En una decisión decisiva que podría remodelar el panorama global de la regulación de la inteligencia artificial, el gobierno indio ha presentado una propuesta innovadora para exigir el pago de regalías por el contenido utilizado para entrenar modelos de IA. Esta iniciativa, encabezada por el Departamento para la Promoción de la Industria y el Comercio Interior (DPIIT), tiene como objetivo abordar la creciente disparidad entre el inmenso valor generado por las empresas de IA y los creadores cuyo trabajo alimenta estos sistemas. Al rechazar los argumentos pasivos de uso justo que suelen esgrimir los gigantes tecnológicos, la India se posiciona como pionera en la aplicación estricta del cumplimiento de los derechos de autor en la era digital.
El marco propuesto marca una desviación significativa de las normas globales actuales, favoreciendo un régimen de licencias centralizado en lugar de acuerdos voluntarios o mecanismos de exclusión. A medida que la IA generativa continúa extrayendo grandes cantidades de datos de Internet para construir Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), los responsables políticos indios están priorizando los derechos económicos de los editores de noticias, autores y artistas. Esta estrategia no solo busca asegurar una compensación financiera para los creadores nacionales, sino que también desafía los modelos operativos de grandes empresas tecnológicas internacionales como OpenAI y Google en uno de sus mayores mercados de crecimiento.
El Marco 'Una Nación, Una Licencia'
En el centro de la nueva propuesta de la India está el concepto de una licencia general obligatoria, denominada el modelo Una Nación, Una Licencia, Un Pago. Bajo este régimen, los desarrolladores de IA tendrían acceso automático al contenido indio disponible públicamente para fines de entrenamiento, eliminando la necesidad de negociar acuerdos individuales con millones de creadores. Sin embargo, este acceso tiene un precio no negociable: un pago de regalía estatutaria que debe canalizarse a una entidad central de recaudación. Este enfoque busca equilibrar la necesidad tecnológica de grandes conjuntos de datos con la obligación legal de compensar a los titulares de derechos de autor.
Para facilitar esto, el gobierno ha propuesto la creación de una nueva entidad, provisionalmente llamada Colectivo de Regalías de Derechos de Autor para el Entrenamiento de IA (CRCAT). Esta sería responsable de recaudar las regalías de las empresas de IA y distribuirlas a los legítimos propietarios del contenido, desde grandes medios de comunicación hasta músicos y escritores independientes. La centralización de este proceso está diseñada para reducir los altos costos de transacción y las complejidades legales que surgirían si cada creador intentara demandar individualmente a las empresas de IA.
De manera crítica, la propuesta sugiere que estas regalías podrían estar vinculadas a los ingresos globales de las empresas de IA, y no solo a sus ganancias en la India. Esta disposición subraya la intención del gobierno de captar una parte justa del valor generado por estas plataformas globales, argumentando que los datos indios contribuyen significativamente a la inteligencia y capacidad general de los modelos vendidos en todo el mundo. Al hacer que la licencia sea obligatoria, el Estado elimina efectivamente la posibilidad de que las empresas de IA eviten el pago, asegurando al mismo tiempo que no puedan ser bloqueadas para acceder a los datos necesarios.
Rechazo de los Modelos de Uso Justo y Exclusión
El enfoque de la India contrasta marcadamente con los marcos regulatorios que actualmente se debaten o implementan en otras grandes jurisdicciones. En Estados Unidos, el campo de batalla legal se ha centrado en gran medida en la doctrina del uso justo, con las empresas de IA argumentando que entrenar modelos con datos protegidos por derechos de autor es transformador y, por lo tanto, exento de licencias. La propuesta india rechaza explícitamente esta defensa para la IA comercial, estableciendo que la explotación sistemática de obras creativas para el entrenamiento de modelos requiere compensación.
De manera similar, la propuesta india descarta el modelo de exclusión favorecido por la Unión Europea, donde los creadores deben señalar activamente su contenido si no desean que sea utilizado. Los responsables políticos indios argumentan que un sistema de exclusión impone una carga injusta a los creadores para vigilar Internet y proteger su trabajo contra los recolectores automáticos. En cambio, la carga se traslada a los desarrolladores de IA, quienes deben pagar por todo lo que utilicen, asegurando que el silencio de un creador no equivalga a un permiso gratuito.
Este rechazo de los estilos regulatorios occidentales resalta la determinación de la India de forjar su propio camino en la gobernanza digital. Al descartar la ambigüedad del uso justo y la impracticabilidad de las exclusiones, el gobierno apuesta por un modelo híbrido que garantiza el acceso para la innovación pero exige el pago por equidad. Esto trata efectivamente los datos como una materia prima que debe pagarse, al igual que la electricidad o el hardware, en lugar de un recurso público gratuito.
Las implicaciones financieras de esta propuesta son profundas tanto para el ecosistema mediático indio como para los gigantes tecnológicos globales. Para los editores de noticias y las industrias creativas en la India, que durante mucho tiempo se han quejado de que su contenido es recolectado sin remuneración, esta regulación ofrece un posible salvavidas. Promete una nueva y constante fuente de ingresos que reconoce el valor del periodismo de alta calidad, verificado y de las obras creativas originales en la era de la desinformación y los medios sintéticos.
Para los gigantes tecnológicos, la propuesta introduce un nuevo coste operativo significativo. Empresas como Google, Microsoft y OpenAI tendrían la obligación legal de compartir una parte de sus ingresos brutos si desean seguir operando legalmente en el mercado indio. Dado que la India representa una base de usuarios masiva y una fuente crítica de datos de entrenamiento diversos, retirarse del mercado probablemente no sea una opción viable. En consecuencia, estas empresas pueden verse obligadas a replantear sus estrategias globales de cumplimiento.
Además, la medida podría sentar un precedente para que otras economías emergentes exijan modelos similares de reparto de ingresos. Si la India implementa con éxito una regalía vinculada a los ingresos globales, desafía el modelo actual de Silicon Valley de moverse rápido y romper cosas, forzando una transición hacia un enfoque más regulado y basado en la asociación con las industrias de contenido. Esto podría reducir los márgenes de beneficio de las empresas de IA, pero en última instancia conducir a un ecosistema más sostenible donde la creatividad humana esté respaldada financieramente.
Desafíos en la Implementación y Aplicación
A pesar de la claridad de la intención de la propuesta, el camino hacia la implementación está plagado de desafíos técnicos y logísticos. Uno de los principales obstáculos será el seguimiento y la atribución precisos del uso de los datos. Determinar exactamente qué piezas de contenido se utilizaron para entrenar un modelo específico, y en qué medida contribuyeron a su resultado, es una tarea técnicamente compleja que la propia industria de la IA lucha por definir con transparencia. La entidad de recaudación propuesta necesitará herramientas de auditoría sofisticadas para verificar las reclamaciones y distribuir las regalías de manera justa.
También existe el riesgo de resistencia de la industria y posibles efectos negativos sobre la innovación nacional. Las startups indias que desarrollan sus propios LLM podrían encontrar que los pagos obligatorios de regalías son una barrera de entrada, lo que podría frenar el crecimiento de un sector nacional de IA. Los críticos argumentan que, si bien la regulación apunta a los gigantes globales, debe calibrarse cuidadosamente para evitar aplastar a los actores locales más pequeños que no cuentan con los grandes recursos de sus homólogos estadounidenses.
Por último, la definición de ingresos globales como base para las regalías probablemente enfrentará desafíos legales intensos. Las empresas tecnológicas pueden argumentar que es una extralimitación jurisdiccional gravar sus ingresos globales por el uso de datos indios. El gobierno necesitará crear marcos legales sólidos para resistir el arbitraje internacional y garantizar que el mecanismo para calcular y recaudar estas tarifas sea transparente, defendible y aplicable sin provocar una guerra comercial.
La propuesta de instituir regalías obligatorias por contenido entrenado por IA representa una audaz afirmación de la soberanía digital por parte de la India. Busca corregir el desequilibrio de poder entre los algoritmos hambrientos de datos y los creadores humanos que los alimentan, ofreciendo una solución novedosa a un problema global. Si bien los obstáculos técnicos y legales son significativos, la iniciativa indica que la era de acceso libre e irrestricto al conocimiento mundial para el beneficio comercial podría estar llegando a su fin.
A medida que avanza el proceso de consulta, el mundo observará de cerca para ver si la India puede poner en práctica con éxito este modelo de Una Nación, Una Licencia. Si tiene éxito, podría servir de modelo para otras naciones, alterando fundamentalmente la economía de la inteligencia artificial y asegurando que el futuro de la tecnología se construya sobre una base de compensación justa para la creatividad humana.
