Suivez les recommandations issues des recherches visuelles dans Search Console.

Pour suivre les visites issues de la recherche visuelle dans Search Console, utilisez les rapports multimodaux de Google pour repérer la visibilité provenant des recherches guidées par des images, puis distinguez cette visibilité des visites réelles. L’essentiel est de savoir quel rapport vous consultez : le rapport sur les performances de l’IA générative mesure les impressions. Ses chiffres ne doivent donc pas être présentés comme des clics issus de la recherche.

L’annonce de Google du 24 septembre 2026 a introduit les rapports multimodaux sur le Web dans les rapports sur les performances des résultats de recherche et des fonctionnalités d’IA générative. Ce guide explique ce que couvrent ces rapports, comment examiner vos pages et comment mettre en place un processus de mesure sans exagérer ce que les données permettent d’affirmer.

Ce que couvrent réellement les visites issues de la recherche visuelle dans Search Console

Google décrit le trafic de recherche multimodale comme l’activité provenant de recherches qui utilisent des images. Le signal rapporté comprend plusieurs façons de lancer une recherche, et non un seul produit autonome de recherche visuelle.

• Google Lens : recherches lancées à l’aide de l’expérience de recherche visuelle de Google.
• Entourer pour chercher : recherches guidées par des images à l’aide de la fonctionnalité Android.
• Images importées : recherches effectuées en important une image dans Google Search.
• Recherche d’images dans Chrome : recherches lancées à l’aide de l’option de recherche d’image accessible par clic droit dans Chrome.

Cette portée est importante, car le parcours de découverte d’un visiteur peut commencer par un objet ou une scène plutôt que par une expression saisie. Par exemple, une personne peut effectuer une recherche à partir d’une photo de chaise, d’une capture d’écran d’une veste ou d’une image contenant plusieurs objets ménagers. Il s’agit de scénarios illustratifs, et non de preuves qu’une page en particulier a reçu du trafic par ces biais.

Google a annoncé que l’intégration des rapports multimodaux était déployée à l’échelle mondiale à partir du 24 septembre 2026. Ses indications placent ces métriques aux côtés des données sur les performances des résultats de recherche et des fonctionnalités d’IA générative, intégrant ainsi l’analyse de la recherche visuelle au processus général de Search Console.

Les rapports multimodaux ne proposent pas un libellé distinct pour chaque point d’entrée

Les indications fournies par Google recensent les expériences incluses dans les rapports multimodaux. Elles n’établissent pas que vous pouvez isoler individuellement Lens, Entourer pour chercher, les images importées et la recherche d’images dans Chrome dans le rapport.

Adaptez le vocabulaire de vos rapports aux informations réellement proposées dans l’interface. Si vous sélectionnez une vue multimodale combinée, décrivez les résultats comme des performances de recherche multimodale ou guidée par des images, plutôt que d’attribuer toute l’activité à Lens.

Utilisez les rapports multimodaux pour comprendre la découverte guidée par des images. Fiez-vous aux définitions des métriques pour savoir si vous décrivez la visibilité ou les visites.

Cette distinction est particulièrement importante lorsque les parties prenantes demandent des « visites issues de la recherche visuelle ». Cette expression sous-entend souvent que des personnes arrivent sur le site, alors que certains rapports disponibles mesurent uniquement si un lien a été affiché.

Comment trouver et suivre les visites issues de la recherche visuelle dans Search Console

Commencez par une question précise, par exemple : quelles pages apparaissent dans les recherches guidées par des images, ou leur visibilité a-t-elle changé après une mise à jour de contenu ? Une question claire facilite le choix du bon rapport et évite de traiter chaque chiffre disponible comme une métrique de trafic.

Réponse directe : ouvrez la propriété de votre site dans Search Console et consultez les données multimodales dans les rapports sur les performances des résultats de recherche ou de l’IA générative. Dans le rapport sur les performances de l’IA générative, sélectionnez le type de recherche « Web : multimodal », choisissez une période et analysez les pages, les pays, les dates et les appareils. Traitez les chiffres de l’IA générative comme des impressions, et non comme des clics issus de la recherche.

1. Choisissez la propriété à examiner. Conservez la même propriété tout au long de l’analyse afin que les comparaisons portent sur le même périmètre de site.
2. Ouvrez le rapport sur les performances pertinent. Google indique que les rapports multimodaux sont disponibles dans les rapports sur les performances des résultats de recherche et des fonctionnalités d’IA générative. Choisissez le contexte correspondant à votre question de mesure.
3. Sélectionnez la vue multimodale. Le centre d’aide mentionne explicitement « Web : multimodal » comme type de recherche dans le rapport sur les performances de l’IA générative.
4. Définissez la période d’analyse. Choisissez une période présentant suffisamment d’activité à examiner, plutôt que de tirer des conclusions d’une seule observation isolée.
5. Examinez les dimensions disponibles. Consultez les pages, les pays, les dates et les appareils pour voir où se concentre l’exposition.
6. Notez la définition de la métrique. Avant de communiquer les résultats, indiquez si la vue mesure les impressions ou une autre métrique explicitement nommée.
7. Exportez les données si vous avez besoin d’une analyse plus approfondie. Google propose un bouton d’exportation pour télécharger les données des graphiques et des tableaux.

Distinguez les deux contextes de rapport

Les rapports sur les performances des résultats de recherche et de l’IA générative sont deux contextes de reporting liés, mais cela ne rend pas toutes leurs métriques interchangeables. Notez le nom du rapport avec chaque résultat afin d’éviter, lors d’une comparaison ultérieure, de mélanger des mesures différentes.

Le libellé exact « Web : multimodal » est attesté dans le rapport sur les performances de l’IA générative. Pour le rapport sur les performances des résultats de recherche, fiez-vous aux commandes multimodales effectivement affichées dans votre propriété plutôt que de supposer que tous les libellés de menu et toutes les métriques sont identiques.

Un premier livrable utile peut être un court état de référence : la propriété, le rapport, le type de recherche sélectionné, la période, la métrique et les principales pages. Vous disposez ainsi d’un point de départ reproductible sans prétendre qu’une seule capture d’écran explique l’ensemble du parcours de recherche visuelle.

Distinguez les impressions issues de la recherche visuelle du trafic de provenance

Dans le rapport sur les performances de l’IA générative, Google précise que la vue par défaut affiche les données d’impression. Une impression est comptabilisée lorsqu’un lien vers votre site est affiché à un utilisateur dans une fonctionnalité d’IA générative.

Il s’agit d’un événement de visibilité, et non d’une preuve de visite sur le site. Une page peut donc bénéficier d’une exposition signalée sans que le rapport établisse qu’une personne a cliqué, lu la page ou réalisé une action commerciale.

Faites correspondre chaque question métier aux éléments de preuve

• « Nos pages apparaissent-elles ? » Les données d’impression de l’IA générative peuvent aider à répondre à cette question dans le périmètre couvert par le rapport.
• « Quelles pages bénéficient de cette exposition ? » Utilisez la dimension Pages pour identifier les URL associées aux impressions signalées.
• « Les internautes visitent-ils notre site à la suite de ces recherches ? » Utilisez, lorsqu’elle est disponible, une métrique explicitement définie comme des clics ou des visites ; les impressions de l’IA générative ne répondent pas à cette question.
• « La découverte visuelle génère-t-elle des résultats intéressants ? » Examinez séparément le comportement sur le site et les résultats commerciaux, en tenant compte des éventuelles lacunes d’attribution.

Par exemple, supposons qu’une page de tutoriel gagne des impressions multimodales pendant la période de comparaison. Vous pouvez signaler que la visibilité enregistrée pour cette page a augmenté dans cette vue. En revanche, les impressions seules ne permettent pas de conclure que la page a généré davantage de visites ou de ventes.

Ce n’est pas une raison pour écarter les données d’impression. Elles peuvent permettre de repérer les pages à examiner, de voir où se concentre l’exposition et d’établir si une catégorie de contenu participe à la découverte guidée par des images.

Utilisez des libellés précis dans les tableaux de bord et les communications

Si la mesure sous-jacente est celle des impressions, intitulez un graphique « Impressions multimodales dans l’IA générative » plutôt que « Trafic de recherche visuelle ». Un libellé clair évite qu’une métrique de visibilité soit interprétée comme un résultat de trafic lorsqu’elle est transmise d’une équipe à l’autre.

Si votre analyse utilise également des outils d’analyse d’audience du site, distinguez leurs mesures de visites et de résultats de l’exposition mesurée dans Search Console. Ne supposez pas qu’une session ultérieure peut être attribuée à un point d’entrée précis de la recherche visuelle, sauf si votre configuration de mesure fournit des éléments probants pour cette attribution.

De même, ne calculez pas artificiellement un taux de clics à partir d’une vue qui ne contient que des impressions. Un taux nécessite un numérateur et un dénominateur compatibles ; diviser un total de trafic sans rapport par les impressions multimodales ne permettrait pas d’établir un taux de clics fiable pour la recherche visuelle.

L’objectif pratique est de construire une chaîne de mesure aux limites clairement définies : exposition observée, arrivées étayées séparément et résultats mesurés séparément. Même si la chaîne est incomplète, préciser l’élément manquant est plus utile que de le remplacer par une supposition.

Segmentez les performances multimodales par page, pays, date et appareil

Google propose les dimensions Pages, Pays, Dates et Appareils dans le rapport. Chacune répond à une question différente ; examinez-les donc successivement plutôt que de multiplier les ventilations sans objectif précis.

Pages : repérez les contenus à l’origine de l’exposition

Commencez par Pages pour identifier les URL qui enregistrent une exposition à la recherche visuelle. Examinez ensuite directement ces pages afin de comprendre leur sujet, leurs images et les informations mises à la disposition des visiteurs.

Regroupez les pages en catégories adaptées à votre site, par exemple les pages de produits, les guides d’achat, les tutoriels ou les contenus de référence. Il s’agit de catégories analytiques définies par vos soins, et non de classifications fournies par Google ; documentez donc vos critères de classement.

Un résultat au niveau de la page ne vous indique pas quelle image en particulier a déclenché la découverte. Si une page contient plusieurs images ou traite de plusieurs objets apparentés, considérez l’URL comme l’unité observée et toute explication au niveau de l’image comme une hypothèse.

Pays : comprenez où la visibilité apparaît

La dimension Pays vous permet d’examiner la répartition géographique de l’activité signalée. Cela peut vous aider à prioriser un examen approfondi des pages destinées à certains marchés ou dans certaines langues.

Si un marché se distingue, vérifiez si le contenu de destination est utile pour ce public. Pour une page de produit, vous pourriez vérifier que la disponibilité, les caractéristiques et les informations d’achat sont claires ; cela ne signifie pas que la répartition par pays prouve une intention d’achat.

Dates : distinguez une tendance d’une observation ponctuelle

Utilisez la dimension Dates pour voir si l’exposition est continue, intermittente ou concentrée sur une période précise. Lorsque c’est possible, comparez des périodes de même durée et conservez le même rapport et le même type de recherche.

Consignez les changements pertinents apportés au site en parallèle de la chronologie, notamment le remplacement d’images, la réécriture de pages ou les mises à jour de produits. Une chronologie commune peut suggérer des pistes à examiner, mais le fait qu’un changement coïncide avec une hausse ne prouve pas qu’il en est la cause.

Appareils : vérifiez l’expérience de destination

La dimension Appareils apporte un autre éclairage sur les appareils associés à l’exposition signalée. Servez-vous-en pour décider quelles expériences de page méritent un examen plus approfondi, sans supposer qu’une catégorie d’appareil identifie un produit Google particulier.

Par exemple, une ventilation par appareil ne prouve pas à elle seule que l’activité provient d’Entourer pour chercher. La portée multimodale combinée du rapport reste valable, à moins qu’une ventilation plus précise soit explicitement disponible.

• Commencez par une vue d’ensemble : repérez les pages qui enregistrent une activité significative dans la vue sélectionnée.
• Ajoutez du contexte : examinez les tendances par pays et par appareil pour ces pages.
• Vérifiez la persistance : examinez la tendance dans le temps avant de décider d’une action.
• Formulez une conclusion circonscrite : décrivez ce que montrent les dimensions sans inventer le parcours de recherche exact de l’utilisateur.

Exportez les données de Search Console dans un processus d’analyse reproductible

Le bouton d’exportation de Google vous permet de télécharger les données des graphiques et des tableaux pour les analyser à l’extérieur de Search Console. C’est utile si vous souhaitez regrouper des pages, conserver un historique des observations ou associer des notes de suivi aux changements apportés aux contenus.

L’exportation permet d’analyser les données disponibles ; elle ne permet pas de récupérer des informations que le rapport ne fournit pas. Conservez les mêmes définitions de métriques et le même périmètre lorsque vous transférez les chiffres dans un tableur ou un autre outil de reporting.

Conservez le contexte avec chaque exportation

Un fichier contenant des URL de pages et des chiffres ne constitue pas, à lui seul, une documentation suffisante. Les personnes qui le consulteront plus tard doivent savoir ce qui était sélectionné dans Search Console et ce que représentent ces chiffres.

• Propriété : la propriété du site utilisée pour l’analyse.
• Rapport : performances des résultats de recherche ou performances de l’IA générative.
• Type de recherche : la sélection multimodale utilisée, notamment « Web : multimodal », le cas échéant.
• Période : la période couverte par l’exportation.
• Métrique : la mesure exacte analysée.
• Dimensions et filtres : les ventilations et les restrictions appliquées.
• Date de l’exportation : le moment où les données ont été téléchargées, surtout si la période inclut les chiffres les plus récents disponibles.

Établissez un état de référence avant de définir des objectifs

Utilisez une première exportation pour établir ce que votre propriété montre réellement. Repérez les pages présentes, la répartition de l’exposition et le caractère suffisamment substantiel ou non des données pour permettre une segmentation détaillée.

Choisissez ensuite une fréquence de suivi adaptée au volume observé. Une propriété qui enregistre peu d’activité peut nécessiter une période plus longue pour permettre des comparaisons utiles, tandis que des vérifications plus fréquentes peuvent servir au suivi sans pour autant démontrer une tendance durable.

Pour les examens récurrents, conservez une exportation originale non modifiée et effectuez les regroupements ou les calculs dans une copie de travail distincte. Cette précaution pratique facilite la vérification des conclusions à partir des données originales.

Comparez des éléments comparables

Conservez la même propriété, le même rapport, le même type de recherche, la même métrique et la même durée de période lorsque vous comparez des résultats. Si vous modifiez l’un de ces paramètres, notez-le explicitement au lieu de présenter le résultat comme faisant partie d’une série continue.

N’additionnez pas les totaux des vues sur les résultats de recherche et de celles sur l’IA générative au seul motif qu’elles comprennent toutes deux des rapports multimodaux. Les indications fournies n’établissent pas que ces totaux sont mutuellement exclusifs ou qu’ils peuvent être utilisés pour calculer un chiffre combiné de trafic unique.

Une analyse utile d’une exportation aboutit à une décision, pas seulement à un tableur plus volumineux. Elle peut permettre de repérer un groupe de pages à examiner sur le plan éditorial, un marché nécessitant un meilleur contenu de destination ou un résultat qui doit être observé plus longtemps avant toute action.

Pourquoi le rapport multimodal peut être absent ou incomplet

L’absence d’un rapport ne signifie pas automatiquement que votre site est exclu de la recherche visuelle. Le centre d’aide de Google indique que le rapport sur les performances de l’IA générative n’apparaît généralement pas tant qu’une propriété n’a pas enregistré suffisamment d’impressions dans les fonctionnalités d’IA générative.

Google indique également que les informations sur les performances de l’IA générative étaient disponibles pour tous les sites Web dans le monde au 31 août 2026. Cette déclaration de disponibilité est distincte de l’annonce du déploiement mondial des rapports multimodaux, le 24 septembre 2026.

Distinguez la disponibilité de l’activité observée

La disponibilité mondiale d’une fonctionnalité ne garantit pas que chaque propriété affichera des données significatives. L’éligibilité au rapport, un volume suffisant d’impressions et l’activité au cours de la période sélectionnée sont des éléments distincts à prendre en compte.

1. Vérifiez la propriété et le contexte du rapport. Assurez-vous que vous examinez le site souhaité et le rapport sur les performances pertinent.
2. Vérifiez la période sélectionnée. Une période courte peut ne pas être utile pour une propriété dont l’exposition admissible est limitée.
3. Vérifiez vos filtres. Des sélections restrictives de pages, de pays ou d’appareils peuvent limiter les données affichées.
4. Tenez compte de l’explication de Google concernant le seuil. Pour le rapport sur l’IA générative, un nombre insuffisant d’impressions admissibles est une raison officiellement indiquée pour laquelle le rapport peut ne pas apparaître.

Laissez les chiffres récents se stabiliser

Google précise que les données les plus récentes peuvent être provisoires et changer au cours des heures suivantes. Si vous examinez un pic ou une baisse récente, consignez-le comme une observation initiale et vérifiez à nouveau les données avant de les considérer comme définitives.

C’est particulièrement important lorsqu’un rapport sert à une mise à jour de situation le jour même. Évitez de transformer un chiffre encore susceptible d’évoluer en verdict ferme sur les performances ou en demande urgente de modification de contenu.

Tenez compte des limites de couverture des expériences

Google exclut explicitement les expériences Search Labs de ce rapport. Certaines expériences expérimentales de recherche visuelle peuvent donc ne pas être couvertes par les données rapportées.

Gardez cette limite à l’esprit lorsque vous comparez un test réalisé par quelqu’un aux chiffres de Search Console. Une expérience expérimentale observée personnellement et le rapport ne mesurent pas nécessairement la même expérience couverte.

Une fois ces vérifications terminées, consignez ce qui reste inconnu. « Pas d’exposition suffisante signalée dans cette vue » est une conclusion plus défendable que « Google n’utilise jamais nos contenus pour la recherche visuelle ».

Servez-vous des résultats de recherche visuelle pour choisir les contenus à examiner

Les rapports deviennent utiles lorsqu’ils orientent la suite de votre analyse. Les données peuvent repérer des pages à examiner, mais elles ne fournissent pas de formule garantie pour accroître la visibilité dans la recherche visuelle.

Les annonces de produits de Google expliquent pourquoi la découverte guidée par des images mérite votre attention. En mars 2026, Google a mis en avant une mise à jour de Lens et d’Entourer pour chercher capable de décomposer une image et d’effectuer simultanément des recherches sur plusieurs objets qu’elle contient.

Google indique également qu’Entourer pour chercher est disponible sur plus de 580 millions d’appareils Android dans le monde. Ce chiffre décrit la disponibilité du produit, et non le nombre d’utilisateurs, de recherches ou de visites que votre site devrait attendre.

Prenez en compte le contexte visuel plus large

Dans son annonce d’AI Mode de septembre 2025, Google a décrit une approche de recherche visuelle par éventail qui analyse les détails subtils et les objets secondaires, puis lance plusieurs requêtes en arrière-plan afin de mieux comprendre l’intention visuelle. Google a indiqué que cette expérience s’appuie sur Lens et la recherche d’images, associés à Gemini 2.5 et à cette technique de recherche par éventail.

Ces fonctionnalités justifient qu’on examine l’ensemble du sujet représenté dans une image et la page de destination, plutôt que de supposer que seul l’objet le plus visible compte. Elles ne révèlent pas quel détail a conduit à l’affichage de votre URL dans une impression donnée.

À titre d’exemple, une photo de pièce peut contenir des sièges, des luminaires et des objets décoratifs. Si une page associée enregistre des impressions multimodales, vérifiez si son contenu aide les lecteurs à comprendre les objets concernés, au lieu d’affirmer qu’un objet en particulier a généré l’exposition.

Transformez les résultats de l’analyse des pages en questions éditoriales vérifiables

• Le sujet est-il clair ? Vérifiez si la page explique les objets, les produits ou les processus représentés dans ses images.
• La page de destination répond-elle à un besoin plausible ? Le cas échéant, examinez les informations d’identification, de comparaison, les instructions, les caractéristiques ou les renseignements d’achat.
• Les distinctions importantes sont-elles expliquées ? Vérifiez si les lecteurs peuvent comprendre les différences de modèle, de matériau, de taille, de version ou d’usage lorsque ces détails sont importants.
• La page est-elle adaptée au public observé ? Servez-vous des résultats par pays et par appareil pour prioriser les vérifications pratiques de convivialité.

Il s’agit d’examens portant sur la qualité du contenu, et non de facteurs de classement ou de promesses d’amélioration du positionnement énoncés par Google. Leur objectif est de rendre plus utile une page repérée et de fournir à votre équipe une hypothèse concrète pouvant être examinée.

Consignez les changements et évaluez les résultats avec prudence

Lorsque vous apportez une modification, notez la page concernée, la nature du changement, sa raison et sa date de mise en ligne. Revenez à la même vue de rapport après une période d’observation adaptée et comparez les éléments disponibles.

Si les impressions augmentent, signalez séparément cette hausse et la date du changement. Si rien ne change, servez-vous de ce résultat pour réexaminer votre hypothèse, plutôt que de supposer que le rapport est défectueux ou de répéter les mêmes modifications sur tout le site.

La recherche visuelle s’inscrit dans une longue histoire de produits : dans une publication de juillet 2026 marquant un anniversaire, Google fait remonter Google Images à juillet 2001, la recherche par image à 2011, Lens à 2018 et Entourer pour chercher à 2024. Cette histoire donne du contexte aux rapports, mais les éléments de preuve concernant vos propres pages doivent déterminer la prochaine action.

Créez un rapport sur la recherche visuelle exploitable par les parties prenantes

Un rapport utile explique aux parties prenantes ce qui s’est passé, ce que les données permettent d’affirmer et ce que vous comptez faire ensuite. Les lecteurs ne devraient pas avoir besoin de connaître tous les paramètres de Search Console pour comprendre la conclusion.

Commencez par l’observation la plus utile à la prise de décision, par exemple une catégorie de contenu qui enregistre une exposition ou une tendance déjà observée qui se maintient sur une période supplémentaire. Faites apparaître le nom de la métrique dans le graphique ou dans la première phrase.

Adoptez une structure de rapport concise

1. Périmètre : indiquez la propriété, le rapport sur les performances, la sélection multimodale et la période.
2. Observation : décrivez la tendance mesurée en utilisant le nom exact de la métrique.
3. Ventilation : indiquez les pages, les pays ou les appareils qui expliquent le résultat.
4. Interprétation : distinguez la conclusion étayée de toute hypothèse sur l’intention de l’utilisateur.
5. Action : précisez l’examen, la modification de contenu ou l’analyse supplémentaire que justifie le résultat.
6. Validation : indiquez quels éléments vous examinerez ensuite pour évaluer l’action.

Par exemple, une mise à jour pourrait indiquer que les pages de tutoriels enregistrent des impressions multimodales dans la vue sur l’IA générative et que l’équipe va vérifier l’exhaustivité des principales pages de destination. Cela communique une observation réelle et une suite raisonnable, sans prétendre que les visites issues de la recherche ont augmenté.

Adaptez les actions à la solidité des éléments de preuve

Lorsque la tendance est faible ou irrégulière, la meilleure décision peut être de poursuivre l’observation. Lorsqu’un groupe de pages apparaît régulièrement, un examen éditorial ou de convivialité ciblé peut être justifié.

Si les parties prenantes ont besoin d’une attribution des revenus, précisez que le rapport d’impressions de l’IA générative ne peut pas la fournir à lui seul. La prochaine étape consiste à évaluer les éléments distincts relatifs aux arrivées et aux résultats que votre configuration de mesure peut fournir, et non à rebaptiser la visibilité « contribution aux revenus ».

Désignez un responsable pour chaque suivi et consignez brièvement la décision qui en découle. Les rapports récurrents ne se résumeront ainsi pas à une série de captures d’écran sans lien avec l’amélioration du site ou les questions métier.

La meilleure habitude consiste à maintenir une distinction nette entre l’observation et son explication. Search Console peut vous indiquer où mener l’analyse ; votre rapport doit préciser quels résultats sont mesurés, lesquels sont déduits et lesquels restent incertains.

Pour suivre les visites issues de la recherche visuelle dans Search Console, commencez par le contexte de reporting multimodal, respectez les définitions des métriques et analysez les pages avant de tirer des conclusions plus générales. Dans le rapport sur les performances de l’IA générative, « Web : multimodal » désigne l’exposition issue de recherches guidées par des images, mais les impressions rapportées ne prouvent pas qu’il y a eu des visites.

Ouvrez le rapport pertinent, établissez un état de référence documenté et choisissez d’abord un groupe de pages à examiner. Exportez les données, consignez la prochaine action et revenez à la même vue pour assurer un suivi cohérent, au lieu de réagir à des changements isolés.