Le mode IA de Google dans la recherche a franchi une nouvelle étape vers la transparence en ajoutant des liens sources enrichis directement dans les réponses générées par l’IA. Au lieu d’un simple groupe de citations en bas de page, les utilisateurs voient désormais des termes soulignés et de petites icônes de lien externe intégrées dans le texte, chacune pointant vers une source spécifique. Ce changement de conception vise à faciliter l’identification, en temps réel, de l’origine de chaque fait ou affirmation.
Cette mise à jour arrive à un moment crucial. Les Aperçus IA et le mode IA sont passés des laboratoires expérimentaux de Google à la recherche par défaut, touchant des centaines de millions d’utilisateurs simultanément. Dans le même temps, les régulateurs, éditeurs et professionnels du SEO posent des questions difficiles sur les bénéficiaires réels lorsque l’IA s’intercale entre les internautes et le web ouvert. Les liens sources enrichis constituent la dernière réponse de Google à cette question, mais il reste à débattre s’ils résolvent réellement la tension « IA vs éditeurs ».
Comment fonctionnent les nouveaux liens sources intégrés du mode IA de Google
Le dernier déploiement de Google fait des liens sources une partie intégrante de l’expérience de lecture en mode IA. À l’intérieur d’un paragraphe généré par l’IA, certaines phrases sont soulignées ; cliquer dessus ouvre une nouvelle recherche Google pour ce terme. Juste à côté de nombreux termes, une petite icône de lien externe apparaît, menant directement à la page d’un éditeur ayant informé cette partie de la réponse. Le résultat est un réseau dense de points de navigation disséminés dans chaque réponse IA.
Ce schéma à double lien, termes de recherche intégrés et icônes externes adjacentes, a d’abord été formalisé dans les Aperçus IA, la technologie qui sous-tend le mode IA. Désormais, il est plus visible et plus cohérent dans l’ensemble des expériences du mode IA. Google présente cela comme une façon de révéler « comment le mode IA a obtenu cette réponse », connectant les utilisateurs non seulement à des sites web, mais aussi à des parcours de recherche complémentaires auxquels ils n’auraient pas pensé d’eux-mêmes.
Point essentiel, les liens intégrés coexistent avec d’autres fonctionnalités d’attribution comme les carrousels de sources et les panneaux latéraux. Au lieu de s’appuyer sur un seul bloc de citations à la fin, Google répartit les liens au niveau des phrases et des mots. Cela facilite la traçabilité des affirmations individuelles, mais maintient aussi par défaut les utilisateurs dans l’interface IA, avec les résultats de recherche de Google servant toujours de point central.
Des Labs à la recherche par défaut : le mode IA devient grand public
Pendant la majeure partie de 2025, le mode IA était cantonné aux Search Labs, accessible principalement aux premiers utilisateurs et aux abonnés Google One AI Premium. En décembre 2025, Google a appuyé sur l’interrupteur : le mode IA, propulsé par Gemini 2.x, a été intégré à la recherche classique comme expérience par défaut dans de nombreuses régions. Ce changement signifie que le comportement mis à jour des liens sources n’est plus une expérimentation de niche, mais ce que rencontrent désormais les utilisateurs quotidiens de Google lorsqu’ils saisissent des requêtes complexes ou exploratoires.
À mesure que le mode IA sortait des Labs, ses schémas visuels se sont également stabilisés. Les utilisateurs voient désormais régulièrement un carrousel multi-sources ou un panneau latéral à côté de la réponse IA, avec des favicons, des noms de sites et de courts extraits de plusieurs éditeurs. Les nouveaux termes soulignés et icônes de lien intégrés complètent cet affichage latéral en reliant des phrases spécifiques du texte IA à des sources particulières dans ce panneau ou au-delà.
Comme le mode IA est maintenant largement disponible, son approche de l’attribution peut façonner les attentes des utilisateurs sur ce à quoi ressemble une « recherche normale ». Au lieu de faire défiler une simple liste de liens bleus, les gens sont de plus en plus enclins à lire d’abord un résumé IA, puis à décider s’ils cliquent ou non. Ce déploiement généralisé augmente donc les enjeux : si les liens sources intégrés sont confus, trop subtils ou insuffisamment cliqués, l’impact se fera sentir sur l’ensemble de l’écosystème web.
Les objectifs affichés de Google : transparence, exploration et attribution
Officiellement, Google présente la nouvelle conception des liens sources comme faisant partie d’une démarche plus large vers des réponses IA plus transparentes. L’entreprise affirme que l’attribution enrichie en ligne aide les gens à « explorer plus facilement les sujets et découvrir des sites web pertinents », en donnant des signaux clairs sur les parties de la réponse IA issues de quelles sources. Cet objectif fait écho aux revendications de longue date des éditeurs pour une reconnaissance visible, et non de simples références abstraites dissimulées derrière une interface IA.
Google positionne également le mode IA comme un assistant à l’exploration du web, et non un substitut. Dans ses déclarations publiques face à la grogne des éditeurs, la société affirme que l’engagement avec le web ouvert reste « sain », citant des métriques internes montrant que les utilisateurs cliquent toujours sur des liens après avoir consulté des résumés IA. Les liens enrichis et les carrousels de sources sont présentés comme la preuve que le mode IA est conçu pour soutenir, et non cannibaliser, le trafic des éditeurs.
D’un point de vue expérience utilisateur, ce nouveau schéma est logique. Beaucoup de gens souhaitent simplement un aperçu rapide et cohérent, appuyé par des sources fiables. Les liens intégrés qui mettent en évidence les sources de l’IA peuvent renforcer la confiance des utilisateurs, surtout pour des sujets sensibles comme la santé, la finance ou les politiques publiques. Le défi est de s’assurer que ce design inspire non seulement confiance envers l’IA, mais soutienne aussi les éditeurs dont le contenu rend ces réponses possibles.
Pression réglementaire et enquête antitrust de l’UE
Le calendrier des liens sources enrichis de Google n’est pas anodin. En décembre 2025, la Commission européenne a ouvert une enquête antitrust sur l’utilisation par Google du contenu des éditeurs pour les Aperçus IA et autres fonctionnalités IA sans compensation équitable ni options de retrait significatives. Les régulateurs examinent spécifiquement l’impact des réponses IA sur le trafic et les revenus des éditeurs, ainsi que la visibilité de leurs contenus lorsque l’IA s’affiche en tête des résultats.
Cette surveillance semble être un moteur clé de la volonté de Google d’une attribution plus explicite et observable en mode IA. Les liens soulignés et les icônes externes sont plus faciles à présenter aux régulateurs comme preuve tangible que Google met en avant les sources. Pour la Commission, cependant, la visibilité n’est qu’une partie du problème. La question de fond est de savoir si ces liens apportent réellement une valeur économique comparable à l’ancien modèle des dix premiers liens bleus.
Au fil de l’enquête, les choix de conception de Google sont scrutés comme autant de signaux d’intention. En mettant l’accent sur les panneaux multi-sources, les citations intégrées et les icônes dédiées, la société peut soutenir que le mode IA encourage un écosystème sain où les utilisateurs peuvent passer rapidement des résumés IA aux sources originales. L’acceptation de ce récit par les régulateurs dépendra toutefois fortement des résultats mesurés en termes de trafic, et non de simples captures d’écran d’interface.
Comment les liens intégrés modifient l’équation du trafic web
Les premières données du projet Generative Engine Optimization (GEO) dressent un tableau contrasté de l’impact des citations IA sur le trafic des éditeurs. Lorsque les Aperçus IA ou le mode IA affichent des citations, les sites cités constatent souvent environ trois fois plus de requêtes de recherche sur leur nom de marque, les gens cherchant le site ou la marque après l’avoir vue référencée. Cependant, ces mêmes sites reçoivent environ 70 % de clics directs en moins par rapport à leur présence dans les dix premiers résultats organiques classiques.
Cela suggère que l’attribution enrichie augmente la notoriété, mais ne compense pas entièrement l’effet « réponse sur la page ». Les utilisateurs peuvent reconnaître et mémoriser une marque sans ressentir le besoin de cliquer, surtout si le résumé IA répond déjà à leur besoin d’information. Les liens intégrés, même clairs et nombreux, ne changent pas le fait que l’IA condense plusieurs pages web en un seul aperçu instantanément consommable.
Le cas de Wikipédia illustre bien cette tension. Malgré son statut de domaine le plus cité dans les réponses IA de Google, Wikipédia aurait vu ses pages vues humaines chuter de 8 % en 2025. Ce recul s’est produit alors même que le logo, le nom et les extraits du site étaient plus visibles dans les réponses IA. Autrement dit, des citations IA enrichies et des liens intégrés ne garantissent pas la préservation du trafic, notamment pour les sites qui captaient auparavant une grande part des requêtes « faits rapides ».
Qui est cité ? Les sources du mode IA vs le classement SEO classique
Un autre changement crucial concerne les sites qui bénéficient du comportement de citation du mode IA. Des analyses à grande échelle de millions d’Aperçus IA et de citations du mode IA en 2025 montrent qu’environ 89 % des URL citées n’apparaissent pas dans les dix premiers résultats organiques pour les mêmes requêtes. Plus de la moitié des sources des Aperçus IA n’apparaissent pas du tout dans le top 10. Cela signifie que le moteur de citation du mode IA puise massivement dans des pages au-delà des vainqueurs SEO habituels.
Des chercheurs académiques et industriels ont noté que la recherche basée sur Gemini, y compris le mode IA, cite souvent des domaines bien moins populaires dans les indices comme Tranco que la recherche Google standard. Cette rupture avec les signaux SEO traditionnels suggère que les modèles IA optimisent pour d’autres qualités, telles que la couverture thématique, la pertinence au niveau de la phrase, ou l’alignement avec les données d’entraînement, plutôt que pour la seule autorité des liens classiques.
Pour les sites plus petits ou de niche, cela peut constituer un rare avantage. Être cité dans le mode IA peut leur offrir une visibilité auprès d’audiences qu’ils n’atteignaient pas via le référencement organique classique. Cependant, la visibilité ne rime pas toujours avec visites. Si la plupart des utilisateurs trouvent ce qu’ils cherchent dans la réponse IA, la longue traîne de nouveaux domaines cités peut gagner en reconnaissance, mais pas forcément en trafic ou en revenus significatifs.
Concentration des citations : les grandes plateformes dominent toujours
Même si le mode IA puise dans une longue traîne de sites moins populaires, un groupe relativement restreint de plateformes capte toujours une grande part des citations. Une étude de 2025 portant sur environ 36 millions d’Aperçus IA et 46 millions de citations a révélé que Wikipédia, YouTube, Reddit, Amazon et diverses propriétés détenues par Google représentent collectivement environ 38 % de toutes les sources citées. Dans le mode IA, ces domaines apparaissent fréquemment comme références principales avec des liens et favicons mis en avant.
Cette concentration reflète la réalité plus large du web : les grandes plateformes hébergent d’énormes quantités de contenus structurés et fréquemment mis à jour, que les systèmes IA trouvent faciles à ingérer et à résumer. Wikipédia propose des synthèses généralistes concises ; YouTube fournit des tutoriels vidéo ; Reddit agrège des expériences réelles et des expertises de niche ; Amazon offre des données produits et des avis. Du point de vue des réponses IA, ce sont des réservoirs riches et fiables de contenus.
Cependant, cette même concentration inquiète les petits éditeurs et sites spécialisés qui dépendent du trafic de recherche pour survivre. Si les liens intégrés et carrousels du mode IA pointent systématiquement vers quelques grandes plateformes, les voix plus petites risquent de perdre en visibilité, voire en clics. La conception de la présentation des sources dans le mode IA a donc de réelles conséquences sur la diversité et la compétitivité de l’écosystème informationnel.
Requêtes multimodales : des réponses enrichies avec liens par défaut
Les liens sources ne se limitent pas aux requêtes textuelles. Avec l’intégration de Gemini et Google Lens, le mode IA gère désormais les requêtes multimodales, c’est-à-dire les questions comprenant images, captures d’écran ou photos, tout en promettant « une réponse riche et complète avec des liens ». Lorsque les utilisateurs téléchargent une photo ou un instantané, l’IA interprète l’image mais fait aussi apparaître des sources web associées, en ligne et dans les panneaux latéraux.
Ce comportement multimodal confirme que le renvoi vers des sources externes est désormais une attente standard du mode IA, et non un simple ajout optionnel. Même lorsque l’IA peut déduire beaucoup de choses à partir d’une image seule, Google met toujours l’accent sur les références externes : guides, pages produits, avis ou articles explicatifs qui offrent plus de contexte et de profondeur qu’un simple paragraphe IA.
Pour les expériences centrées sur le visuel , shopping, organisation de voyage, bricolage ou inspiration mode , la combinaison images + résumés IA + liens intégrés est particulièrement puissante. Les utilisateurs peuvent rapidement comprendre ce qu’ils voient, puis accéder directement à des sites pertinents pour acheter, consulter des tutoriels détaillés ou approfondir leurs recherches. En même temps, cela concentre le pouvoir dans l’interface de Google : chaque étape du parcours, de la capture d’image à la découverte des sources, est médiée par le mode IA.
La décision de Google d’ajouter des liens sources enrichis dans les réponses du mode IA est bien plus qu’une simple retouche cosmétique. C’est un pari stratégique : l’attribution visible et granulaire peut satisfaire le besoin des utilisateurs d’informations fiables, apaiser les inquiétudes réglementaires et rassurer, dans une certaine mesure, les éditeurs sur leur place dans la boucle. Le nouveau design facilite plus que jamais la consultation et le clic sur les sources derrière les résumés IA, que vous lisiez un événement d’actualité, compariez des produits ou décryptiez une capture d’écran.
Mais les compromis de fond restent non résolus. Les données indépendantes montrent que les citations IA peuvent accroître la notoriété d’une marque tout en réduisant le trafic direct, et même les sites les plus cités ne sont pas à l’abri d’une baisse de fréquentation. Les schémas de citation du mode IA redistribuent aussi l’attention, favorisant à la fois les grandes plateformes et un mélange éclectique de sites moins bien classés, sans garantir de bénéfices économiques proportionnels. Alors que la recherche propulsée par l’IA devient la norme, la question cruciale passe de « Les sources sont-elles visibles ? » à « Le web ouvert peut-il prospérer quand tant de réponses sont consommées sans clic ? » L’avenir du mode IA de Google, et du web dans son ensemble, dépendra de la façon dont cette tension sera résolue.
