Les agents de Google menacent le trafic des blogs

Author auto-post.io
19/10/2025
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Les agents de Google menacent le trafic des blogs

L’essor des fonctionnalités de recherche pilotées par l’IA a introduit une nouvelle menace pour les sites indépendants et les blogs personnels : les agents Google menacent le trafic des blogs. À mesure que les entreprises déploient les AI Overviews, de courtes réponses générées par algorithme placées en haut des résultats de recherche, de nombreux éditeurs et blogueurs constatent une baisse des clics en aval et une diminution des impressions publicitaires.

Cet article rassemble des données issues d’analyses récentes, de rapports sectoriels, de procès et de plaintes réglementaires pour expliquer ce qui se passe, pourquoi c’est important, et ce que les blogueurs peuvent faire pour s’adapter. Je synthétise les résultats du Pew Research Center, d’Authoritas, de SimilarWeb, de TollBit et de plusieurs actions d’éditeurs et de régulateurs de premier plan jusqu’à la fin 2025.

Ce que disent réellement les données

Les analyses à grande échelle montrent un changement mesurable dans le comportement des utilisateurs lorsque les AI Overviews apparaissent. Le Pew Research Center a analysé environ 69 000 recherches Google en mars 2025 et a constaté que les AI Overviews apparaissaient dans environ 18 % des requêtes. Lorsqu’un AI Overview était affiché, le taux de clics (CTR) vers d’autres résultats de recherche passait de 15 % à 8 % (Pew Research Center, 22 juillet 2025).

Pew a également rapporté que les utilisateurs cliquaient sur les liens intégrés dans les AI Overviews seulement environ 1 % du temps, et que 26 % des sessions se terminaient après un AI Overview contre 16 % des sessions sans. L’AI Overview médian ne faisait que 67 mots, bref, consommable et souvent suffisant pour l’utilisateur.

Les observateurs du secteur nuancent : SimilarWeb a rapporté que les plateformes d’IA ont généré environ 1,13 milliard de visites référencées en juin 2025 (soit une hausse d’environ 357 % sur un an), tandis que la recherche Google dominait toujours avec environ 191 milliards de référencements sur la même période. Cela montre que les référencements IA croissent rapidement mais n’ont pas encore remplacé le trafic de recherche traditionnel (SimilarWeb, juin 2025).

Impacts réels sur les éditeurs et variabilité

Certains outils d’analyse d’éditeurs pointent des effets spectaculaires, spécifiques à certains secteurs. Authoritas et d’autres analyses citées autour du 24 juillet 2025 suggèrent que la page classée première dans les résultats Google pourrait perdre jusqu’à ~79 % de son trafic de recherche lorsqu’un AI Overview apparaît au-dessus. Les impacts rapportés varient largement selon le site et le sujet, certains secteurs d’actualité ou de niche étant plus touchés que les pages d’information généralistes (Authoritas / The Guardian, 24 juillet 2025).

Des exemples concrets circulent dans les rapports sectoriels : des audits de certaines requêtes ont révélé des baisses marquées, par exemple, il a été signalé que MailOnline a vu une baisse d’environ 56 % sur desktop et 48 % sur mobile pour les requêtes avec AI Overviews. Pourtant, tous les éditeurs ne constatent pas le même effet ; certains grands groupes médias (Dotdash Meredith, Ziff Davis, IAC) ont signalé des impacts négligeables lors des premiers déploiements, soulignant que les résultats varient selon les secteurs et les mots-clés (presse professionnelle, août 2024, 2025).

La leçon pour les blogueurs est claire : attendez-vous à une forte variabilité selon la requête. En moyenne, les CTR baissent (Pew : 8 % contre 15 %), mais votre site peut connaître des changements négligeables ou des pertes proches des pires cas signalés, selon votre niche et les fonctionnalités SERP associées à vos mots-clés.

Pourquoi les AI Overviews modifient le comportement utilisateur

Des études contrôlées et des travaux académiques aident à expliquer le mécanisme. Des expériences en 2025 montrent que les utilisateurs ont tendance à faire moins confiance aux réponses génératives en moyenne, mais que la confiance augmente lorsque des citations ou des liens sont présents. Malgré cela, de nombreux utilisateurs s’arrêtent après avoir vu un court résumé, ce qu’on appelle le comportement « zéro clic », réduisant l’engagement en aval pour les sources originales (expériences académiques, 2025).

Les chercheurs montrent aussi que la recherche générative reconfigure le SEO et les schémas de citation. Les réponses générées par LLM favorisent le contenu plus prévisible pour les modèles, créant des biais dans les pages sélectionnées ou citées. Cela signifie que certains types de pages peuvent être favorisés par les AI Overviews tandis que d’autres sont ignorés, ce qui pousse à de nouvelles stratégies nommées « Generative Engine Optimization » (prépublications académiques, 2024, 2025).

Cette combinaison , résumés courts et confiants plus comportement de citation sélectif , peut donner l’impression que la connaissance du web est consolidée sur la SERP elle-même, plutôt que d’être une porte d’entrée vers de nombreuses pages en aval. Résultat : moins d’impressions et de clics pour les sites liés, même si le modèle IA s’est initialement appuyé sur ce contenu pour créer ses réponses.

Scraping vs. referral : le problème de la monétisation

Les analyses techniques révèlent un schéma préoccupant : un scraping à haut volume avec peu de retours en trafic référent. Les outils des éditeurs et les rapports de Cloudflare à la mi-2025 ont documenté des millions de crawls automatisés par des agents IA mais seulement des centaines ou milliers de visites humaines en retour, produisant des ratios scraping/référencement très faibles (outils éditeurs / Cloudflare, juin 2025).

TollBit et d’autres rapports ont constaté que les chatbots et outils agentiques génèrent généralement beaucoup moins de trafic référent que la recherche Google, les études rapportant environ 95 à 96 % de taux de référencement en moins depuis les chatbots par rapport à la recherche traditionnelle. Cet écart soulève de sérieuses préoccupations de monétisation pour les blogs qui dépendent des impressions publicitaires ou des clics affiliés générés par les référencements de recherche (TollBit / rapports sectoriels, T4 2024, 2025).

Bien que les plateformes IA augmentent leurs référencements (1,13 milliard pour SimilarWeb en juin 2025), cela reste minime comparé à la recherche. Les chiffres comptent : si le scraping fournit du contenu à un AI Overview qui génère ensuite peu de référencements, les éditeurs perdent la valeur de l’audience sans recevoir de compensation équivalente.

Escalades juridiques et réglementaires

Les éditeurs et plateformes portent ce débat devant les tribunaux et les autorités de la concurrence. Chegg a intenté une action antitrust contre Google le 24 février 2025, alléguant que les AI Overviews ont nui au trafic et aux revenus de Chegg, accusant Google de « récolter les bénéfices financiers du contenu de Chegg sans dépenser un centime ». Google a contesté ces affirmations et déclaré que les AI Overviews « envoient du trafic vers une plus grande diversité de sites » (Chegg v. Google, 24 février 2025).

En juillet 2025, une coalition comprenant l’Independent Publishers Alliance, Foxglove et Movement for an Open Web a déposé des plaintes auprès de la Commission européenne et de la CMA britannique pour demander des enquêtes sur le fait que les AI Overviews détourneraient injustement le trafic et réutiliseraient le contenu des éditeurs sans recours (Reuters, juillet 2025). La FIEG italienne a déposé une plainte formelle auprès de l’AGCOM le 16 octobre 2025, citant des études faisant état de baisses de trafic allant jusqu’à ~80 % dans certains cas et demandant des mesures correctives (The Guardian, 16 octobre 2025).

Les régulateurs réclament plus de transparence et des options d’exclusion tandis que Google a proposé des ajustements et insiste sur le fait que la fonctionnalité favorise une découverte plus large. Ces évolutions juridiques et réglementaires pourraient forcer des changements de plateforme, des accords de licence ou de nouvelles normes sectorielles pour l’attribution et la compensation.

Actions concrètes pour les blogueurs dès maintenant

Premièrement, mesurez. Suivez quels mots-clés déclenchent des AI Overviews et comparez le nombre de sessions organiques pour ces requêtes par rapport aux autres. La synthèse des recherches de mi-2024 à octobre 2025 suggère que les indicateurs les plus fiables sont les audits de fonctionnalités SERP et les analyses au niveau des requêtes (audits sectoriels, 2024, 2025).

Deuxièmement, rendez le contenu compatible RAG et structuré. Les analystes recommandent de préparer le contenu pour la génération augmentée par récupération en améliorant la clarté factuelle, en utilisant des données structurées claires (schema.org), et en ajoutant des lignes d’attribution explicites et des métadonnées canoniques pour que les systèmes génératifs puissent plus facilement citer vos pages.

Troisièmement, envisagez la diversification : explorez des accords de licence ou commerciaux avec les plateformes IA, renforcez les canaux d’audience directe (email, réseaux sociaux), ajoutez des options d’adhésion ou de paywall strict lorsque c’est pertinent, et expérimentez des formats qui retiennent l’engagement (long format, jeux de données uniques, outils interactifs). En résumé, ne comptez pas uniquement sur les référencements organiques.

Ce qu’il faut surveiller ensuite

Gardez un œil sur trois dynamiques : (1) la fréquence des AI Overviews sur vos requêtes cibles (Pew : ~18 % dans l’échantillon), (2) les résultats des régulateurs et des litiges (Chegg v. Google ; plaintes UE/RU ; dépôts nationaux), et (3) l’évolution de l’économie des référencements depuis les plateformes IA (tendances SimilarWeb, TollBit).

Surveillez également les études académiques et sectorielles sur le biais de citation et la confiance. Les recherches montrent que les utilisateurs font plus confiance aux citations ; si les plateformes sont obligées d’améliorer les liens et l’attribution, cela pourrait faire remonter les CTR. À l’inverse, si les AI Overviews restent courts et pauvres en liens, le comportement zéro clic pourrait s’accentuer.

Enfin, testez et itérez. De petits changements dans la structure des lignes, le schéma et les paragraphes d’introduction peuvent influencer la citation de votre page par un système génératif. Les premiers adeptes de la « Generative Engine Optimization » pourraient préserver, voire accroître, leur visibilité dans ce nouveau paysage.

Pour les blogueurs dépendant des impressions publicitaires ou de l’affiliation, le message est urgent mais pas fatal : les données montrent une menace, pas une disparition totale. Agissez dès maintenant pour mesurer votre exposition, adapter votre contenu et diversifier votre monétisation.

La pression communautaire, les litiges et l’implication des régulateurs rendent probable que les plateformes devront offrir plus de transparence et d’options d’exclusion. En attendant, les changements pratiques sur le SEO, le balisage technique, la construction d’audience directe et la négociation commerciale sont les leviers concrets à la disposition des propriétaires de blogs aujourd’hui.

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