Le web s’est longtemps appuyé sur des signaux simples et lisibles par machine , pensez à robots.txt et RSS , pour coordonner crawlers et éditeurs. Avec l’essor des grands modèles de langage et autres systèmes d’IA qui s’entraînent sur du contenu public, les éditeurs se sont retrouvés avec peu d’outils pratiques pour déclarer comment leur travail peut être utilisé ou pour exiger une compensation lorsqu’il l’est.
Really Simple Licensing (RSL), lancé publiquement le 10 septembre 2025, propose une nouvelle couche pour le web : une méthode standardisée et lisible par machine permettant aux éditeurs de publier des conditions de licence, d’utilisation et de paiement que les crawlers et agents IA peuvent automatiquement découvrir et respecter. L’initiative associe une spécification technique ouverte à un collectif à but non lucratif, le RSL Collective, destiné à gérer la négociation collective, la facturation et la distribution des redevances.
Ce qu’est RSL et qui en est à l’origine
RSL (Really Simple Licensing) est une norme ouverte de licence web conçue pour permettre aux sites de publier des descripteurs de licence explicites et lisibles par machine. Le lancement du 10 septembre 2025 a introduit à la fois une spécification technique et un collectif à but non lucratif, le RSL Collective, pour représenter les intérêts des éditeurs à grande échelle (les documents de presse et pages de spécification du RSL Collective en expliquent les détails).
Le projet est dirigé par des figures de l’industrie telles que Doug Leeds et Eckart Walther (Walther étant un co-créateur de RSS), et son comité technique comprend des noms comme RV Guha, Tim O’Reilly, Stephane Koenig et Simon Wistow. Ces références témoignent d’une volonté de s’appuyer sur les pratiques établies des standards du web tout en répondant à un nouveau problème posé par l’entraînement de l’IA.
Au lancement, de nombreux grands éditeurs et plateformes ont signé en tant que soutiens, dont Reddit, Yahoo, Medium, Quora, O’Reilly Media, Ziff Davis, People Inc., Internet Brands, The Daily Beast et wikiHow. Fastly, Quora et Adweek figuraient parmi les partenaires de soutien, soulignant l’intérêt éditorial et infrastructurel pour cette initiative.
Comment il étend techniquement robots.txt et les outils de l’ère RSS
RSL étend délibérément les contrôles web existants et bien connus plutôt que de créer un tout nouveau mécanisme de découverte. Les sites peuvent ajouter une directive « License: » dans leur robots.txt qui pointe vers un descripteur de licence RSL. Cela permet aux crawlers de découvrir les conditions de licence de la même manière qu’ils trouvent les règles de crawl.
La spécification RSL définit également des fichiers de licence XML concrets, par exemple en intégrant un élément <rsl> dans un fichier XML hébergé, et fournit des exemples de mise en œuvre tels que l’ajout de License: https://rslcollective.org/royalty.xml dans robots.txt. Ces modèles permettent aux éditeurs d’opter pour une attribution gratuite, des modèles d’abonnement, des licences au paiement par crawl, voire au paiement par inférence.
Le chemin de découverte familier vise à rendre l’adoption techniquement simple tant pour les sites que pour les opérateurs de bots, mais il dépend du fait que les crawlers lisent et respectent effectivement ces signaux, ou que l’infrastructure edge/CDN les fasse respecter pour les éditeurs qui choisissent cette voie.
Modèles de licence : de l’attribution au paiement par inférence
RSL prend en charge plusieurs modèles de licence. Les éditeurs peuvent publier des licences gratuites/avec attribution pour le partage ouvert, des conditions d’abonnement pour un accès fréquent, des accords de paiement par crawl facturés à chaque passage, ou des redevances au paiement par inférence qui se déclenchent lorsqu’un système d’IA génère des sorties dérivées du contenu.
Le paiement par inférence est sans doute le plus novateur. Le RSL Collective fournit des modèles standard et des API destinés à permettre aux éditeurs de percevoir des redevances chaque fois qu’une sortie d’application IA est liée à du contenu sous licence, un mécanisme censé tenir compte de la valeur en aval tirée des données d’entraînement, et pas seulement de l’acte de crawl.
Ces options sont volontairement flexibles : les éditeurs peuvent choisir ce qu’ils souhaitent autoriser pour leur contenu, et les fichiers RSL sont lisibles par machine afin que l’application ou la négociation automatisée puissent s’appuyer dessus.
Modèle d’organisation de gestion collective et adhésion
Le RSL Collective s’inspire des sociétés de gestion collective telles qu’ASCAP ou BMI. L’idée est de mutualiser les droits de nombreux éditeurs et créateurs pour que le collectif puisse négocier des conditions standard avec les entreprises d’IA, gérer la facturation, les rapports et les audits, et redistribuer les redevances aux membres.
L’adhésion au RSL Collective est gratuite et non exclusive, selon les documents de lancement, et elle est conçue pour s’appliquer à un large éventail de contenus , pages web, livres, vidéos, contenus payants et jeux de données entrent tous dans le champ d’application prévu.
Pour les petits éditeurs qui manquaient auparavant de poids dans les négociations de licence individuelles, le collectif offre la perspective de contrats standardisés, d’outils techniques mutualisés et d’un flux de revenus évolutif avec l’adoption de l’IA , à condition que la norme soit largement adoptée par les entreprises d’IA et les partenaires d’application.
Application, coopération edge et rôle des CDN
Les créateurs de RSL décrivent un modèle d’application à plusieurs niveaux. Au niveau de la découverte, les directives robots.txt et les fichiers RSL indiquent aux bots ce qu’exige l’éditeur. Pour une application plus forte, RSL anticipe la coopération des CDN et fournisseurs edge : Fastly, cité comme partenaire au lancement, est donné en exemple d’infrastructure pouvant autoriser ou bloquer les bots selon leur conformité aux licences.
Cette coopération edge pourrait permettre aux éditeurs de protéger leur contenu de manière proactive en laissant passer les crawlers conformes tout en refusant l’accès aux agents non conformes. Mais tous les éditeurs n’utilisent pas de services CDN capables de faire respecter ces règles, et dans ces cas, l’application dépendrait de la conformité volontaire des entreprises d’IA ou de recours juridiques.
Les analystes du secteur ont souligné cette limite : la faisabilité technique de RSL est claire, mais son efficacité pratique dépendra de la volonté des entreprises d’IA et des partenaires d’infrastructure de mettre en œuvre des mécanismes d’application et de paiement.
Réception, cadrage médiatique et réserves du secteur
La couverture des grands médias a présenté RSL comme un « renforcement de robots.txt » pour créer des possibilités de paiement par sortie ou par crawl. Les commentateurs ont salué la clarté et la standardisation qu’offre RSL mais ont souligné que l’adoption est la variable cruciale : si les entreprises d’IA n’implémentent pas la spécification, ses dispositions commerciales restent de l’ordre de l’aspiration.
Les journalistes ont également relevé des ambiguïtés juridiques. Il n’est pas encore établi dans de nombreuses juridictions que les signaux de type robots.txt créent des droits opposables pour l’entraînement de l’IA, et certains commentateurs insistent sur le fait que la jurisprudence, la régulation ou les accords contractuels façonneront les résultats aux côtés des standards techniques.
Au moment du lancement, plusieurs grands développeurs d’IA (Google, OpenAI, Meta, xAI et d’autres) ne s’étaient pas publiquement engagés envers RSL. Cette absence souligne une réalité pratique : les standards techniques comptent, mais ce sont les décisions de marché et de politique des fournisseurs d’IA qui détermineront largement si les éditeurs reçoivent effectivement les paiements permis par RSL.
Bénéfices pratiques pour les éditeurs et points de vigilance
Pour les éditeurs, les principaux avantages promis par RSL sont clairs : une licence standardisée et automatisable à l’échelle du web ; de nouveaux flux de revenus potentiels via des redevances ou des modèles d’abonnement ; et un pouvoir de négociation collective pour les petits acteurs qui manquent autrement de poids.
RSL fournit des modèles concrets, une documentation développeur et une page de spécification pour que les éditeurs et technologues puissent commencer à implémenter des descripteurs de licence et les directives robots.txt nécessaires à la découverte. Les premiers adoptants parmi les grands éditeurs et plateformes donnent une dynamique à une adoption plus large.
Les observateurs devront suivre les reportages de médias comme The Verge, TechCrunch et Ars Technica à mesure que progressent les discussions d’adoption et que les entreprises d’IA réagissent aux propositions de licence. Les prochains mois montreront probablement si RSL devient une partie largement respectée de la chaîne d’outils IA ou reste une norme influente mais optionnelle.
Tim O’Reilly a présenté RSL comme s’appuyant sur l’héritage de RSS en ajoutant une couche de licence manquante pour un internet d’abord pensé pour l’IA, et des dirigeants comme Tony Stubblebine, PDG de Medium, ont affirmé que l’IA doit payer lorsqu’elle utilise le travail des auteurs , des citations qui reflètent la perspective des éditeurs sur l’équité à l’ère de l’IA.
Comme l’a exprimé Eckart Walther en interview, le web a désormais besoin d’accords de licence lisibles par machine. RSL tente de fournir cette mécanique ; savoir si Internet et ses habitants IA l’adopteront constitue le prochain chapitre de cette histoire en évolution.
En résumé, RSL est un effort techniquement fondé, porté par les éditeurs, pour reprendre le contrôle sur la façon dont le contenu web est utilisé par l’IA, offrant à la fois des options de licence granulaires et un modèle collectif pour la négociation et le paiement. Son succès dépendra de la convergence des standards, de la coopération des infrastructures et de l’adhésion des entreprises.
Gardez un œil sur la spécification RSL et les pages du RSL Collective pour les modèles techniques et les mises à jour, et suivez les reportages des médias spécialisés pour les évolutions en matière d’adoption, d’expérimentations d’application et de défis juridiques.
