.
- Circle to Search: búsquedas basadas en imágenes que utilizan esta función de Android.
- Imágenes subidas: búsquedas realizadas al subir una imagen a Google Search.
- Búsqueda de imágenes en Chrome: búsquedas iniciadas mediante la opción de búsqueda de imágenes del menú contextual de Chrome.
Este alcance es importante porque el recorrido de descubrimiento de un visitante puede empezar con un objeto o una escena, en lugar de con una frase escrita. Por ejemplo, alguien podría buscar a partir de una foto de una silla, una captura de pantalla de una chaqueta o una imagen que contenga varios objetos domésticos. Son situaciones ilustrativas, no pruebas de que una página concreta haya recibido tráfico por medio de ellas.
Google anunció que la integración de los informes multimodales se desplegaría en todo el mundo a partir del 24 de septiembre de 2026. Sus indicaciones sitúan estas métricas junto a los datos de rendimiento de los resultados de búsqueda y de las funciones de IA generativa, lo que convierte el análisis de la búsqueda visual en parte del flujo de trabajo general de Search Console.
Los informes multimodales no son una etiqueta independiente para cada punto de entrada
Las indicaciones de Google proporcionadas identifican las experiencias incluidas en los informes multimodales. No establecen que sea posible aislar Lens, Circle to Search, las imágenes subidas y la búsqueda de imágenes en Chrome individualmente dentro del informe.
Limita el lenguaje de tus informes a lo que permite la interfaz. Si seleccionas una vista multimodal combinada, describe los resultados como rendimiento de búsqueda multimodal o basada en imágenes, en lugar de atribuir toda la actividad a Lens.
Usa los informes multimodales para entender el descubrimiento basado en imágenes. Usa las definiciones de las métricas para decidir si estás describiendo visibilidad o visitas.
Esta distinción es especialmente importante cuando las partes interesadas preguntan por las «referencias de búsqueda visual». La expresión suele dar a entender que las personas llegan al sitio web, mientras que algunos de los informes disponibles solo miden si se mostró un enlace.
Cómo encontrar y hacer un seguimiento de las referencias de búsqueda visual en Search Console
Empieza con una pregunta concreta, como qué páginas aparecen en las búsquedas basadas en imágenes o si la visibilidad cambió después de actualizar el contenido. Una pregunta clara facilita elegir el informe adecuado y evita tratar cada cifra disponible como una métrica de tráfico.
Respuesta directa: Abre la propiedad de Search Console y consulta los datos multimodales en Rendimiento en los resultados de búsqueda o Rendimiento de IA generativa. En el informe de IA generativa, selecciona el tipo de búsqueda «Web: multimodal», elige un intervalo de fechas y analiza Páginas, Países, Fechas y Dispositivos. Trata las cifras de IA generativa como impresiones, no como clics de referencia.
- Elige la propiedad que quieres investigar. Mantén la misma propiedad durante todo el análisis para que las comparaciones correspondan al mismo alcance del sitio web.
- Abre el informe de rendimiento pertinente. Google indica que los informes multimodales están disponibles en Rendimiento en los resultados de búsqueda y en las funciones de IA generativa. Elige el contexto que corresponda a tu pregunta de medición.
- Selecciona la vista multimodal. El Centro de Ayuda identifica explícitamente «Web: multimodal» como tipo de búsqueda en el informe de rendimiento de IA generativa.
- Establece el periodo de análisis. Usa un intervalo de fechas con suficiente actividad para analizar, en lugar de sacar conclusiones a partir de una sola observación aislada.
- Examina las dimensiones disponibles. Revisa Páginas, Países, Fechas y Dispositivos para ver dónde se concentra la exposición.
- Anota la definición de la métrica. Antes de compartir los resultados, indica si la vista mide impresiones u otra métrica etiquetada explícitamente.
- Exporta los datos si necesitas un análisis más profundo. Google ofrece un botón Exportar para descargar los datos de gráficos y tablas.
Mantén separados los dos contextos de informes
Rendimiento en los resultados de búsqueda y Rendimiento de IA generativa son contextos de informes relacionados, pero eso no significa que todas las métricas sean intercambiables. Anota el nombre del informe con cada resultado para evitar que una comparación posterior mezcle mediciones distintas.
La etiqueta exacta «Web: multimodal» está confirmada para el informe de rendimiento de IA generativa. En Rendimiento en los resultados de búsqueda, sigue los controles multimodales que aparezcan realmente en tu propiedad, en lugar de dar por sentado que todas las etiquetas de menú y métricas son idénticas.
Un primer resultado útil es una referencia inicial breve: la propiedad, el informe, el tipo de búsqueda seleccionado, el intervalo de fechas, la métrica y las páginas principales. Así tendrás un punto de partida reproducible, sin fingir que una sola captura de pantalla explica todo el recorrido de búsqueda visual.
Distingue las impresiones de búsqueda visual del tráfico de referencia
En el informe de rendimiento de IA generativa, Google indica que la vista predeterminada muestra datos de impresiones. Se cuenta una impresión cuando se muestra a un usuario un enlace a tu sitio en una función de IA generativa.
Se trata de un evento de visibilidad, no de una prueba de que se haya visitado el sitio web. Por lo tanto, una página puede registrar exposición sin que el informe demuestre que alguien haya hecho clic, leído la página o completado una acción comercial.
Relaciona cada pregunta de negocio con las pruebas disponibles
- «¿Aparecen nuestras páginas?» Los datos de impresiones de IA generativa pueden ayudar a responder a esta pregunta dentro del alcance del informe.
- «¿Qué páginas reciben esa exposición?» Usa la dimensión Páginas para identificar las URL asociadas a las impresiones registradas.
- «¿Las personas visitan el sitio a partir de estas búsquedas?» Cuando esté disponible, usa una métrica definida explícitamente como clics o visitas; las impresiones de IA generativa no responden a esta pregunta.
- «¿El descubrimiento visual genera resultados valiosos?» Investiga por separado el comportamiento en el sitio web y los resultados comerciales, reconociendo las posibles carencias de atribución.
Por ejemplo, supongamos que una página instructiva registra más impresiones multimodales durante el periodo comparado. Puedes informar de que la visibilidad registrada de la página aumentó en esa vista. No puedes concluir, basándote únicamente en las impresiones, que la página recibió más visitas de referencia o generó más ventas.
Esto no es motivo para descartar los datos de impresiones. Pueden ayudarte a identificar páginas que merecen una investigación, mostrar dónde se concentra la exposición y establecer si un área de contenido participa en el descubrimiento basado en imágenes.
Usa nombres precisos en los paneles y las actualizaciones
Etiqueta un gráfico como «Impresiones multimodales de IA generativa» en lugar de «Tráfico de búsqueda visual» cuando la medición subyacente sean impresiones. Un nombre claro evita que una métrica de visibilidad se convierta en un supuesto resultado de tráfico al pasar el gráfico de un equipo a otro.
Si tu análisis también utiliza analíticas del sitio web, mantén sus métricas de visitas y resultados diferenciadas de la exposición de Search Console. No des por sentado que una sesión posterior puede atribuirse a un punto de entrada específico de búsqueda visual, salvo que tu sistema de medición aporte pruebas para esa atribución.
Del mismo modo, no calcules artificialmente una tasa de clics a partir de una vista que solo muestra impresiones. Una tasa necesita un numerador y un denominador compatibles; dividir un total de tráfico no relacionado entre las impresiones multimodales no permite establecer una tasa de clics fiable para la búsqueda visual.
El objetivo práctico es crear una cadena de medición con límites claros: exposición observada, llegadas respaldadas por pruebas independientes y resultados medidos por separado. Aunque la cadena esté incompleta, es más útil señalar el eslabón que falta que rellenarlo con una suposición.
Segmenta el rendimiento multimodal por página, país, fecha y dispositivo
Google ofrece las dimensiones Páginas, Países, Fechas y Dispositivos en el informe. Cada una responde a una pregunta distinta, así que úsalas de forma secuencial en lugar de recopilar todos los desgloses sin un propósito concreto.
Páginas: encuentra el contenido que hay detrás de la exposición
Empieza por Páginas para identificar las URL que registran exposición en las búsquedas visuales. Después, revisa esas páginas directamente para entender su tema, sus imágenes y la información disponible para el visitante.
Agrupa las páginas en categorías que tengan sentido para tu sitio, como páginas de productos, guías de compra, tutoriales o contenido de referencia. Estas son categorías de análisis propias, no clasificaciones proporcionadas por Google, así que documenta cómo las asignas.
Un resultado a nivel de página no te dice qué imagen concreta desencadenó el descubrimiento. Si una página contiene varias imágenes o trata varios objetos relacionados, considera la URL como unidad observada y cualquier explicación a nivel de imagen como una hipótesis.
Países: entiende dónde aparece la visibilidad
La dimensión Países te permite investigar la distribución geográfica de la actividad registrada. Esto puede ayudarte a priorizar una revisión más detallada de las páginas dirigidas a determinados mercados o idiomas.
Si destaca un mercado, examina si el contenido de destino resulta útil para ese público. En una página de producto, por ejemplo, podrías comprobar si están claros la disponibilidad, las especificaciones y la información de compra; el desglose por país, por sí solo, no demuestra intención de compra.
Fechas: distingue un patrón de una observación aislada
Usa Fechas para ver si la exposición es constante, intermitente o se concentra en un periodo concreto. Cuando sea posible, compara periodos de la misma duración y mantén constantes el informe y el tipo de búsqueda seleccionados.
Anota junto a la cronología los cambios relevantes del sitio, incluidos los reemplazos de imágenes, las reescrituras de páginas o las actualizaciones de productos. Una cronología compartida puede sugerir qué investigar, pero que un cambio coincida con un aumento no demuestra que lo haya causado.
Dispositivos: comprueba la experiencia de destino
La dimensión Dispositivos ofrece otra perspectiva sobre dónde se produce la exposición registrada. Úsala para decidir qué experiencias de página merecen una inspección más detallada, en lugar de suponer que una categoría de dispositivo identifica un producto concreto de Google.
Por ejemplo, un desglose por dispositivo no demuestra por sí solo que la actividad proceda de Circle to Search. El alcance multimodal combinado del informe sigue siendo aplicable, salvo que esté disponible explícitamente un desglose más específico.
- Empieza con una visión general: identifica las páginas con actividad significativa en la vista seleccionada.
- Añade contexto: examina los patrones por país y dispositivo para esas páginas.
- Comprueba la persistencia: revisa el patrón temporal antes de elegir una acción.
- Formula una conclusión acotada: describe lo que muestran las dimensiones sin inventar el recorrido exacto de búsqueda del usuario.
Exporta los datos de Search Console a un flujo de análisis reproducible
El botón Exportar de Google te permite descargar los datos de gráficos y tablas para analizarlos externamente. Esto resulta útil si quieres agrupar páginas, conservar un historial de observaciones o combinar las notas de los informes con un registro de cambios de contenido.
La exportación permite analizar los datos disponibles; no permite recuperar información que el informe no proporciona. Mantén las mismas definiciones y el mismo alcance de las métricas al trasladar las cifras a una hoja de cálculo u otra herramienta de informes.
Guarda el contexto con cada exportación
Un archivo con URL de páginas y cifras no es, por sí solo, documentación suficiente. Quien lo revise más adelante necesitará saber qué se seleccionó en Search Console y qué representan esas cifras.
- Propiedad: la propiedad del sitio web utilizada para el análisis.
- Informe: Rendimiento en los resultados de búsqueda o Rendimiento de IA generativa.
- Tipo de búsqueda: la selección multimodal utilizada, incluido «Web: multimodal» cuando corresponda.
- Intervalo de fechas: el periodo que abarca la exportación.
- Métrica: la medición exacta que se analiza.
- Dimensiones y filtros: los desgloses y las restricciones aplicados.
- Fecha de exportación: cuándo descargaste los datos, especialmente si el periodo incluye las cifras más recientes disponibles.
Establece una referencia inicial antes de fijar objetivos
Usa una primera exportación para establecer qué muestra realmente tu propiedad. Identifica las páginas que aparecen, cómo se distribuye la exposición y si los datos son lo bastante sustanciales como para justificar una segmentación detallada.
Después, elige una frecuencia de revisión que se ajuste al volumen observado. Una propiedad con poca actividad quizá necesite un periodo más amplio para obtener comparaciones útiles, mientras que las comprobaciones más frecuentes pueden servir para supervisar, no para demostrar una tendencia duradera.
En las revisiones periódicas, conserva una exportación sin modificar y realiza las agrupaciones o cálculos en una copia de trabajo aparte. Esta medida práctica facilita rastrear una conclusión hasta los datos originales.
Compara datos equivalentes
Mantén alineados la propiedad, el informe, el tipo de búsqueda, la métrica y la duración del periodo al comparar resultados. Si cambias alguna de estas opciones, anótalo explícitamente en lugar de presentar el resultado como una serie continua.
No sumes los totales de las vistas de resultados de búsqueda y de IA generativa solo porque ambas incluyan informes multimodales. Las indicaciones proporcionadas no establecen que esos totales sean mutuamente excluyentes ni que sirvan para calcular una cifra combinada de tráfico único.
Un análisis útil de la exportación termina con una decisión, no solo con una hoja de cálculo más grande. Puede identificar un grupo de páginas que revisar editorialmente, un mercado que necesita mejor contenido de destino o un hallazgo que requiere más observación antes de actuar.
Por qué el informe multimodal puede faltar o estar incompleto
Que no aparezca un informe no significa automáticamente que tu sitio esté excluido de la búsqueda visual. El Centro de Ayuda de Google indica que el informe de rendimiento de IA generativa normalmente no aparece hasta que una propiedad ha recibido suficientes impresiones en funciones de IA generativa.
Google también afirma que, a fecha del 31 de agosto de 2026, los datos de rendimiento de IA generativa estaban disponibles para todos los sitios web de todo el mundo. Esta declaración de disponibilidad es distinta del anuncio del 24 de septiembre de 2026 sobre el despliegue global de los informes multimodales.
Distingue la disponibilidad de la actividad observada
Que una función esté disponible en todo el mundo no garantiza que todas las propiedades muestren datos significativos. La elegibilidad para los informes, la cantidad suficiente de impresiones y la actividad durante el periodo seleccionado son aspectos distintos.
- Comprueba la propiedad y el contexto del informe. Confirma que estás revisando el sitio previsto y el informe de rendimiento pertinente.
- Revisa el periodo seleccionado. Un intervalo reducido quizá no resulte útil para una propiedad con poca exposición apta.
- Comprueba los filtros. Las selecciones restrictivas de página, país o dispositivo pueden limitar lo que ves.
- Ten en cuenta la explicación de Google sobre el umbral. En el informe de IA generativa, la insuficiencia de impresiones aptas es un motivo documentado por el que quizá no aparezca.
Deja que se estabilicen las cifras recientes
Google señala que los datos más recientes pueden ser preliminares y cambiar durante las horas siguientes. Si estás investigando un aumento o una caída reciente, anótalo como observación inicial y vuelve a comprobarlo antes de considerarlo definitivo.
Esto es especialmente importante cuando se utiliza un informe para una actualización de estado del mismo día. Evita convertir una cifra aún no consolidada en una evaluación definitiva del rendimiento o en una solicitud urgente de cambios de contenido.
Reconoce los límites de cobertura experimental
Google excluye explícitamente del informe los experimentos de Search Labs. Por lo tanto, algunas experiencias experimentales de búsqueda visual podrían quedar fuera de los datos registrados.
Ten presente este límite al comparar una prueba que haya realizado alguien con las cifras de Search Console. Un resultado experimental observado personalmente y el informe no necesariamente miden la misma experiencia cubierta.
Una vez completadas estas comprobaciones, documenta lo que sigue siendo desconocido. «No hay suficiente exposición registrada en esta vista» es una conclusión más defendible que «Google nunca utiliza nuestro contenido para la búsqueda visual».
Usa los resultados de búsqueda visual para elegir mejores investigaciones de contenido
Los informes resultan útiles cuando cambian lo que examinas a continuación. Los datos pueden identificar páginas que revisar, pero no ofrecen una fórmula garantizada para aumentar la visibilidad en la búsqueda visual.
Los anuncios de productos de Google explican por qué merece la pena prestar atención al descubrimiento basado en imágenes. En marzo de 2026, Google destacó una actualización de Lens y Circle to Search capaz de desglosar y buscar simultáneamente varios objetos de una misma imagen.
Google también afirma que Circle to Search está disponible en más de 580 millones de dispositivos Android en todo el mundo. Esa cifra describe la disponibilidad del producto, no la cantidad de usuarios, búsquedas o referencias que debería esperar tu sitio web.
Ten en cuenta el contexto visual más amplio
En su anuncio de AI Mode de septiembre de 2025, Google describió un enfoque de expansión de consultas de búsqueda visual que analiza detalles sutiles y objetos secundarios, y luego ejecuta varias consultas en segundo plano para comprender mejor la intención visual. Google indicó que la experiencia se basa en Lens y Búsqueda de imágenes, combinados con Gemini 2.5 y esa técnica de expansión de consultas.
Estas capacidades hacen razonable revisar el tema completo de una imagen y su página de destino, en lugar de suponer que solo importa el objeto más destacado. No revelan qué detalle provocó que tu URL apareciera en una impresión concreta registrada.
Como ejemplo ilustrativo, una fotografía de una habitación podría contener asientos, lámparas y objetos decorativos. Si una página relacionada registra impresiones multimodales, comprueba si su contenido ayuda a los lectores a entender los artículos pertinentes, en vez de afirmar que un objeto específico generó la exposición.
Convierte los hallazgos sobre las páginas en preguntas editoriales comprobables
- ¿Está claro el tema? Comprueba si la página explica los objetos, productos o procesos representados en sus imágenes.
- ¿La página de destino responde a una necesidad plausible? Cuando corresponda, considera la identificación, la comparación, las instrucciones, las especificaciones o la información de compra.
- ¿Se explican las diferencias importantes? Comprueba si los lectores pueden entender las diferencias de modelo, material, tamaño, versión o caso de uso cuando esos detalles sean relevantes.
- ¿Funciona la página para el público observado? Usa los datos de país y dispositivo para priorizar comprobaciones prácticas de usabilidad.
Estas son investigaciones sobre la calidad del contenido, no factores de posicionamiento confirmados por Google ni promesas de mejorar la posición. Su objetivo es que una página descubierta resulte más útil y ofrecer a tu equipo una hipótesis concreta y verificable.
Registra los cambios y evalúalos con cautela
Cuando realices un cambio, registra la página, qué cambió, por qué lo cambiaste y cuándo se publicó. Vuelve a consultar la misma vista del informe tras un periodo de observación adecuado y compara las pruebas disponibles.
Si aumentan las impresiones, informa del aumento y del momento del cambio por separado. Si nada cambia, utiliza ese resultado para reconsiderar la hipótesis, en lugar de suponer que el informe está averiado o repetir las mismas modificaciones en todo el sitio.
La búsqueda visual tiene una larga historia de producto: en una publicación conmemorativa de julio de 2026, Google sitúa el origen de Google Imágenes en julio de 2001, el de Búsqueda por imagen en 2011, el de Lens en 2018 y el de Circle to Search en 2024. Esa historia aporta contexto a los informes, pero las pruebas de tus propias páginas deben determinar la siguiente acción.
Elabora un informe de búsqueda visual que permita actuar a las partes interesadas
Un informe útil para las partes interesadas explica qué ocurrió, qué pueden respaldar los datos y qué harás a continuación. Los lectores no deberían tener que entender todos los ajustes de Search Console para interpretar la conclusión.
Empieza por la observación más relevante para la toma de decisiones, como una categoría de contenido concreta que recibe exposición registrada o un patrón observado anteriormente que se mantiene durante otro periodo. Mantén visible el nombre de la métrica en la línea o en la primera frase.
Usa una estructura de informe concisa
- Alcance: identifica la propiedad, el informe de rendimiento, la selección multimodal y el intervalo de fechas.
- Observación: describe el patrón medido utilizando la métrica correcta.
- Desglose: indica las páginas, países o dispositivos que explican el hallazgo.
- Interpretación: distingue la conclusión respaldada de cualquier hipótesis sobre la intención del usuario.
- Acción: identifica la revisión, el cambio de contenido o el análisis adicional que justifica el hallazgo.
- Validación: indica qué pruebas comprobarás a continuación para evaluar la acción.
Por ejemplo, una actualización podría indicar que las páginas instructivas reciben impresiones multimodales en la vista de IA generativa y que el equipo revisará las principales páginas de destino para comprobar que estén completas. Así se comunica una observación real y un siguiente paso razonable, sin afirmar que haya aumentado el tráfico de referencia.
Elige las acciones según la solidez de las pruebas
Cuando el patrón sea escaso o irregular, quizá lo más conveniente sea seguir observándolo. Si un grupo de páginas aparece repetidamente, puede estar justificada una revisión editorial o de usabilidad centrada en ellas.
Si las partes interesadas necesitan atribuir ingresos, deja claro que el informe de impresiones de IA generativa no puede proporcionar esos datos por sí solo. La siguiente tarea es evaluar qué pruebas independientes de llegadas y resultados puede ofrecer tu sistema de medición, no rebautizar la visibilidad como contribución a los ingresos.
Asigna una persona responsable a cada acción de seguimiento y conserva un breve registro de la decisión resultante. Así evitarás que los informes periódicos se conviertan en una colección de capturas de pantalla sin relación con las mejoras del sitio ni con las preguntas de negocio.
El mejor hábito de elaboración de informes consiste en mantener la separación entre observación y explicación. Search Console puede mostrarte dónde investigar; tu análisis debe dejar claro qué hallazgos se han medido, cuáles son inferencias y cuáles siguen sin resolverse.
Haz un seguimiento de las referencias de búsqueda visual en Search Console empezando por el contexto de los informes multimodales, respetando las definiciones de sus métricas y analizando las páginas antes de extraer conclusiones más amplias. En Rendimiento de IA generativa, «Web: multimodal» identifica la exposición procedente de búsquedas basadas en imágenes, pero las impresiones registradas no prueban que haya habido visitas.
Abre el informe pertinente, establece una referencia inicial documentada y elige primero un grupo de páginas que investigar. Exporta las pruebas, registra la siguiente acción y vuelve a la misma vista para realizar un seguimiento coherente, en lugar de perseguir cambios aislados.
